Lección 8 de 20 · Nivel 2: Leer tus valores

Por qué tus dispositivos no coinciden en la VFC

Dos dispositivos pueden funcionar bien los dos y mostrar aun así una VFC distinta para la misma noche. Pueden dar medidas distintas, medir partes distintas de la noche, usar sensores distintos y depurar los datos de maneras diferentes. Compara la dirección de sus tendencias, no sus valores.

En esta página 7 secciones

Lo esencial

  • Los dispositivos difieren en la medida que dan, en la parte de la noche que miden, en el sensor que usan y en cómo depuran los datos.
  • Valores distintos no significan que un dispositivo esté averiado.
  • Compara la dirección de las tendencias entre dispositivos, no sus valores.
  • Tras cambiar de dispositivo, establece un nuevo valor de referencia antes de leer las tendencias.
Al terminar esta lección podrás
  • Nombrar los cuatro motivos por los que dos dispositivos dan una VFC distinta: medida, ventana de tiempo, sensor y procesamiento de los datos.
  • Explicar por qué una media de toda la noche y una ventana de sueño profundo dan valores distintos para la misma noche.
  • Decidir cuándo una comparación entre dispositivos es razonable y cuándo no.
  • Saber que hay que establecer un nuevo valor de referencia tras cambiar de dispositivo.

Dos dispositivos pueden funcionar bien los dos y mostrar aun así una variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) distinta para la misma noche. Si Índice de estrés de Baevsky Un número, sin unidad, calculado a partir del histograma de los intervalos entre latidos. Sube cuando el ritmo se vuelve más estable y menos variable, algo que Baevsky interpretaba como tensión en la regulación del organismo. Más sobre Índice de estrés de Baevsky tu anillo marca 45 ms y tu reloj 62 ms, no tiene por qué haber un error en ninguno. Los dispositivos difieren en la medida que dan, en la parte de la noche que miden, en el lugar donde está el sensor y en cómo depuran los datos.

Esta lección repasa los cuatro motivos uno por uno y después muestra qué comparaciones entre dispositivos son razonables.

MotivoEjemploQué significa para ti
MedidaLa app Salud guarda la VFC del Apple Watch como SDNN SDNN La desviación estándar de todos los intervalos NN de un registro, en milisegundos. Mide la variabilidad global, y su valor depende mucho de la duración del registro. Más sobre SDNN ; Oura da el RMSSD RMSSD Raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias sucesivas: medida de VFC basada en cuánto difiere cada intervalo entre latidos del siguiente, en milisegundos. Refleja sobre todo la actividad vagal. Más sobre RMSSD Los valores miden cosas distintas
Ventana de tiempoMedia de toda la noche, solo sueño profundo o las primeras horas de sueñoLa misma medida, otra parte de la noche
Sensor ECG ECG Un registro de la actividad eléctrica del corazón, tomado con electrodos sobre la piel. Los intervalos RR obtenidos con un ECG son el patrón de referencia para medir la VFC. Más sobre ECG con banda pectoral, o sensor óptico en el dedo o la muñecaLas mediciones ópticas se desvían más con el movimiento
ProcesamientoCada fabricante elimina los latidos erróneos y hace la media a su maneraEn su mayoría, los métodos no se publican

Motivo 1: una medida distinta

Como mostró la lección 6, el RMSSD y el SDNN describen los mismos latidos de maneras distintas. El Apple Watch guarda la VFC como SDNN, según la documentación para desarrolladores de Apple. Oura, WHOOP, Polar y Garmin dan el RMSSD, según un estudio de validación de 2025 (Dial y colaboradores, 2025). Si tu dispositivo no está en esta lista, consulta sus páginas de ayuda para saber qué medida usa.

Así que, antes de nada, comprueba la medida. Un SDNN de un reloj y un RMSSD de un anillo rara vez coincidirán, ni siquiera con un registro perfecto. Lee por qué la VFC del Apple Watch es distinta para ver los detalles.

Motivo 2: otra parte de la noche

Cada fabricante hace la media de una parte distinta de la noche. Por eso, dos dispositivos pueden dar valores de RMSSD distintos para la misma noche, incluso cuando los dos miden con exactitud.

Según la descripción de cada fabricante:

  • Oura hace la media de muestras de cinco minutos tomadas a lo largo de toda la noche.
  • WHOOP da más peso al sueño de ondas lentas (profundo) en su cifra. Un estudio de validación de WHOOP 2.0 la describió como medida durante el sueño de ondas lentas (Bellenger y colaboradores, 2021), y WHOOP describe la cifra de WHOOP 4.0 como una media que da más peso a la última fase de sueño profundo de la noche (Dial y colaboradores, 2025).
  • Garmin (Fenix 6) hace la media de ventanas de cinco minutos de todo el periodo de sueño (Dial y colaboradores, 2025).
  • Polar usa aproximadamente las primeras cuatro horas de sueño para su «Nightly Recharge», y afirma que esas horas reflejan mejor la recuperación que una media de toda la noche.
  • El Apple Watch registra muestras de VFC separadas de forma automática, en lugar de una única media nocturna.

Una ventana de sueño profundo, una media de toda la noche y una medición breve al despertar son tres mediciones distintas. Consulta por qué Oura y WHOOP muestran una VFC distinta y VFC nocturna o matutina.

Motivo 3: otro sensor en otro lugar

Una banda pectoral registra la señal eléctrica del corazón (ECG), que marca cada latido con claridad. Los anillos y los relojes usan un sensor óptico ( fotopletismografía PPG Método óptico que envía luz a la piel y detecta el pulso de la sangre con cada latido. La mayoría de los relojes, los anillos y las aplicaciones que usan la cámara del teléfono se basan en él para estimar la VFC. Más sobre PPG , PPG) que detecta la onda del pulso cuando la sangre llega a la piel. En rigor, la PPG mide la variabilidad de la frecuencia del pulso Variabilidad de la frecuencia del pulso Variación del tiempo entre un pulso y el siguiente, medida de forma óptica por relojes, anillos y cámaras de teléfono. En reposo sigue de cerca a la VFC, pero se aleja de ella durante el movimiento. Más sobre Variabilidad de la frecuencia del pulso , no la de la frecuencia cardiaca.

Una revisión de estudios que comparaban ambos métodos encontró que las mediciones basadas en el pulso son lo bastante exactas cuando las personas están en reposo, aunque muchos estudios hallaron que sobrestiman ligeramente la variabilidad a corto plazo. El movimiento y algunos tipos de estrés mental empeoraron la concordancia, a menudo tanto que las mediciones dejaban de ser útiles. Los estudios no aclararon si la posición del sensor influye (Schäfer y Vagedes, 2013). Para saber más, lee ¿es la VFC de muñeca tan exacta como la de una banda pectoral?

Motivo 4: una depuración y un cálculo de la media distintos

Todo registro contiene algunos latidos erróneos: un momento de movimiento, un pulso no detectado, un latido extra Latido ectópico Un latido que nace fuera del marcapasos normal del corazón y suele llegar antes de tiempo. Los latidos ectópicos son frecuentes, pero distorsionan la VFC si no se eliminan o se corrigen. Más sobre Latido ectópico . Cada fabricante decide cómo detectarlos y eliminarlos, cuántos datos limpios necesita antes de dar un valor y cómo hace la media del resultado. Estas decisiones son en su mayoría propiedad de cada empresa y no se publican. Dos dispositivos pueden ver los mismos latidos y dar aun así valores ligeramente distintos porque los depuraron de forma diferente.

¿Qué tamaño tienen las diferencias?

Un estudio de 2025 siguió a 13 adultos sanos durante 536 noches. Cada persona llevó dispositivos de consumo junto con un ECG con banda pectoral (un Polar H10) como referencia. Los valores de la banda pectoral se promediaron durante toda la noche. Para el reloj Polar, que solo usa las primeras cuatro horas de sueño, los investigadores usaron esas mismas cuatro horas de la banda pectoral. Para WHOOP no pudieron copiar su ponderación, así que usaron la media de toda la noche (Dial y colaboradores, 2025).

DispositivoConcordancia con la banda pectoral (CCC)Error medio
Oura Gen 40,996,0 %
Oura Gen 30,977,2 %
WHOOP 4.00,948,2 %
Garmin Fenix 60,8710,5 %
Polar Grit X Pro0,8216,3 %

El coeficiente de correlación de concordancia (CCC) va de 0 a 1, donde 1 significa una concordancia perfecta. El error medio es el error porcentual absoluto medio: cuánto se alejó, de media, el valor de cada noche del de la banda pectoral.

Son medias de un solo estudio. Con tus propios dispositivos, la concordancia puede ser mayor o menor, y los modelos y el software más recientes pueden comportarse de otra forma.

¿Qué dispositivo tiene razón?

En ese estudio, la diferencia media entre cada dispositivo y la banda pectoral fue pequeña, de entre 1 y 5 ms aproximadamente. Ninguno coincidió exactamente, y no hacía falta. Para el seguimiento, un dispositivo «tiene razón» si mide de la misma manera cada noche, porque entonces sus subidas y bajadas significan algo.

Qué hacer al respecto

  1. Elige un dispositivo para el seguimiento. Úsalo para tu valor de referencia Valor de referencia Tu nivel y tu rango habituales de VFC, obtenidos de semanas de mediciones tomadas siempre del mismo modo. Comparar una medición con tu valor de referencia dice más que compararla con otras personas. Más sobre Valor de referencia y tus tendencias.
  2. No mezcles datos. Juntar los valores de dos dispositivos en un mismo gráfico crea subidas y bajadas falsas.
  3. Compara la dirección, no los valores. Si los dos dispositivos bajan las mismas mañanas y suben las mismas mañanas, sus tendencias coinciden.
  4. Vuelve a establecer tu valor de referencia después de cambiar. Dale unas semanas al dispositivo nuevo antes de leer sus tendencias. La lección 10 explica cómo.
  5. Usa una banda pectoral si quieres una referencia. Una banda pectoral con ECG y una medición matutina breve es lo más cercano a una medición de laboratorio que puede conseguir la mayoría de las personas.

El comprobador de VFC también puede decirte qué mide tu dispositivo si lo eliges en la lista. Para los detalles de cada fabricante, consulta La VFC en Oura, WHOOP, Garmin y Apple Watch.

A continuación: Cómo hacer una buena medición.

Ponlo en práctica

Si tienes dos dispositivos, o un dispositivo y una banda pectoral, registra con ambos durante 7 días. No compares los valores. Compara la dirección: ¿bajaron los dos las mismas mañanas y subieron los dos las mismas mañanas?

Comprueba lo aprendido

Acierta 3 de 4 (60 %) para aprobar y marcar esta lección como completada. Puedes intentarlo tantas veces como quieras; las opciones se mezclan cada vez y se conserva tu mejor resultado.

Las preguntas de abajo se pueden leer sin JavaScript. Para comprobar las respuestas hace falta JavaScript.

Pregunta 1 Tu Apple Watch y tu anillo muestran una VFC distinta. ¿Qué motivo es el más probable, en primer lugar?
Pregunta 2 Dos dispositivos dan el RMSSD y aun así no coinciden. ¿Cuál es una causa probable?
Pregunta 3 ¿Cuál es una forma razonable de comparar dos dispositivos?
Pregunta 4 Cambias de un reloj, anillo o pulsera a otro. ¿Qué debes hacer con tu valor de referencia?

Mapa del curso

Fuentes

  1. heartRateVariabilitySDNN (HealthKit documentation) Apple Developer
  2. Heart Rate Variability (Oura Member Care) Oura
  3. Wrist-based photoplethysmography assessment of heart rate and heart rate variability: validation of WHOOP Sensors, 2021
  4. Nightly Recharge recovery measurement (Polar Support) Polar
  5. How accurate is pulse rate variability as an estimate of heart rate variability? A review on studies comparing photoplethysmographic technology with an electrocardiogram International Journal of Cardiology, 2013
  6. Validation of nocturnal resting heart rate and heart rate variability in consumer wearables Physiological Reports, 2025