OuraとWHOOPは、どちらも睡眠中のRMSSDを測りますが、平均する夜の部分が違います。Ouraは睡眠全体の5分間のサンプルの平均をとり、WHOOPは深い睡眠（徐波睡眠）により大きな重みを置くため、同じ夜でも2つの数値になることがあります。
同じ統計量、夜の別の部分
どちらのデバイスもRMSSDを報告します。RMSSDは、1つの拍から次の拍までの間隔がどれだけ変わるかを示す標準的な指標です。違いは、どの拍が平均に入るかにあります。
- Ouraは睡眠中だけ心拍変動（HRV）を測ります。夜を通して5分間のサンプルを取り、その平均を夜間のHRVとして、記録した最高値とともに表示します。
- WHOOPの数値は、2025年の検証研究が引用したWHOOPの説明によると、睡眠中の「動的な平均」で、夜の最後の徐波睡眠の区間に重きを置いています。以前のWHOOP 2.0の研究では、徐波睡眠中にHRVを測ると説明されています。WHOOPは正確な重みを公開していません。
下の図は、シミュレーションした1晩を描き、各デバイスが平均する時間帯に色をつけたものです。比較のため、Garmin、Polar、Apple Watchも並べています。
同じ夜でも、数値は5通り
測定ではなく、学習用のモデルです
睡眠ステージ 消灯から起床まで
5分ごとのHRV（RMSSD） 20 〜 60 ms
- Oura
- RMSSD 47.5 ms
睡眠中に取った5分ごとのサンプルを、夜全体にわたって平均した値です。
同じ夜、同じ心臓でも、RMSSDを報告する4つのデバイスの値は44.8 ms（Polar）から54.6 ms（WHOOP）までばらつきます。平均を取る時間帯が違うからです。Apple Watchの短い測定はSDNNで48.7〜78.9 msと、さらに別の統計量です。
JavaScriptをオンにするとボタンが使えます。5つのデバイスの時間帯は、説明文に一覧があります。
シミュレーションした8時間の睡眠を示す2つのグラフです。上は睡眠経過図で、覚醒、レム睡眠、浅い睡眠、深い睡眠の間を行き来し、深い睡眠は前半に、レム睡眠は後半に多くなっています。下は5分ごとのHRVの値を結んだ線で、夜の間にゆるやかに上がり、目が覚めている時間に下がります。デバイスごとの5つのボタンで、そのデバイスが平均を取る時間帯に色が付きます。Oura：RMSSD 47.5 ms。 Garmin：RMSSD 47.1 ms。 WHOOP：RMSSD 54.6 ms。 Polar：RMSSD 44.8 ms。 Apple Watch：4回の測定（SDNN 48.7〜78.9 ms）。起床時は78.9 ms。 同じ夜、同じ心臓でも、RMSSDを報告する4つのデバイスの値は44.8 ms（Polar）から54.6 ms（WHOOP）までばらつきます。平均を取る時間帯が違うからです。Apple Watchの短い測定はSDNNで48.7〜78.9 msと、さらに別の統計量です。
HRVは夜の間に変化します。健康な若い男性15人を3夜ずつ心電図（ ECG 心電図 皮膚に付けた電極で記録する、心臓の電気的な活動の記録。心電図に基づくRR間隔は、HRVを測るうえでの参照基準です。 心電図についてさらに詳しく ）で記録した睡眠ラボの研究では、RMSSDの中央値は、徐波睡眠で67.3 ms、浅い睡眠（ステージ2）で70.7 ms、レム睡眠で79.7 msでした。著者らは、徐波睡眠を、心臓を測るのに安定していて再現しやすい状態だと述べています。深い睡眠に偏った平均と、すべてのステージを含む平均では、少し違うものを測っていることになります。
あるメーカーの「平均HRV」が別のメーカーのものと違う理由
メーカーは会員の平均値を公表し、読者はそれを比べます。Ouraは、会員の睡眠中の平均HRVを41 msとしており、女性の平均が39.1 ms、男性が42.8 ms、中央値はそれぞれ36 msと35 msで、2026年の18歳以上の会員600万人のデータに基づいています。別のメーカーの数値は、同じような人たちが対象でも違ってきます。平均する時間帯（夜全体と、深い睡眠に重きを置いたもの）、会員の構成、そしてそのメーカー自身のデータの補正が違うからです。どちらの数値も「本当のHRV」ではなく、目標でもありません。目標にすべきなのは自分のベースラインです。Ouraがベースラインをどうつくるかは、Ouraの「心拍変動バランス」とは？で説明しています。
指、手首、データの補正
Ouraは指で、WHOOPは通常手首で脈拍を読みます。どちらも光で脈拍を検出します。WHOOPの精度に関するページによると、WHOOP 5.0とWHOOP MGは、HRVを含む睡眠中の一部の測定にECG技術も使っています。また、各社は生の脈拍データを独自の方法で処理しており、その方法は完全には公開されていません。WHOOPの検証研究では、不良な拍を除くフィルターの強さによって、WHOOPが心電図とどれだけ近くなるかが変わることがわかりました。処理の選び方で数値がどれだけ動きうるかが、ここからわかります。
どちらかが間違っているのか
2025年の研究は、どちらも胸部ストラップに近いことを示唆しています。この研究では、健康な成人13人（平均年齢33歳）を自宅で延べ536夜追跡し、心電図の胸部ストラップを基準にしました。夜間のRMSSDについて、胸部ストラップとの一致度（一致相関係数で、1が完全な一致）と平均誤差は次のとおりでした。
| デバイス | 一致度 | 平均誤差 |
|---|---|---|
| Oura Gen 4 | 0.99 | 5.96% |
| Oura Gen 3 | 0.97 | 7.15% |
| WHOOP 4.0 | 0.94 | 8.17% |
WHOOPの重みづけは公開されていないため、研究者は、胸部ストラップの夜全体の平均と比べました。この研究が試験したのはWHOOP 4.0とOuraのGen 3・Gen 4のリングで（OuraはGen 4を今もOura Ring 4として販売しています）、その後に両社が出したWHOOP MGなどの新しいモデルは対象外です。どちらのデバイスも近い値でした。研究は小規模で、対象は健康な成人だけだったため、これだけでデバイスの順位をつけることはできません。ほかのブランドはOura・WHOOP・Garmin・AppleのHRVのガイドで扱っています。
自分のデータをどう扱うか
- 主に使うデバイスを1つ選ぶ。 1つのデバイスの推移のほうが、2つの数値を混ぜるより役に立ちます。
- 大きさではなく方向を比べる。 両方を着けるなら、2つの間に一定のずれがあるものと思ってください。同じ日に両方が上がるか下がるかを確認します。
- 週の平均を使う。 1晩ごとの値は大きく跳ねます。7日間の平均が本当の推移を示します。
- 切り替えたらベースラインをつくり直す。 新しいデバイスは、数週間置いてから、以前の数値と比べます。方法は、レッスンHRVのベースラインをつくり、推移を読むで説明しています。
- 日中の測定を混ぜない。 起きている間のその場の測定は、また別の測定です。得失は夜間と朝のHRV、どちらが役立つ？をご覧ください。
Apple Watchの数値が違うのは、別の理由によります。使っている統計量が違うからです。Apple WatchのHRVが他機種と違うのはなぜ？をご覧ください。