O RMSSD RMSSD Raiz quadrada da média dos quadrados das diferenças sucessivas: medida de VFC calculada a partir de quanto cada intervalo entre batimentos difere do seguinte, em milissegundos. Reflete principalmente a atividade vagal. Mais sobre RMSSD mede quanto cada intervalo entre batimentos Intervalo RR O tempo de um batimento cardíaco ao seguinte, medido em milissegundos entre os picos R de um ECG. A VFC é calculada a partir de uma série desses intervalos. Mais sobre Intervalo RR difere do anterior. O SDNN SDNN O desvio padrão de todos os intervalos NN de um registro, em milissegundos. Mede a variabilidade global, e o valor depende muito da duração do registro. Mais sobre SDNN mede quanto os intervalos se dispersam em torno da média. O lnRMSSD lnRMSSD O logaritmo natural do RMSSD, sem unidade. Com o logaritmo, a dispersão dos valores do RMSSD fica mais uniforme, o que facilita comparar e analisar as mudanças de um dia para o outro. Mais sobre lnRMSSD é o logaritmo natural do RMSSD, que os cientistas do esporte usam para acompanhar tendências. Os três vêm da mesma lista de batimentos, mas respondem a perguntas diferentes; por isso, um não substitui o outro.
Na aula 5, você calculou à mão um número de variabilidade da frequência cardíaca (VFC) a partir de uma lista curta de intervalos. Esta aula dá nome aos três números que você tem mais chance de encontrar em um aplicativo ou em um artigo e mostra para que serve cada um.
Três números de uma mesma lista de batimentos
| Medida | O que mede | O que reflete principalmente | Muda com a duração do registro? | Onde aparece |
|---|---|---|---|---|
| RMSSD | Quanto cada intervalo difere do anterior | Mudanças rápidas, ligadas à respiração e comandadas pelo nervo vago Nervo vago O principal nervo do sistema nervoso parassimpático, que vai do tronco encefálico ao coração, aos pulmões e ao intestino. Os sinais rápidos que envia ao coração geram a maior parte da VFC batimento a batimento. Mais sobre Nervo vago | Um pouco | A maioria dos anéis e pulseiras (veja a aula 8); pesquisas |
| SDNN | Quanto os intervalos se dispersam | Mudanças ligadas à respiração em registros curtos; também oscilações lentas nos registros longos | Muito | Apple Watch; registros médicos de 24 horas |
| lnRMSSD | O logaritmo natural do RMSSD | O mesmo que o RMSSD, em escala logarítmica | Um pouco | Pesquisas em ciência do esporte |
Um quarto número, o pNN50 pNN50 Percentual de intervalos NN vizinhos que diferem em mais de 50 milissegundos. Acompanha as mudanças rápidas de origem vagal, como o RMSSD, mas como proporção, e não como tamanho. Mais sobre pNN50 , também aparece em pesquisas. É a proporção de intervalos vizinhos que diferem em mais de 50 ms e, como o RMSSD, está estreitamente ligado à atividade vagal Tônus vagal A influência contínua do nervo vago sobre o coração, que o desacelera. Costuma ser estimada a partir de medidas de VFC, como o RMSSD e a potência HF. Mais sobre Tônus vagal , segundo o documento de padrões da Sociedade Europeia de Cardiologia e da Sociedade Norte-Americana de Estimulação e Eletrofisiologia (Task Force, 1996) e segundo Shaffer e Ginsberg (2017).
RMSSD: a mudança de um batimento para o outro
RMSSD é a sigla em inglês de “root mean square of successive differences”, a raiz quadrada da média dos quadrados das diferenças sucessivas. Para obtê-lo, calcule a diferença entre cada intervalo e o seguinte, eleve essas diferenças ao quadrado, tire a média e extraia a raiz quadrada. Essa é a definição dos padrões internacionais da VFC (Task Force, 1996).
Percorra o cálculo abaixo com dez batimentos do registro de exemplo deste curso. Cada passo acrescenta uma parte da soma, e você pode alterar qualquer batimento para ver todos os passos se atualizarem.
RMSSD passo a passo
Dez batimentos, todos os números à mostra
RMSSD destes 10 intervalos (ms): 26,9.
Passo 5 de 5
Passo 1 de 5 Comece pelos intervalos
Batimento 1 880 ms Batimento 2 826 ms Batimento 3 812 ms Batimento 4 823 ms Batimento 5 848 ms Batimento 6 877 ms Batimento 7 880 ms Batimento 8 866 ms Batimento 9 828 ms Batimento 10 815 ms 10 intervalos entre 11 batimentos, em milissegundos.
Passo 2 de 5 Subtraia cada intervalo do seguinte
Batimento 2 − batimento 1 −54 ms Batimento 3 − batimento 2 −14 ms Batimento 4 − batimento 3 +11 ms Batimento 5 − batimento 4 +25 ms Batimento 6 − batimento 5 +29 ms Batimento 7 − batimento 6 +3 ms Batimento 8 − batimento 7 −14 ms Batimento 9 − batimento 8 −38 ms Batimento 10 − batimento 9 −13 ms Um valor positivo significa que o coração desacelerou naquele batimento; um negativo, que acelerou.
Passo 3 de 5 Eleve cada diferença ao quadrado
Diferença 1 2916 Diferença 2 196 Diferença 3 121 Diferença 4 625 Diferença 5 841 Diferença 6 9 Diferença 7 196 Diferença 8 1444 Diferença 9 169 Soma 6517 Elevar ao quadrado deixa todos os valores positivos e dá mais peso às mudanças grandes.
Passo 4 de 5 Tire a média dos quadrados
6517 ÷ 9 724,11 Passo 5 de 5 Extraia a raiz quadrada
√724,11 26,9 ms RMSSD 26,9 ms
Com o JavaScript ativado, os passos aparecem um de cada vez e os batimentos podem ser alterados.
Uma linha de dez intervalos entre batimentos editáveis, em milissegundos, e depois o cálculo de RMSSD em passos numerados: Comece pelos intervalos; Subtraia cada intervalo do seguinte; Eleve cada diferença ao quadrado; Tire a média dos quadrados; Extraia a raiz quadrada. O último passo mostra RMSSD 26,9 ms. Os botões Voltar e Próximo percorrem os passos.
Como compara apenas vizinhos, o RMSSD capta as mudanças rápidas. A maior delas é a aceleração e a desaceleração do coração ao inspirar e expirar. Você viu isso na aula 3. Essa variação é comandada pelo nervo vago, o principal nervo de “ repouso e digestão Sistema nervoso parassimpático O ramo de “repouso e digestão” do sistema nervoso autônomo. Desacelera o coração, principalmente pelo nervo vago, e comanda a maior parte da variação batimento a batimento da VFC. Mais sobre Sistema nervoso parassimpático ” que chega ao coração. Por isso o RMSSD é a principal medida no domínio do tempo que os pesquisadores usam para estimar a atividade vagal (Shaffer e Ginsberg, 2017).
O RMSSD também continua confiável em registros curtos. Em um estudo com 3.387 adultos medidos deitados, até um único trecho de 10 segundos deu um RMSSD válido em comparação com um registro de 4 a 5 minutos. O SDNN precisou de mais: os autores recomendam pelo menos 30 segundos, ou vários trechos de 10 segundos com a média calculada. O RMSSD concordou melhor com o registro mais longo do que o SDNN em todas as durações testadas (Munoz e colaboradores, 2015). A maioria dos anéis e pulseiras que você vai conhecer na aula 8 mostra o RMSSD.
SDNN: a dispersão total
O SDNN é o desvio padrão dos intervalos normal a normal (o “NN” indica intervalos entre batimentos comuns, com os batimentos extras ou perdidos removidos) (Task Force, 1996). Ele mostra a que distância, em média, cada intervalo fica do intervalo médio geral.
Faça o cálculo abaixo com os mesmos dez batimentos. Depois, deixe o batimento 1 bem mais longo: um intervalo longe da média acrescenta um desvio quadrático grande, e o SDNN dá um salto.
SDNN passo a passo
Dez batimentos, todos os números à mostra
SDNN destes 10 intervalos (ms): 28,0.
Passo 6 de 6
Passo 1 de 6 Comece pelos intervalos
Batimento 1 880 ms Batimento 2 826 ms Batimento 3 812 ms Batimento 4 823 ms Batimento 5 848 ms Batimento 6 877 ms Batimento 7 880 ms Batimento 8 866 ms Batimento 9 828 ms Batimento 10 815 ms 10 intervalos entre 11 batimentos, em milissegundos.
Passo 2 de 6 Calcule o intervalo médio
Soma dos intervalos 8455 ms Número de intervalos 10 Média 8455 ÷ 10 = 845,5 ms Passo 3 de 6 Subtraia a média de cada intervalo
Batimento 1 880 − 845,5 = 34,5 Batimento 2 826 − 845,5 = −19,5 Batimento 3 812 − 845,5 = −33,5 Batimento 4 823 − 845,5 = −22,5 Batimento 5 848 − 845,5 = 2,5 Batimento 6 877 − 845,5 = 31,5 Batimento 7 880 − 845,5 = 34,5 Batimento 8 866 − 845,5 = 20,5 Batimento 9 828 − 845,5 = −17,5 Batimento 10 815 − 845,5 = −30,5 Passo 4 de 6 Eleve cada desvio ao quadrado
Batimento 1 1190,25 Batimento 2 380,25 Batimento 3 1122,25 Batimento 4 506,25 Batimento 5 6,25 Batimento 6 992,25 Batimento 7 1190,25 Batimento 8 420,25 Batimento 9 306,25 Batimento 10 930,25 Soma 7044,50 Passo 5 de 6 Divida por um a menos que o número de intervalos
7044,50 ÷ 9 782,72 Dividir por N − 1, e não por N, dá o desvio padrão amostral, a escolha habitual.
Passo 6 de 6 Extraia a raiz quadrada
√782,72 28,0 ms SDNN 28,0 ms
Com o JavaScript ativado, os passos aparecem um de cada vez e os batimentos podem ser alterados.
Uma linha de dez intervalos entre batimentos editáveis, em milissegundos, e depois o cálculo de SDNN em passos numerados: Comece pelos intervalos; Calcule o intervalo médio; Subtraia a média de cada intervalo; Eleve cada desvio ao quadrado; Divida por um a menos que o número de intervalos; Extraia a raiz quadrada. O último passo mostra SDNN 28,0 ms. Os botões Voltar e Próximo percorrem os passos.
A diferença aparece com o tempo. Em um registro curto em repouso, uma parte grande do SDNN vem do mesmo ritmo respiratório que comanda o RMSSD. Em registros mais longos, o SDNN também inclui oscilações mais lentas, como as mudanças de atividade e a passagem do dia para a noite (Shaffer e Ginsberg, 2017). Quanto mais tempo você registra, mais oscilações lentas capta, e por isso o SDNN continua crescendo. Os padrões internacionais da VFC consideram “inadequado” comparar valores de SDNN de registros com durações diferentes (Task Force, 1996). Um SDNN de 24 horas de um Holter médico e um SDNN de 5 minutos de um relógio são números diferentes.
O app Saúde, da Apple, armazena a VFC do Apple Watch como SDNN. O tipo de dado se chama “heartRateVariabilitySDNN”, o desvio padrão dos intervalos entre batimentos normais. Se você tem um Apple Watch, leia Por que a VFC do Apple Watch é diferente das outras?
lnRMSSD: por que usar um logaritmo
Os valores de RMSSD são assimétricos. A maioria das medições fica em uma faixa intermediária, mas algumas são muito altas, o que estica a escala. Um salto de 80 para 100 ms parece enorme ao lado de uma mudança de 20 para 25 ms, e, no entanto, os dois representam um aumento de 25%.
Tirar o logaritmo natural corrige isso. Em escala logarítmica, mudanças percentuais iguais parecem iguais, e as médias e outras estatísticas se comportam como deveriam. Os cientistas do esporte que acompanham atletas dia a dia aplicam o logaritmo ao RMSSD por causa dessa assimetria e costumam acompanhar o lnRMSSD como uma média móvel de 7 dias (Plews e colaboradores, 2012 e 2013). Você vai usar essa ideia na aula 10.
Um exemplo rápido: um RMSSD de 40 ms dá ln(40) ≈ 3,69. Um RMSSD de 50 ms dá ln(50) ≈ 3,91.
Alguns aplicativos transformam o lnRMSSD em uma pontuação em escala própria. Se o aplicativo mostra um número como 65, sem “ms” depois, consulte as páginas de ajuda dele para ver como é calculado. Não o compare com tabelas de RMSSD.
Para saber mais A matemática do lnRMSSD
“ln” é o logaritmo natural, o logaritmo na base e (cerca de 2,718). Ele transforma multiplicação em soma: ln(a × b) = ln(a) + ln(b). Assim, um aumento de 10% no RMSSD sempre soma cerca de 0,095 ao lnRMSSD, seja qual for o ponto de partida, 20 ms ou 80 ms.
Para voltar do lnRMSSD ao RMSSD, eleve e a essa potência: e^3,69 ≈ 40 ms. O Verificador de VFC faz essa conta se você digitar o lnRMSSD.
Os pesquisadores também aplicam o logaritmo porque muitos testes estatísticos comuns pressupõem valores distribuídos de forma simétrica dos dois lados da média. O RMSSD bruto tem uma cauda longa de valores altos; o logaritmo dele é bem mais simétrico.
Qual delas acompanhar?
Use a medida que o dispositivo oferece e mantenha sempre a mesma. Para tendências diárias de recuperação, o RMSSD ou o lnRMSSD é a escolha habitual, porque responde a mudanças de curto prazo e funciona com registros curtos. Se o dispositivo mostra o SDNN, acompanhe o SDNN em comparação com ele mesmo. A tendência continua fazendo sentido.
O que você nunca deve fazer é misturá-las. Um SDNN de 48 ms e um RMSSD de 48 ms não são a mesma coisa. O Verificador de VFC pergunta qual medida você tem e a compara apenas com valores de referência dessa medida. Para uma visão mais ampla, veja Como medir a VFC: sensores, momento e precisão e VFC no Oura, WHOOP, Garmin e Apple Watch.
Para saber mais O restante da família do domínio do tempo
Os padrões internacionais listam mais medidas no domínio do tempo do que as três acima (Task Force, 1996). Você as encontrará em artigos de pesquisa e em programas de análise, como o Kubios HRV:
- RR médio, o intervalo médio, e a frequência cardíaca, que é 60.000 dividido por ele.
- SDSD, o desvio padrão das diferenças de um batimento para o seguinte. Em um registro em repouso, é quase o mesmo número que o RMSSD.
- NN50 e pNN50, a contagem e a proporção de diferenças maiores que 50 ms, e pNN20, o mesmo com um limite de 20 ms, que ainda varia em pessoas cujos intervalos raramente mudam 50 ms de um batimento para o outro.
- SDANN e o índice SDNN, que dividem um SDNN de 24 horas na deriva lenta entre trechos de 5 minutos e na variação dentro deles.
- O índice triangular da VFC e o TINN, obtidos do histograma dos intervalos, e SD1 e SD2, obtidos do gráfico de Poincaré. O SD1 é o RMSSD dividido pela raiz quadrada de 2.
As páginas do glossário calculam cada uma delas no registro de exemplo deste curso, mostrando todos os passos.
Medidas no domínio da frequência
Artigos de pesquisa e alguns aplicativos também dividem a VFC em ritmos de velocidades diferentes, do mesmo modo que um som pode ser dividido em graves e agudos. Os dois que você mais vai encontrar são o HF, de alta frequência, o ritmo rápido que acompanha a respiração e é o equivalente do RMSSD no domínio da frequência, e o LF, de baixa frequência, um ritmo mais lento, de cerca de uma onda a cada 10 segundos. Os aplicativos às vezes mostram a razão entre eles, LF/HF Razão LF/HF Potência LF dividida pela potência HF, sem unidade. Foi proposta como medida do equilíbrio entre os sistemas simpático e parassimpático, mas as pesquisas mostram que ela não consegue medi-lo de forma confiável. Mais sobre Razão LF/HF , como uma pontuação de “equilíbrio”. Trate-a com cautela: ela pode estimar o equilíbrio entre os dois ramos do sistema nervoso apenas em condições controladas (Shaffer e Ginsberg, 2017), e a aula 3 explicou por quê. Você não precisa de nada disso para interpretar os próprios dados. A aula 18, do nível Analista, monta um espectro passo a passo com um gráfico interativo que você controla, e O que significam LF, HF, VLF e un no aplicativo de VFC? explica uma tela completa de frequência.
A seguir: VFC e valores normativos: idade, sexo e forma física.