Lección 7 de 20 · Nivel 2: Leer tus valores

Cómo comparar tu VFC por edad, sexo y forma física

Una tabla de valores normativos puede indicar, de forma aproximada, dónde se sitúa tu VFC entre personas como tú, pero solo si se midió igual que tu valor. La edad es lo que más influye; el sexo y la forma física, menos. Tu percentil muestra tu posición dentro de un grupo; no califica tu salud.

En esta página 7 secciones

Lo esencial

  • Antes de usar cualquier tabla de valores normativos, revisa la medida, las condiciones, el dispositivo, la población, el estadístico y la duración del registro.
  • La edad cambia la VFC típica más que cualquier otro factor; las diferencias entre hombres y mujeres son pequeñas y dependen de la medida.
  • Un percentil indica dónde te sitúas dentro de un grupo de personas, no tu estado de salud.
  • Tu propia tendencia a lo largo de semanas sigue siendo la comparación más útil.
Al terminar esta lección podrás
  • Enumerar las seis cosas que hay que revisar antes de comparar tu valor con una tabla de valores normativos.
  • Explicar cómo influyen la edad, el sexo y la forma física en la VFC típica, y cuál pesa más.
  • Leer un percentil correctamente, sin tomarlo como una nota.
  • Usar el comprobador de VFC e interpretar cada tipo de resultado que ofrece.

Una tabla de valores normativos puede indicar de forma aproximada dónde se sitúa tu variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) entre personas como tú, pero solo si Índice de estrés de Baevsky Un número, sin unidad, calculado a partir del histograma de los intervalos entre latidos. Sube cuando el ritmo se vuelve más estable y menos variable, algo que Baevsky interpretaba como tensión en la regulación del organismo. Más sobre Índice de estrés de Baevsky midió la VFC igual que tú. La edad cambia los valores típicos más que cualquier otro factor. El sexo y la forma física marcan diferencias menores, y gran parte de la dispersión entre personas no tiene una causa conocida.

Esta lección te enseña a leer una tabla de valores normativos sin dejarte engañar por ella, y a usar el comprobador de VFC como ejemplo práctico.

Qué te dice una tabla de valores normativos

Una tabla de valores normativos describe a un grupo de personas que se midieron en un estudio. Lo habitual es que todas fueran sanas, así que la tabla no sirve para separar los valores sanos de los no sanos. La mayoría de las tablas ofrecen uno de estos dos tipos de resumen:

  • Percentiles. El percentil 50 (la mediana) es el valor central: la mitad del grupo obtuvo valores más bajos y la otra mitad, más altos. Los percentiles 25 y 75 delimitan la mitad central del grupo.
  • Media y desviación estándar (DE). La media es la suma de todos los valores dividida entre cuántos hay. La DE indica cuánto se dispersan los valores alrededor de ella.

Imagina a todo el grupo en fila, de la VFC más baja a la más alta. Un percentil indica en qué punto de esa fila quedaría tu valor. No dice si estar ahí es bueno o malo.

Revisa primero la letra pequeña

Una tabla de valores normativos solo sirve para tu valor si usó la misma medida, un tipo de dispositivo parecido y condiciones de medición parecidas. Antes de comparar, revisa seis cosas.

Qué revisarPor qué importaEjemplo
MedidaEl RMSSD RMSSD Raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias sucesivas: medida de VFC basada en cuánto difiere cada intervalo entre latidos del siguiente, en milisegundos. Refleja sobre todo la actividad vagal. Más sobre RMSSD y el SDNN SDNN La desviación estándar de todos los intervalos NN de un registro, en milisegundos. Mide la variabilidad global, y su valor depende mucho de la duración del registro. Más sobre SDNN son valores distintosApple Health guarda la VFC del Apple Watch como SDNN; la mayoría de las tablas recogen el RMSSD
CondicionesMedir en posición acostada o sentada, durante el sueño o en vigilia, da valores distintosUna medición de 5 minutos en posición acostada no es una media nocturna
DispositivoUn ECG ECG Un registro de la actividad eléctrica del corazón, tomado con electrodos sobre la piel. Los intervalos RR obtenidos con un ECG son el patrón de referencia para medir la VFC. Más sobre ECG de pecho y los sensores ópticos de muñeca o de dedo pueden diferirLos valores normativos de la investigación proceden sobre todo de ECG
PoblaciónLa edad, la salud y el país del grupo influyen en los valoresUn estudio de personas de 25 a 74 años dice poco sobre alguien de 20
EstadísticoLos percentiles y la media ± DE se leen de forma distintaEn una de las tablas que usa el comprobador, la DE describe la dispersión entre las medias de los estudios
Duración del registroEl SDNN crece con la duración del registroUn SDNN de 120 ms en un Holter de 24 horas es normal; un SDNN de 120 ms en 5 minutos no lo es

La edad: el factor individual más importante

La VFC típica baja de forma constante a lo largo de la vida adulta, y el conjunto de datos principal del comprobador muestra ese patrón. Voss y colaboradores (2015) midieron a 1906 adultos sanos de 25 a 74 años en el estudio KORA S4, en el sur de Alemania, con un ECG de 5 minutos mientras estaban acostados, tras entre 5 y 10 minutos de reposo. Las cifras siguientes son medianas de las tablas complementarias del estudio. En los hombres de 25 a 34 años, la mediana del RMSSD fue de 36,2 ms. En los de 55 a 64 años fue de 17,5 ms, menos de la mitad. Las mujeres mostraron el mismo patrón: 38,4 ms de 25 a 34 años y 18,9 ms de 55 a 64.

El gráfico siguiente representa esas tablas. Cambia entre RMSSD y SDNN, e introduce tu valor, tu edad y tu sexo para ver en qué barra cae y en qué punto de ella se sitúa.

RMSSD por edad y sexo, en milisegundos

  • Mujeres
  • Hombres
  • Mediana
RMSSD (ms) 0 10 20 30 40 50 60 25–34 35–44 45–54 55–64 65–74 Mujeres Hombres Edad (años) Tú RMSSD (ms) 0 10 20 30 40 50 60 25–34 35–44 45–54 55–64 65–74 Mujeres Hombres Edad (años) Tú

¿Dónde quedaría tu valor?

Con JavaScript activado, puedes alternar entre RMSSD y SDNN y marcar tu propio valor en el gráfico.

Un gráfico de barras del RMSSD o del SDNN por tramo de edad para mujeres y hombres, con la mediana marcada. Un valor que introduces se dibuja como una marca en la barra de tu sexo y edad; un valor de un anillo o un reloj se dibuja hueco, como valor orientativo. Los valores siguen en una tabla.

RMSSD y SDNN por edad y sexo en adultos sanos, en milisegundos
Edad (años) Sexo Personas Percentil 25 de RMSSD Mediana de RMSSD Percentil 75 de RMSSD Percentil 25 de SDNN Mediana de SDNN Percentil 75 de SDNN
25–34 Mujeres 208 26,138,454,535,444,958,1
25–34 Hombres 330 26,236,248,536,446,058,9
35–44 Mujeres 259 22,430,545,732,940,253,7
35–44 Hombres 292 20,928,739,032,342,653,1
45–54 Mujeres 158 16,923,731,326,535,544,5
45–54 Hombres 235 15,721,529,626,134,544,3
55–64 Mujeres 95 13,218,927,322,829,035,2
55–64 Hombres 183 12,517,524,822,029,939,3
65–74 Mujeres 62 11,116,923,918,726,032,5
65–74 Hombres 84 11,816,723,420,126,535,4

La línea es la mediana y la barra, la mitad central de las personas, del percentil 25 al percentil 75. ECG de 5 minutos en reposo, en posición acostada tras 5 a 10 minutos de descanso, en 1906 adultos sanos de 25 a 74 años del estudio poblacional KORA S4 del sur de Alemania (de 62 a 330 personas por grupo).

Fuente: Voss y colaboradores, PLOS ONE, 2015, información complementaria, tablas C y E. doi:10.1371/journal.pone.0118308

Solo datos de ECG clínico. Los anillos y los relojes estiman los latidos a partir del pulso con luz (PPG), a menudo por la noche o a horas fijas del día, en las personas que los usan, así que sus valores no son directamente comparables con estos. Si tu valor procede de uno de ellos, o no sabes de dónde procede, la marca es hueca y solo orientativa. Los valores sin datos de referencia equivalentes, como el SDNN del Apple Watch, no se dibujan.

Los conjuntos de datos más grandes coinciden. En unos 8 millones de usuarios de Fitbit, las medidas de VFC bajaron con la edad, y las vinculadas al nervio vago Nervio vago El principal nervio del sistema nervioso parasimpático, que va del tronco encefálico al corazón, los pulmones y el intestino. Sus señales rápidas al corazón producen la mayor parte de la VFC de un latido a otro. Más sobre Nervio vago fueron las que bajaron más deprisa (Natarajan y colaboradores, 2020). En 28.175 personas que midieron su RMSSD al despertar con una aplicación del teléfono, la edad fue el factor poblacional más claramente relacionado con la VFC (Altini y Plews, 2021).

Las tablas completas por edad y sexo están en la página sobre la VFC normal por edad.

El patrón se mantiene también antes de los 25 años y después de los 74. En registros de 24 horas de 260 personas sanas de 10 a 99 años, Umetani y colaboradores (1998) encontraron un RMSSD medio de 53 ms entre los 10 y los 19 años, de 35 ms entre los 30 y los 39 y de unos 22 ms a partir de los 60, con un descenso que se frena después de los 60. En la infancia los valores son todavía más altos: en 377 niños y niñas de 6 a 9 años medidos con un ECG de reposo de 5 minutos, el RMSSD medio fue de 70 ms en los niños y de 66 ms en las niñas (Veijalainen y colaboradores, 2019). Las preguntas sobre niños y adolescentes y sobre la VFC después de los 60 incluyen las tablas.

Prueba la línea siguiente con tu propia edad. Usa las mismas filas que el comprobador.

¿Dónde queda mi número?

Datos de referencia publicados, no un diagnóstico

35 ms está dentro del rango habitual para mujeres de 25 a 34 años con buena salud (la mitad central queda entre 26 y 55 ms).

Si este número viene de un anillo o un reloj, tómalo como una guía aproximada: los valores de referencia proceden de registros de ECG hechos en vigilia y en reposo.

Grupo: mujeres de 25 a 34 años. Registro de ECG de 5 minutos en reposo, en posición acostada, tras 5 a 10 minutos de descanso. Fuente: Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects (PLOS ONE 2015).

La posición no indica salud: muchas personas sanas están en la cuarta parte inferior de cualquier grupo. Qué afecta a la VFC explica las causas del día a día.

Los controles funcionan cuando JavaScript está activado.

Tu valor sobre la línea de un grupo de referencia publicado. Las marcas señalan el percentil 25, la mediana y el percentil 75 del grupo (o su media y una desviación estándar); la parte sombreada es la mitad central del grupo. Los datos son registros de ECG en reposo, así que un valor de un anillo o un reloj se marca como orientativo (≈), y los valores sin datos de referencia equivalentes, como el SDNN del Apple Watch, no se sitúan.

Una línea horizontal de 0 a 70 ms con un tramo sombreado para la mitad central del grupo de referencia y una marca para el valor de quien lee. Unos controles ajustan el valor, la medida (RMSSD o SDNN), de dónde procede el valor, la edad y el sexo. 35 ms está dentro del rango habitual para mujeres de 25 a 34 años con buena salud (la mitad central queda entre 26 y 55 ms). Fuente: Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects, PLOS ONE 2015.

El sexo: una diferencia menor de lo que podrías pensar

Las diferencias entre hombres y mujeres son pequeñas, y su sentido depende de la medida. En los datos de Voss, el RMSSD y el SDNN no difirieron de forma significativa entre hombres y mujeres; las diferencias aparecieron sobre todo en las medidas de frecuencia y se atenuaron en los grupos de más edad. Un metaanálisis de 63.612 personas encontró que las mujeres tenían, de media, un SDNN más bajo pero más potencia de alta frecuencia Potencia HF La varianza de los intervalos entre latidos que cae en la banda de 0,15 a 0,40 Hz, en ms²: el rango de la respiración normal. Refleja sobre todo la actividad vagal si se respira de 9 a 24 veces por minuto. Más sobre Potencia HF , una medida vagal, a pesar de una frecuencia cardiaca más alta (Koenig y Thayer, 2016). En los datos de aplicación citados antes, el RMSSD no se relacionó en absoluto con el sexo (Altini y Plews, 2021).

Si tienes ciclos menstruales, tu VFC también puede variar a lo largo del ciclo. La lección 10 explica cómo tenerlo en cuenta en tu valor de referencia Valor de referencia Tu nivel y tu rango habituales de VFC, obtenidos de semanas de mediciones tomadas siempre del mismo modo. Comparar una medición con tu valor de referencia dice más que compararla con otras personas. Más sobre Valor de referencia .

La forma física y todo lo demás

Las personas más activas suelen tener una VFC más alta. En los datos de Fitbit, más actividad diaria se asoció con mejores medidas de VFC, de forma dependiente de la dosis (Natarajan y colaboradores, 2020). En los datos de la aplicación, la relación con el nivel de actividad era real pero débil (Altini y Plews, 2021).

La mayor parte de la diferencia entre personas sigue sin explicación. En ese mismo estudio, la edad, el sexo, el nivel de actividad y el índice de masa corporal juntos explicaban solo el 15 % de las diferencias de RMSSD entre personas. El resto procede de factores que el estudio no midió. Dos personas sanas de la misma edad, el mismo sexo y la misma forma física pueden tener una VFC muy distinta.

Por eso el comprobador te pregunta por tu nivel de actividad. Sus datos de referencia no separan a las personas por forma física, así que, si entrenas casi todos los días, puedes situarte por encima del grupo.

Pruébalo: ¿dónde se sitúa tu valor?

El comprobador puede darte uno de seis tipos de resultado:

  • Un tramo de percentiles, como «entre los percentiles 25 y 50 para hombres de 35 a 44 años». Procede de las tablas de Voss y necesita un valor de RMSSD o SDNN, una edad de 25 a 74 años y tu sexo. Si introduces el lnRMSSD lnRMSSD El logaritmo natural del RMSSD, sin unidad. Al aplicar el logaritmo, los valores del RMSSD se reparten mejor, y así es más fácil comparar y analizar los cambios de un día a otro. Más sobre lnRMSSD , lo convierte antes en RMSSD.
  • Un rango de media ± DE para niños de 6 a 9 años (del estudio PANIC), o para cualquier edad a partir de los 10 años cuando indicas que la medición procede de un monitor de 24 horas (de las filas por décadas de Umetani). El comprobador nunca compara una medición de 5 minutos con una fila de 24 horas.
  • Una comparación con los adultos en general. Si no indicas tu sexo, o tu edad queda fuera del intervalo de 25 a 74 años, el comprobador usa las medias de una revisión de 44 estudios de Nunan y colaboradores (2010), resumidas por Shaffer y Ginsberg (2017): unos 42 ms para el RMSSD y 50 ms para el SDNN. La dispersión de esa tabla es la dispersión entre las medias de los estudios, mucho más estrecha que la dispersión entre personas. Toma este resultado como una guía aproximada.
  • «No comparable». Elegiste «La puntuación de VFC de mi aplicación». Las aplicaciones miden en momentos distintos y algunas usan su propia fórmula o escala, así que el comprobador explica qué mide tu dispositivo en lugar de comparar.
  • Fuera de rango. El valor queda fuera de lo que puede ser el RMSSD o el SDNN de una persona, a menudo por un error al teclear o por haber elegido la medida equivocada.
  • Aún sin comparación. Los datos de referencia empiezan a los 6 años y, de los 10 a los 17, solo tienen filas de 24 horas, así que una medición corta de alguien de 12 años recibe una explicación en lugar de una comparación con adultos.

Qué significa y qué no significa tu percentil

Un percentil indica tu lugar en la fila. Si estás en el percentil 30, alrededor de 30 de cada 100 personas de ese grupo obtuvieron un valor más bajo que el tuyo y 70, uno más alto. En un estudio con adultos sanos, una cuarta parte queda por debajo del percentil 25 por definición. Y un valor alto tampoco es siempre buena señal, como se vio en la lección 4.

Los tramos de percentiles del comprobador también proceden de una medición de 5 minutos en posición acostada. Si tu valor es una media nocturna de un anillo o un reloj, la correspondencia es, en el mejor de los casos, aproximada. Lee qué se considera una buena VFC y qué significa una VFC baja para saber más, y consulta a un médico si tienes síntomas como dolor en el pecho, desmayos o latidos muy acelerados, sea cual sea tu valor.

En el uso diario, tu propia tendencia importa más que cualquier tabla. La lección 10 te enseña a establecer la tuya.

Siguiente: Por qué tus dispositivos no coinciden.

Ponlo en práctica

Introduce en el comprobador de VFC tu VFC, tu edad, tu sexo y la medida. Anota el resultado y el grupo con el que te comparó. Después responde a una pregunta: ¿se midió ese grupo igual que tu dispositivo?

Comprueba lo aprendido

Acierta 3 de 4 (60 %) para aprobar y marcar esta lección como completada. Puedes intentarlo tantas veces como quieras; las opciones se mezclan cada vez y se conserva tu mejor resultado.

Las preguntas de abajo se pueden leer sin JavaScript. Para comprobar las respuestas hace falta JavaScript.

Pregunta 1 ¿Qué factor cambia más la VFC típica entre adultos?
Pregunta 2 Una tabla de valores normativos recoge el RMSSD de 5 minutos medido en posición acostada con un ECG. Tu anillo te da la media nocturna del RMSSD. ¿Qué debes hacer?
Pregunta 3 Estás en el percentil 30 para tu edad y sexo. ¿Qué significa?
Pregunta 4 El comprobador dice que tu valor no es comparable. ¿Cuál es una razón probable?

Mapa del curso

Fuentes

  1. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades Journal of the American College of Cardiology, 1998
  2. Associations of physical activity, sedentary time, and cardiorespiratory fitness with heart rate variability in 6- to 9-year-old children: the PANIC study European Journal of Applied Physiology, 2019
  3. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects PLOS ONE, 2015
  4. A quantitative systematic review of normal values for short-term heart rate variability in healthy adults Pacing and Clinical Electrophysiology, 2010
  5. An overview of heart rate variability metrics and norms Frontiers in Public Health, 2017
  6. Sex differences in healthy human heart rate variability: a meta-analysis Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 2016
  7. Heart rate variability with photoplethysmography in 8 million individuals: a cross-sectional study The Lancet Digital Health, 2020
  8. What is behind changes in resting heart rate and heart rate variability? A large-scale analysis of longitudinal measurements acquired in free-living Sensors, 2021