Lección 6 de 20 · Nivel 2: Leer tus valores

RMSSD, SDNN y lnRMSSD explicados

El RMSSD mide cuánto difiere cada intervalo entre latidos del anterior. El SDNN mide cuán dispersos están todos los intervalos. El lnRMSSD es el RMSSD en escala logarítmica, y sirve para seguir tendencias. Describen los mismos latidos de maneras distintas, así que sus valores no son intercambiables.

En esta página 6 secciones

Lo esencial

  • El RMSSD sigue el cambio de un latido al siguiente; el SDNN sigue la dispersión total de todos los intervalos.
  • El SDNN crece con la duración del registro, así que un SDNN de 24 horas y uno de 5 minutos son cosas distintas.
  • El lnRMSSD es el logaritmo natural del RMSSD. Facilita comparar los cambios de un día a otro.
  • No compares nunca un valor de una medida con valores normativos o con un dispositivo que use otra.
Al terminar esta lección podrás
  • Definir el RMSSD, el SDNN y el lnRMSSD en una frase cada uno.
  • Explicar por qué el SDNN depende de la duración del registro y el RMSSD mucho menos.
  • Explicar por qué los científicos del deporte siguen el lnRMSSD y no el RMSSD sin transformar.
  • Decir qué medida da tu dispositivo y por qué el RMSSD y el SDNN no se pueden convertir uno en otro.

El RMSSD RMSSD Raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias sucesivas: medida de VFC basada en cuánto difiere cada intervalo entre latidos del siguiente, en milisegundos. Refleja sobre todo la actividad vagal. Más sobre RMSSD mide cuánto difiere cada intervalo entre latidos Intervalo RR El tiempo que pasa de un latido al siguiente, medido en milisegundos entre los picos R de un ECG. La VFC se calcula a partir de una serie de estos intervalos. Más sobre Intervalo RR del anterior. El SDNN SDNN La desviación estándar de todos los intervalos NN de un registro, en milisegundos. Mide la variabilidad global, y su valor depende mucho de la duración del registro. Más sobre SDNN mide cuán dispersos están todos los intervalos alrededor de su media. El lnRMSSD lnRMSSD El logaritmo natural del RMSSD, sin unidad. Al aplicar el logaritmo, los valores del RMSSD se reparten mejor, y así es más fácil comparar y analizar los cambios de un día a otro. Más sobre lnRMSSD es el logaritmo natural del RMSSD, que los científicos del deporte usan para seguir tendencias. Los tres salen de la misma lista de latidos, pero responden a preguntas distintas, así que no se puede cambiar uno por otro.

En la lección 5 calculaste a mano un valor de variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) a partir de una lista corta de intervalos. Esta lección da nombre a los tres valores que más probablemente encontrarás en una aplicación o en un artículo, y muestra para qué sirve cada uno.

Tres valores a partir de una misma lista de latidos

MedidaQué mideQué refleja sobre todo¿Cambia con la duración del registro?Dónde la verás
RMSSDCuánto difiere cada intervalo del anteriorCambios rápidos ligados a la respiración, debidos al nervio vago Nervio vago El principal nervio del sistema nervioso parasimpático, que va del tronco encefálico al corazón, los pulmones y el intestino. Sus señales rápidas al corazón producen la mayor parte de la VFC de un latido a otro. Más sobre Nervio vago Un pocoLa mayoría de los anillos y pulseras (ver lección 8); investigación
SDNNCuán dispersos están todos los intervalosCambios ligados a la respiración en registros cortos; también oscilaciones lentas en los largosMuchoApple Watch; registros médicos de 24 horas
lnRMSSDEl logaritmo natural del RMSSDLo mismo que el RMSSD, en escala logarítmicaUn pocoInvestigación en ciencias del deporte

Un cuarto valor, el pNN50 pNN50 Porcentaje de intervalos NN contiguos que difieren en más de 50 milisegundos. Sigue los cambios rápidos de origen vagal, como el RMSSD, pero como proporción y no como magnitud. Más sobre pNN50 , también aparece en la investigación. Es la proporción de intervalos vecinos que difieren en más de 50 ms y, como el RMSSD, está estrechamente ligado a la actividad vagal Tono vagal La influencia continua del nervio vago sobre el corazón, que hace que lata más despacio. Suele estimarse a partir de medidas de VFC como el RMSSD y la potencia HF. Más sobre Tono vagal , según el grupo de trabajo (Task Force) de la Sociedad Europea de Cardiología y la North American Society of Pacing and Electrophysiology (1996) y según Shaffer y Ginsberg (2017).

RMSSD: el cambio de un latido al siguiente

RMSSD son las siglas en inglés de root mean square of successive differences: la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias sucesivas. Para obtenerlo, se toma la diferencia entre cada intervalo y el siguiente, se elevan esas diferencias al cuadrado, se calcula su media y se saca la raíz cuadrada. Es la definición de las normas internacionales sobre la VFC (Task Force, 1996).

Recorre el cálculo paso a paso aquí abajo con diez latidos del registro de ejemplo de este curso. Cada paso añade una parte de la suma, y puedes cambiar cualquier latido para ver cómo se actualiza cada paso.

RMSSD paso a paso

Diez latidos, con todos los valores a la vista

Los diez intervalos, en ms (de 300 a 2000)

RMSSD de estos 10 intervalos: 26,9 ms.

Paso 5 de 5

  1. Paso 1 de 5 Empieza por los intervalos

    Latido 1880 ms
    Latido 2826 ms
    Latido 3812 ms
    Latido 4823 ms
    Latido 5848 ms
    Latido 6877 ms
    Latido 7880 ms
    Latido 8866 ms
    Latido 9828 ms
    Latido 10815 ms

    10 intervalos entre 11 latidos, en milisegundos.

  2. Paso 2 de 5 Resta cada intervalo al siguiente

    Latido 2 − latido 1−54 ms
    Latido 3 − latido 2−14 ms
    Latido 4 − latido 3+11 ms
    Latido 5 − latido 4+25 ms
    Latido 6 − latido 5+29 ms
    Latido 7 − latido 6+3 ms
    Latido 8 − latido 7−14 ms
    Latido 9 − latido 8−38 ms
    Latido 10 − latido 9−13 ms

    Un signo más significa que el corazón se ralentizó en ese latido; un signo menos, que se aceleró.

  3. Paso 3 de 5 Eleva al cuadrado cada diferencia

    Diferencia 12916
    Diferencia 2196
    Diferencia 3121
    Diferencia 4625
    Diferencia 5841
    Diferencia 69
    Diferencia 7196
    Diferencia 81444
    Diferencia 9169
    Suma6517

    Elevar al cuadrado hace positivos todos los valores y da más peso a los cambios grandes.

  4. Paso 4 de 5 Calcula la media de los cuadrados

    6517 ÷ 9724,11
  5. Paso 5 de 5 Calcula la raíz cuadrada

    √724,1126,9 ms

    RMSSD 26,9 ms

Con JavaScript activado, los pasos se muestran de uno en uno y se pueden cambiar los latidos.

RMSSD calculado a partir de diez latidos del registro de ejemplo, paso a paso. Cambia cualquier latido y se actualizan todos los pasos.

Una fila de diez intervalos entre latidos editables, en milisegundos, y después el cálculo de RMSSD en pasos numerados: Empieza por los intervalos; Resta cada intervalo al siguiente; Eleva al cuadrado cada diferencia; Calcula la media de los cuadrados; Calcula la raíz cuadrada. El último paso da RMSSD 26,9 ms. Los botones «Anterior» y «Siguiente» permiten pasar de un paso a otro.

Como solo compara vecinos, el RMSSD capta los cambios rápidos. El mayor de ellos es la aceleración y el frenado del corazón al inhalar y exhalar. Ya lo viste en la lección 3. Lo causa el nervio vago, el principal nervio de « reposo y digestión Sistema nervioso parasimpático La rama de «reposo y digestión» del sistema nervioso autónomo. Frena el corazón, sobre todo a través del nervio vago, y produce la mayor parte de la variación latido a latido de la VFC. Más sobre Sistema nervioso parasimpático » que llega al corazón. Por eso el RMSSD es la principal medida basada en el tiempo que usan los investigadores para estimar la actividad vagal (Shaffer y Ginsberg, 2017).

El RMSSD también sigue siendo fiable en registros cortos. En un estudio de 3387 adultos medidos en posición acostada, incluso un único tramo de 10 segundos dio un RMSSD válido en comparación con un registro de 4 a 5 minutos. El SDNN necesitó más: los autores recomiendan al menos 30 segundos, o la media de varios tramos de 10 segundos. El RMSSD coincidió mejor que el SDNN con el registro más largo en todas las duraciones probadas (Munoz y colaboradores, 2015). La mayoría de los anillos y pulseras que verás en la lección 8 dan el RMSSD.

SDNN: la dispersión total

El SDNN es la desviación estándar de los intervalos normales a normales (el «NN» significa intervalos entre latidos normales, tras eliminar los latidos extra o los perdidos) (Task Force, 1996). Indica a qué distancia está, de media, cada intervalo del intervalo medio global.

Calcúlalo abajo con los mismos diez latidos. Después alarga mucho el latido 1: un intervalo muy alejado de la media añade una desviación al cuadrado grande, y el SDNN se dispara.

SDNN paso a paso

Diez latidos, con todos los valores a la vista

Los diez intervalos, en ms (de 300 a 2000)

SDNN de estos 10 intervalos: 28,0 ms.

Paso 6 de 6

  1. Paso 1 de 6 Empieza por los intervalos

    Latido 1880 ms
    Latido 2826 ms
    Latido 3812 ms
    Latido 4823 ms
    Latido 5848 ms
    Latido 6877 ms
    Latido 7880 ms
    Latido 8866 ms
    Latido 9828 ms
    Latido 10815 ms

    10 intervalos entre 11 latidos, en milisegundos.

  2. Paso 2 de 6 Calcula el intervalo medio

    Suma de los intervalos8455 ms
    Número de intervalos10
    Media8455 ÷ 10 = 845,5 ms
  3. Paso 3 de 6 Resta la media a cada intervalo

    Latido 1880 − 845,5 = 34,5
    Latido 2826 − 845,5 = −19,5
    Latido 3812 − 845,5 = −33,5
    Latido 4823 − 845,5 = −22,5
    Latido 5848 − 845,5 = 2,5
    Latido 6877 − 845,5 = 31,5
    Latido 7880 − 845,5 = 34,5
    Latido 8866 − 845,5 = 20,5
    Latido 9828 − 845,5 = −17,5
    Latido 10815 − 845,5 = −30,5
  4. Paso 4 de 6 Eleva al cuadrado cada desviación

    Latido 11190,25
    Latido 2380,25
    Latido 31122,25
    Latido 4506,25
    Latido 56,25
    Latido 6992,25
    Latido 71190,25
    Latido 8420,25
    Latido 9306,25
    Latido 10930,25
    Suma7044,50
  5. Paso 5 de 6 Divide entre uno menos que el número de intervalos

    7044,50 ÷ 9782,72

    Dividir entre N − 1 en lugar de N da la desviación estándar muestral, la opción habitual.

  6. Paso 6 de 6 Calcula la raíz cuadrada

    √782,7228,0 ms

    SDNN 28,0 ms

Con JavaScript activado, los pasos se muestran de uno en uno y se pueden cambiar los latidos.

SDNN calculado a partir de diez latidos del registro de ejemplo, paso a paso. Cambia cualquier latido y se actualizan todos los pasos.

Una fila de diez intervalos entre latidos editables, en milisegundos, y después el cálculo de SDNN en pasos numerados: Empieza por los intervalos; Calcula el intervalo medio; Resta la media a cada intervalo; Eleva al cuadrado cada desviación; Divide entre uno menos que el número de intervalos; Calcula la raíz cuadrada. El último paso da SDNN 28,0 ms. Los botones «Anterior» y «Siguiente» permiten pasar de un paso a otro.

La diferencia aparece con el tiempo. En un registro corto en reposo, una parte grande del SDNN procede del mismo ritmo respiratorio que determina el RMSSD. En registros más largos, el SDNN también cuenta oscilaciones más lentas, como los cambios de actividad y el paso del día a la noche (Shaffer y Ginsberg, 2017). Cuanto más tiempo registras, más oscilaciones lentas captas, así que el SDNN sigue creciendo. Las normas internacionales sobre la VFC consideran «inapropiado» comparar valores de SDNN de registros de distinta duración (Task Force, 1996). Un SDNN de 24 horas de un Holter médico y un SDNN de 5 minutos de un reloj son valores distintos.

La app Salud de Apple guarda la VFC del Apple Watch como SDNN. Su tipo de dato se llama «heartRateVariabilitySDNN», la desviación estándar de los intervalos entre latidos normales. Si Índice de estrés de Baevsky Un número, sin unidad, calculado a partir del histograma de los intervalos entre latidos. Sube cuando el ritmo se vuelve más estable y menos variable, algo que Baevsky interpretaba como tensión en la regulación del organismo. Más sobre Índice de estrés de Baevsky tienes uno, lee ¿Por qué el Apple Watch da una VFC distinta?.

lnRMSSD: por qué usar un logaritmo

Los valores del RMSSD son asimétricos. La mayoría de las mediciones se sitúan en una franja intermedia, pero unas pocas son muy altas, lo que estira la escala. Un salto de 80 a 100 ms parece enorme al lado de un cambio de 20 a 25 ms, y sin embargo ambos son una subida del 25 %.

Al tomar el logaritmo natural se corrige esto. En una escala logarítmica, los cambios porcentuales iguales parecen iguales, y las medias y otras medidas estadísticas se comportan como es debido. Los científicos del deporte que siguen a deportistas día a día aplican el logaritmo al RMSSD por esta asimetría, y suelen seguir el lnRMSSD como media móvil de 7 días (Plews y colaboradores, 2012 y 2013). Usarás esa idea en la lección 10.

Un ejemplo rápido: un RMSSD de 40 ms da ln(40) ≈ 3,69. Un RMSSD de 50 ms da ln(50) ≈ 3,91.

Algunas aplicaciones convierten el lnRMSSD en una puntuación con su propia escala. Si tu aplicación muestra un número como 65 sin «ms» detrás, consulta sus páginas de ayuda para ver cómo se calcula. No lo compares con tablas de RMSSD.

Para saber más Las matemáticas del lnRMSSD

«ln» es el logaritmo natural, el logaritmo en base e (unos 2,718). Convierte la multiplicación en suma: ln(a × b) = ln(a) + ln(b). Así, una subida del 10 % del RMSSD añade siempre unos 0,095 al lnRMSSD, partas de 20 ms o de 80 ms.

Para volver del lnRMSSD al RMSSD, eleva e a ese valor: e^3,69 ≈ 40 ms. La herramienta ¿Es normal mi VFC? lo hace por ti si introduces el lnRMSSD.

Los investigadores también aplican el logaritmo porque muchas pruebas estadísticas habituales suponen valores repartidos de forma pareja a ambos lados de la media. La distribución del RMSSD sin transformar tiene una cola larga de valores altos; la de su logaritmo es mucho más simétrica.

¿Cuál deberías seguir?

Usa la medida que te da tu dispositivo, y úsala siempre igual. Para las tendencias diarias de recuperación, lo habitual es el RMSSD o el lnRMSSD, porque responde a los cambios a corto plazo y funciona con registros cortos. Si tu dispositivo da el SDNN, compara el SDNN solo consigo mismo. Tu tendencia sigue teniendo sentido.

Lo que nunca debes hacer es mezclarlas. Un SDNN de 48 ms y un RMSSD de 48 ms no son lo mismo. La herramienta ¿Es normal mi VFC? pregunta qué medida tienes y la compara solo con valores de referencia poblacionales de esa medida. Para una visión más amplia, consulta cómo se mide la VFC y VFC en Oura, Whoop, Garmin y Apple Watch.

Para saber más El resto de la familia del dominio del tiempo

Las normas internacionales enumeran más medidas basadas en el tiempo que las tres anteriores (Task Force, 1996). Las encontrarás en artículos de investigación y en programas de análisis como Kubios HRV:

  • RR medio, el intervalo medio, y la frecuencia cardiaca, que es 60.000 dividido entre él.
  • SDSD, la desviación estándar de las diferencias de latido a latido. En un registro en reposo es casi el mismo valor que el RMSSD.
  • NN50 y pNN50, el recuento y la proporción de diferencias mayores de 50 ms, y pNN20, lo mismo con un umbral de 20 ms, que sigue respondiendo en personas cuyos latidos rara vez saltan 50 ms.
  • SDANN y el índice SDNN, que dividen un SDNN de 24 horas en la deriva lenta entre fragmentos de 5 minutos y la variación dentro de ellos.
  • El índice triangular de la VFC y el TINN, que se obtienen del histograma de los intervalos, y SD1 y SD2, que se obtienen del diagrama de Poincaré. SD1 es el RMSSD dividido entre la raíz cuadrada de 2.

Las páginas del glosario calculan cada medida con el registro de ejemplo de este curso, paso a paso.

Medidas del dominio de la frecuencia

Los artículos de investigación y algunas aplicaciones también dividen la VFC en ritmos de distinta velocidad, como un sonido puede dividirse en graves y agudos. Los dos que más verás son HF (alta frecuencia), el ritmo rápido que sigue tu respiración y que es el equivalente del RMSSD en el dominio de la frecuencia, y LF (baja frecuencia), un ritmo más lento de aproximadamente una onda cada 10 segundos. Las aplicaciones a veces muestran su cociente, LF/HF Cociente LF/HF Potencia LF dividida entre potencia HF, sin unidad. Se propuso como indicador del equilibrio entre los sistemas simpático y parasimpático, pero la investigación muestra que no puede medirlo de forma fiable. Más sobre Cociente LF/HF , como una puntuación de «equilibrio». Tómala con cautela: puede estimar el equilibrio entre las dos ramas del sistema nervioso solo en condiciones controladas (Shaffer y Ginsberg, 2017), y la lección 3 explicó por qué. No necesitas ninguna de ellas para leer tus propios datos. La lección 18, del nivel Analista, construye un espectro paso a paso con un gráfico interactivo que puedes manejar, y ¿Qué significan LF, HF, VLF y n.u. en mi aplicación de VFC? explica una pantalla de frecuencias completa.

Siguiente: Cómo comparar tu VFC por edad, sexo y forma física.

Ponlo en práctica

Averigua qué medida da tu dispositivo. Búscalo en sus páginas de ayuda o en la exportación de su aplicación. Escribe el nombre de la medida junto al valor que anotaste en la lección 2. Si es el RMSSD, calcula su logaritmo natural con la tecla ln de la calculadora del teléfono.

Comprueba lo aprendido

Acierta 3 de 4 (60 %) para aprobar y marcar esta lección como completada. Puedes intentarlo tantas veces como quieras; las opciones se mezclan cada vez y se conserva tu mejor resultado.

Las preguntas de abajo se pueden leer sin JavaScript. Para comprobar las respuestas hace falta JavaScript.

Pregunta 1 ¿Qué medida analiza el cambio de un intervalo entre latidos al siguiente?
Pregunta 2 En la misma persona, ¿por qué un SDNN de 24 horas es mucho mayor que uno de 5 minutos?
Pregunta 3 ¿Por qué los científicos del deporte suelen seguir el lnRMSSD en lugar del RMSSD?
Pregunta 4 Tu Apple Watch muestra 48 ms. Una tabla de valores normativos indica valores de RMSSD. ¿Puedes compararlos directamente?

Mapa del curso

Fuentes

  1. An overview of heart rate variability metrics and norms Frontiers in Public Health, 2017
  2. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Circulation (Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology), 1996
  3. Validity of (ultra-)short recordings for heart rate variability measurements PLOS ONE, 2015
  4. Heart rate variability in elite triathletes, is variation in variability the key to effective training? A case comparison European Journal of Applied Physiology, 2012
  5. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring Sports Medicine, 2013
  6. heartRateVariabilitySDNN (HealthKit documentation) Apple Developer