lnRMSSD

Otros nombres: ln RMSSD, ln(RMSSD), logaritmo de RMSSD, logaritmo natural de RMSSD

El logaritmo natural del RMSSD, sin unidad. Al aplicar el logaritmo, los valores del RMSSD se reparten mejor, y así es más fácil comparar y analizar los cambios de un día a otro.

lnRMSSD=ln⁡(RMSSD)\mathrm{lnRMSSD} = \ln\left(\mathrm{RMSSD}\right)

El lnRMSSD es el logaritmo natural del RMSSD RMSSD Raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias sucesivas: medida de VFC basada en cuánto difiere cada intervalo entre latidos del siguiente, en milisegundos. Refleja sobre todo la actividad vagal. Más sobre RMSSD . No tiene unidad propia, aunque a menudo se sigue escribiendo «ms» detrás.

Por qué existe esta medida

Los valores del RMSSD se reparten de forma asimétrica. La mayoría de las mediciones en reposo caen en una banda intermedia, pero unas pocas son muy altas, y las altas estiran la escala de modo que un cambio a 20 ms parece diminuto junto al mismo cambio porcentual a 80 ms. Además, las pruebas estadísticas habituales suponen que los valores se reparten por igual a ambos lados de la media, cosa que el RMSSD sin transformar no cumple. En sus pautas de 2017, Laborde y colaboradores recomiendan aplicar el logaritmo a los valores de variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) que no siguen una distribución normal, y Plews y colaboradores siguieron el lnRMSSD en deportistas de élite; en la escala logarítmica, los cambios porcentuales iguales se convierten en pasos iguales.

La fórmula

lnRMSSD=ln⁡(RMSSD)\mathrm{lnRMSSD} = \ln\left(\mathrm{RMSSD}\right)

Calcula el logaritmo natural del RMSSD en milisegundos: «ln» en una calculadora, el logaritmo en base ee (aproximadamente 2,718). El logaritmo convierte la multiplicación en suma, así que una subida del 25 % del RMSSD siempre suma ln⁡(1.25)≈0.22\ln(1.25) \approx 0.22 al lnRMSSD, sea cual sea el valor de partida. Para volver atrás, eleva ee a ese valor: e3.69≈40e^{3.69} \approx 40 ms.

Ejemplo resuelto

lnRMSSD paso a paso

Diez latidos, con todos los valores a la vista

Los diez intervalos, en ms (de 300 a 2000)

lnRMSSD de estos 10 intervalos: 3,29.

Paso 6 de 6

  1. Paso 1 de 6 Empieza por los intervalos

    Latido 1880 ms
    Latido 2826 ms
    Latido 3812 ms
    Latido 4823 ms
    Latido 5848 ms
    Latido 6877 ms
    Latido 7880 ms
    Latido 8866 ms
    Latido 9828 ms
    Latido 10815 ms

    10 intervalos entre 11 latidos, en milisegundos.

  2. Paso 2 de 6 Resta cada intervalo al siguiente

    Latido 2 − latido 1−54 ms
    Latido 3 − latido 2−14 ms
    Latido 4 − latido 3+11 ms
    Latido 5 − latido 4+25 ms
    Latido 6 − latido 5+29 ms
    Latido 7 − latido 6+3 ms
    Latido 8 − latido 7−14 ms
    Latido 9 − latido 8−38 ms
    Latido 10 − latido 9−13 ms

    Un signo más significa que el corazón se ralentizó en ese latido; un signo menos, que se aceleró.

  3. Paso 3 de 6 Eleva al cuadrado cada diferencia

    Diferencia 12916
    Diferencia 2196
    Diferencia 3121
    Diferencia 4625
    Diferencia 5841
    Diferencia 69
    Diferencia 7196
    Diferencia 81444
    Diferencia 9169
    Suma6517

    Elevar al cuadrado hace positivos todos los valores y da más peso a los cambios grandes.

  4. Paso 4 de 6 Calcula la media de los cuadrados

    6517 ÷ 9724,11
  5. Paso 5 de 6 Calcula la raíz cuadrada

    √724,1126,9 ms
  6. Paso 6 de 6 Calcula el logaritmo natural

    ln(26,9)3,29

    El logaritmo comprime los valores grandes y estira los pequeños, así que los cambios de un día a otro se ven del mismo tamaño a cualquier nivel.

    lnRMSSD 3,29

Con JavaScript activado, los pasos se muestran de uno en uno y se pueden cambiar los latidos.

lnRMSSD calculado a partir de diez latidos del registro de ejemplo, paso a paso. Cambia cualquier latido y se actualizan todos los pasos.

Una fila de diez intervalos entre latidos editables, en milisegundos, y después el cálculo de lnRMSSD en pasos numerados: Empieza por los intervalos; Resta cada intervalo al siguiente; Eleva al cuadrado cada diferencia; Calcula la media de los cuadrados; Calcula la raíz cuadrada; Calcula el logaritmo natural. El último paso da lnRMSSD 3,29. Los botones «Anterior» y «Siguiente» permiten pasar de un paso a otro.

Los diez latidos del registro de ejemplo dan un RMSSD de 26,9 ms, así que el lnRMSSD es ln(26,9) = 3,29. Abajo se dibujan los mismos dos cambios de +25 % en un eje lineal y en uno logarítmico, y un conversor transforma cualquier RMSSD en su logaritmo y al revés.

¿Por qué el logaritmo?

El mismo +25 %, dos veces

Tu valor
40 ms
lnRMSSD
3,69

En un eje lineal, una subida de 20 a 25 ms es un paso corto y una de 80 a 100 ms, uno largo, aunque ambas son del +25 %. Los valores altos estiran la escala y una tendencia a 20 ms parece plana.

El conmutador del eje, el control deslizante y el conversor funcionan cuando JavaScript está activado.

Dos subidas del 25 % en el RMSSD: de 20 a 25 ms y de 80 a 100 ms. En un eje lineal, la segunda parece cuatro veces mayor. En un eje logarítmico tienen la misma longitud, por eso las tendencias de un día a otro se siguen en lnRMSSD. Mueve la marca para ver tu propio valor en las dos escalas y convierte entre ms y ln más abajo.

Un eje horizontal de 10 a 160 ms con marcas en 10, 20, 40, 80 y 160, dos flechas que señalan una subida de 20 a 25 ms y otra de 80 a 100 ms, y una marca en el valor de quien lee. Un conmutador cambia el eje de lineal a logarítmico: en el eje lineal las dos flechas tienen longitudes distintas, y en el logarítmico son iguales. Un control deslizante ajusta el valor de la marca y un indicador da su logaritmo natural. Dos campos numéricos vinculados convierten milisegundos a ln y viceversa.

Qué lo hace variar

Exactamente lo mismo que hace variar el RMSSD: la respiración, la actividad vagal Tono vagal La influencia continua del nervio vago sobre el corazón, que hace que lata más despacio. Suele estimarse a partir de medidas de VFC como el RMSSD y la potencia HF. Más sobre Tono vagal , la frecuencia cardiaca, el sueño, el alcohol, la enfermedad y la carga de entrenamiento. Solo cambia la escala. Una subida de 0,3 en el lnRMSSD significa que el RMSSD aumentó alrededor de un tercio, ya partiera de 20 o de 80 ms.

Cuándo engaña

El logaritmo comprime los valores, así que las diferencias pequeñas importan más de lo que parece: 3,4 y 3,7 son una diferencia del 35 % en el RMSSD. Algunas aplicaciones reescalan el lnRMSSD a una puntuación de 0 a 100, y esas puntuaciones no se pueden comparar con el lnRMSSD, con el RMSSD ni con la puntuación de otra aplicación. Y el logaritmo no corrige los artefactos Artefacto Un error en el registro de los latidos (uno no detectado, uno de más o uno mal situado en el tiempo), a menudo por movimiento o mal contacto del sensor. Puede distorsionar mucho los valores de VFC. Más sobre Artefacto : un latido prematuro Latido ectópico Un latido que nace fuera del marcapasos normal del corazón y suele llegar antes de tiempo. Los latidos ectópicos son frecuentes, pero distorsionan la VFC si no se eliminan o se corrigen. Más sobre Latido ectópico que duplica el RMSSD suma ln(2), unos 0,69, al lnRMSSD.

Dónde lo verás

Los artículos de ciencias del deporte presentan el lnRMSSD, normalmente como una media móvil de 7 días con su coeficiente de variación de un día a otro. Plews y colaboradores siguieron en 2012 a dos triatletas de élite: la media móvil y su variación bajaron en el que acabó en sobrecarga no funcional (non-functional overreaching) y se mantuvieron estables en el otro. Son dos personas, así que es una ilustración y no una regla. Kubios HRV muestra el logaritmo de la potencia de cada banda espectral como «Absolute power (log)», según el mismo principio. La lección RMSSD, SDNN y lnRMSSD explicados muestra la conversión paso a paso, y Cómo establecer tu valor de referencia de VFC explica cómo se usan las medias móviles.

Fuentes

  1. Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research: recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting Frontiers in Psychology, 2017
  2. Heart rate variability in elite triathletes, is variation in variability the key to effective training? A case comparison European Journal of Applied Physiology, 2012
  3. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring Sports Medicine, 2013

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