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Normas de VFC y referencias clave

Cada página de hrv.expert enumera sus propias fuentes. Estas son las normas y revisiones en las que se apoya todo el sitio para definir, medir e interpretar la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC).

Última actualización:

Cuando una página define una medida como el RMSSD, el SDNN o la potencia de alta frecuencia (HF), sigue las normas de 1996 del grupo de trabajo (Task Force) de la Sociedad Europea de Cardiología y la North American Society of Pacing and Electrophysiology, que figuran más abajo. Cuando un trabajo más reciente ha cambiado la forma de interpretar una medida, como ocurre con el cociente entre baja y alta frecuencia (LF/HF), la página lo dice y cita ese trabajo. En nuestra política editorial se explica cómo se eligen y se comprueban las fuentes.

Los valores de referencia poblacionales por edad y sexo que usa nuestro comprobador de VFC figuran fila por fila, con una descarga en CSV, en nuestro conjunto de datos de valores de referencia de la VFC.

Normas y guías de medición

Definen las medidas de VFC, cómo registrarlas y cómo informar de ellas.

  1. Fijó las definiciones que todavía se usan para las principales medidas de VFC (SDNN, RMSSD, pNN50, LF, HF y LF/HF), las bandas de frecuencia, el registro de corta duración de 5 minutos y la necesidad de depurar los datos de los latidos antes del análisis. Se publicó al mismo tiempo en el European Heart Journal (1996;17:354–381).

    Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Circulation 1996;93(5):1043–1065. doi:10.1161/01.CIR.93.5.1043

  2. Un informe de comité para la Society for Psychophysiological Research sobre el origen de la VFC, cómo cuantificarla y los errores que conviene evitar al interpretarla.

    Berntson GG, Bigger JT Jr, Eckberg DL, et al. Heart rate variability: origins, methods, and interpretive caveats. Psychophysiology 1997;34(6):623–648. doi:10.1111/j.1469-8986.1997.tb02140.x

  3. Un documento de posicionamiento europeo que repasa los nuevos métodos no lineales de VFC desarrollados desde 1996 y concluye que su uso clínico sigue siendo limitado.

    Sassi R, Cerutti S, Lombardi F, et al. Advances in heart rate variability signal analysis: joint position statement by the e-Cardiology ESC Working Group and the European Heart Rhythm Association co-endorsed by the Asia Pacific Heart Rhythm Society. Europace 2015;17(9):1341–1353. doi:10.1093/europace/euv015

  4. Recomendaciones prácticas para planificar estudios de VFC, analizar los datos e informar de ellos, centradas en medidas que dependen del nervio vago, como el RMSSD y la potencia HF.

    Laborde S, Mosley E, Thayer JF. Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research: recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting. Frontiers in Psychology 2017;8:213. doi:10.3389/fpsyg.2017.00213

  5. Una lista de comprobación con los pasos habituales para recoger y analizar la VFC, escrita para la cardiología y la rehabilitación cardiaca.

    Catai AM, Pastre CM, Godoy MF, et al. Heart rate variability: are you using it properly? Standardisation checklist of procedures. Brazilian Journal of Physical Therapy 2020;24(2):91–102. doi:10.1016/j.bjpt.2019.02.006

  6. El informe actualizado del comité de la Society for Psychophysiological Research sobre la medición de la frecuencia cardiaca y la VFC con electrocardiograma (ECG) y con sensores ópticos (PPG), con listas de comprobación para informar de los resultados.

    Quigley KS, Gianaros PJ, Norman GJ, et al. Publication guidelines for human heart rate and heart rate variability studies in psychophysiology, Part 1: physiological underpinnings and foundations of measurement. Psychophysiology 2024;61(9):e14604. doi:10.1111/psyp.14604

  7. Una guía actualizada para registrar y analizar la frecuencia cardiaca y la VFC en reposo y en el trabajo, incluido el control de calidad, para la medicina del trabajo.

    Sammito S, Thielmann B, Klussmann A, et al. Guideline for the application of heart rate and heart rate variability in occupational medicine and occupational health science. Journal of Occupational Medicine and Toxicology 2024;19:15. doi:10.1186/s12995-024-00414-9

Qué reflejan las medidas

Revisiones que explican cada medida y corrigen interpretaciones erróneas habituales.

  1. Una visión general de las medidas de VFC en el dominio del tiempo, en el dominio de la frecuencia y no lineales, de lo que se cree que refleja cada una y de los valores normativos publicados.

    Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health 2017;5:258. doi:10.3389/fpubh.2017.00258

  2. Repasa la anatomía del corazón y su control nervioso, incluido por qué las señales vagales cambian la frecuencia cardiaca en menos de un segundo y las simpáticas tardan varios segundos.

    Shaffer F, McCraty R, Zerr CL. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart’s anatomy and heart rate variability. Frontiers in Psychology 2014;5:1040. doi:10.3389/fpsyg.2014.01040

  3. Demostró que las medidas habituales del diagrama de Poincaré, incluidas SD1 y SD2, recogen las mismas características lineales que las medidas de VFC ya existentes.

    Brennan M, Palaniswami M, Kamen P. Do existing measures of Poincaré plot geometry reflect nonlinear features of heart rate variability? IEEE Transactions on Biomedical Engineering 2001;48(11):1342–1347. doi:10.1109/10.959330

  4. Demostró que SD1 y el RMSSD son la misma medida salvo por un factor de escala fijo, así que no deben presentarse como resultados distintos.

    Ciccone AB, Siedlik JA, Wecht JM, et al. Reminder: RMSSD and SD1 are identical heart rate variability metrics. Muscle & Nerve 2017;56(4):674–678. doi:10.1002/mus.25573

  5. Sostuvo que el cociente LF/HF no puede medir el equilibrio entre los sistemas simpático y parasimpático.

    Billman GE. The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. Frontiers in Physiology 2013;4:26. doi:10.3389/fphys.2013.00026

  6. Concluyó que la potencia LF refleja la función del barorreflejo, que estabiliza la presión arterial, y no el tono simpático.

    Goldstein DS, Bentho O, Park MY, Sharabi Y. Low-frequency power of heart rate variability is not a measure of cardiac sympathetic tone but may be a measure of modulation of cardiac autonomic outflows by baroreflexes. Experimental Physiology 2011;96(12):1255–1261. doi:10.1113/expphysiol.2010.056259

Valores normales

Datos de referencia de registros cortos en adultos sanos.

  1. Reunió valores de VFC a corto plazo de 44 estudios con 21.438 adultos sanos y los encontró más bajos que los de las normas de 1996.

    Nunan D, Sandercock GRH, Brodie DA. A quantitative systematic review of normal values for short-term heart rate variability in healthy adults. Pacing and Clinical Electrophysiology 2010;33(11):1407–1417. doi:10.1111/j.1540-8159.2010.02841.x

  2. Presentó valores de VFC de 5 minutos por edad y sexo en 1906 adultos sanos de 25 a 74 años de un estudio poblacional alemán.

    Voss A, Schroeder R, Heitmann A, et al. Short-term heart rate variability: influence of gender and age in healthy subjects. PLOS ONE 2015;10(3):e0118308. doi:10.1371/journal.pone.0118308

  3. Un metaanálisis de 172 estudios sobre cómo difiere la VFC entre mujeres y hombres sanos.

    Koenig J, Thayer JF. Sex differences in healthy human heart rate variability: a meta-analysis. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 2016;64:288–310. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.03.007

Calidad de los datos y dispositivos

Cómo alteran los valores los latidos erróneos y el tipo de sensor.

  1. Explica cómo los latidos ectópicos y los errores de registro distorsionan la VFC, y compara los métodos para editar los datos de los latidos.

    Peltola MA. Role of editing of R–R intervals in the analysis of heart rate variability. Frontiers in Physiology 2012;3:148. doi:10.3389/fphys.2012.00148

  2. Un método automático para encontrar y corregir latidos omitidos, sobrantes y mal colocados en datos latido a latido.

    Lipponen JA, Tarvainen MP. A robust algorithm for heart rate variability time series artefact correction using novel beat classification. Journal of Medical Engineering & Technology 2019;43(3):173–181. doi:10.1080/03091902.2019.1640306

  3. Revisó estudios que comparan la variabilidad de la frecuencia del pulso obtenida con sensores ópticos (PPG) con la VFC basada en el ECG, y cuándo una puede sustituir a la otra.

    Schäfer A, Vagedes J. How accurate is pulse rate variability as an estimate of heart rate variability? A review on studies comparing photoplethysmographic technology with an electrocardiogram. International Journal of Cardiology 2013;166(1):15–29. doi:10.1016/j.ijcard.2012.03.119

Salud, entrenamiento y respiración

Trabajos de referencia y revisiones en los que se basan las páginas prácticas.

  1. Entre 808 personas que sobrevivieron a un infarto, las que tenían un SDNN de 24 horas inferior a 50 ms tuvieron un riesgo de morir durante el seguimiento 5,3 veces mayor que el de las que tenían más de 100 ms.

    Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT Jr, Moss AJ. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction. American Journal of Cardiology 1987;59(4):256–262. doi:10.1016/0002-9149(87)90795-8

  2. Explica cómo puede usarse la media del lnRMSSD para seguir el entrenamiento en deportistas de fondo de élite.

    Plews DJ, Laursen PB, Stanley J, et al. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring. Sports Medicine 2013;43(9):773–781. doi:10.1007/s40279-013-0071-8

  3. Repasa las medidas de frecuencia cardiaca y de VFC para vigilar el entrenamiento, y por qué las medias de varios días funcionan mejor que las mediciones aisladas.

    Buchheit M. Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome? Frontiers in Physiology 2014;5:73. doi:10.3389/fphys.2014.00073

  4. Repasa cómo funciona el biofeedback de VFC a unas 6 respiraciones por minuto, con el barorreflejo como la explicación mejor respaldada.

    Lehrer PM, Gevirtz R. Heart rate variability biofeedback: how and why does it work? Frontiers in Psychology 2014;5:756. doi:10.3389/fpsyg.2014.00756