Aula 8 de 20 · Nível 2: Ler os seus valores

Por que os dispositivos discordam sobre a VFC

Dois dispositivos podem funcionar corretamente e ainda assim mostrar variabilidade da frequência cardíaca (VFC) diferente para a mesma noite. Eles podem mostrar medidas diferentes, medir partes diferentes da noite, usar sensores diferentes e tratar os dados de formas diferentes. Compare a direção das tendências, não os números.

Nesta página 7 seções

Pontos principais

  • Os dispositivos diferem na medida que mostram, na parte da noite que medem, no sensor que usam e na forma como tratam os dados.
  • Números diferentes não significam que um dispositivo esteja com defeito.
  • Compare a direção das tendências entre os dispositivos, não os valores.
  • Depois de trocar de dispositivo, crie uma nova linha de base antes de ler tendências.
Ao final desta aula, você será capaz de
  • Nomear os quatro motivos pelos quais dois dispositivos dão valores de VFC diferentes: medida, janela de tempo, sensor e processamento dos dados.
  • Explicar por que uma média da noite inteira e uma janela de sono profundo dão valores diferentes para a mesma noite.
  • Decidir quando uma comparação entre dispositivos é justa e quando não é.
  • Saber que é preciso criar uma nova linha de base depois de trocar de dispositivo.

Dois dispositivos podem funcionar corretamente e ainda assim mostrar uma variabilidade da frequência cardíaca (VFC) diferente para a mesma noite. Se o anel diz 45 ms e o relógio diz 62 ms, nenhum dos dois precisa estar errado. Os dispositivos diferem na medida que mostram, na parte da noite que medem, no ponto em que o sensor fica e na forma como tratam os dados.

Esta aula examina os quatro motivos um a um e depois mostra quais comparações entre dispositivos são justas.

MotivoExemploO que significa para você
MedidaO app Saúde armazena a VFC do Apple Watch como SDNN SDNN O desvio padrão de todos os intervalos NN de um registro, em milissegundos. Mede a variabilidade global, e o valor depende muito da duração do registro. Mais sobre SDNN ; a Oura mostra o RMSSD RMSSD Raiz quadrada da média dos quadrados das diferenças sucessivas: medida de VFC calculada a partir de quanto cada intervalo entre batimentos difere do seguinte, em milissegundos. Reflete principalmente a atividade vagal. Mais sobre RMSSD Os números medem coisas diferentes
Janela de tempoMédia da noite inteira, só o sono profundo ou as primeiras horas de sonoMesma medida, fatia diferente da noite
Sensor ECG ECG Um registro da atividade elétrica do coração, feito com eletrodos na pele. Os intervalos RR obtidos por ECG são o padrão de referência para medir a VFC. Mais sobre ECG de cinta peitoral, ou sensor óptico no dedo ou no pulsoAs medições ópticas se afastam mais da referência com o movimento
ProcessamentoCada fabricante remove batimentos com erro e calcula a média do próprio jeitoOs métodos, em sua maioria, não são divulgados

Motivo 1: uma medida diferente

Como a aula 6 mostrou, o RMSSD e o SDNN descrevem os mesmos batimentos de formas diferentes. O Apple Watch armazena a VFC como SDNN, segundo a documentação para desenvolvedores da Apple. Oura, WHOOP, Polar e Garmin mostram o RMSSD, segundo um estudo de validação de 2025 (Dial e colaboradores, 2025). Se o dispositivo não está nessa lista, procure a medida nas páginas de ajuda dele.

Portanto, antes de qualquer coisa, confira a medida. Um SDNN de um relógio e um RMSSD de um anel raramente combinam, mesmo com um registro perfeito. Os detalhes estão em Por que a VFC do Apple Watch é diferente das outras?

Motivo 2: uma fatia diferente da noite

Cada fabricante calcula a média de uma fatia diferente da noite. Assim, dois dispositivos podem mostrar valores de RMSSD diferentes para a mesma noite, mesmo quando os dois medem com exatidão.

Segundo a descrição de cada fabricante:

  • Oura calcula a média de amostras de cinco minutos colhidas ao longo da noite inteira.
  • WHOOP dá mais peso ao sono de ondas lentas (profundo) no valor que apresenta. Um estudo de validação da WHOOP 2.0 descreveu que o valor era medido durante o sono de ondas lentas (Bellenger e colaboradores, 2021), e a WHOOP descreve o valor da WHOOP 4.0 como uma média que dá mais peso à última fase de sono profundo da noite (Dial e colaboradores, 2025).
  • Garmin (Fenix 6) calcula a média de janelas de cinco minutos ao longo de todo o período de sono (Dial e colaboradores, 2025).
  • Polar usa aproximadamente as quatro primeiras horas de sono para o Nightly Recharge, e diz que essas horas refletem a recuperação melhor do que a média da noite inteira.
  • Apple Watch registra amostras de VFC separadas automaticamente, em vez de uma única média noturna.

Uma janela de sono profundo, uma média da noite inteira e uma medição curta depois de acordar são três medições diferentes. Veja Por que Oura e WHOOP mostram VFCs diferentes? e VFC da noite ou da manhã: qual é mais útil?

Motivo 3: um sensor diferente em um lugar diferente

Uma cinta peitoral registra o sinal elétrico do coração (ECG), que marca cada batimento com nitidez. Anéis e relógios usam um sensor óptico ( PPG PPG Método óptico que emite luz sobre a pele e registra a pulsação do sangue a cada batimento. A maioria dos relógios, anéis e aplicativos que medem pela câmera do celular usa esse método para estimar a VFC. Mais sobre PPG ) que enxerga a onda de pulso quando o sangue chega à pele. A rigor, a PPG mede a variabilidade da frequência de pulso Variabilidade da frequência de pulso Variação do tempo entre as pulsações, medida de forma óptica por relógios, anéis e câmeras de celular. Acompanha de perto a VFC em repouso, mas se afasta dela durante o movimento. Mais sobre Variabilidade da frequência de pulso (PRV, na sigla em inglês), e não a variabilidade da frequência cardíaca.

Uma revisão de estudos que compararam os dois métodos concluiu que as medições baseadas na onda de pulso são precisas o bastante quando as pessoas estão em repouso, embora muitos estudos tenham constatado que elas superestimam levemente a variabilidade de curto prazo. O movimento e alguns tipos de estresse mental pioraram a concordância, muitas vezes a ponto de as medições deixarem de ser úteis. Os estudos não esclareceram se a posição do sensor faz diferença (Schäfer e Vagedes, 2013). Para saber mais, leia O pulso mede a VFC tão bem quanto a cinta peitoral?

Motivo 4: tratamento e médias diferentes

Todo registro contém alguns batimentos com erro: um momento de movimento, uma pulsação perdida, um batimento extra Batimento ectópico Batimento que se origina fora do marca-passo natural do coração e costuma chegar antes da hora. É comum, mas distorce a VFC se não for removido ou corrigido. Mais sobre Batimento ectópico . Cada fabricante decide como identificar e remover esses batimentos, de quantos dados limpos precisa antes de mostrar um número e como calcula a média do resultado. Essas escolhas são, em sua maioria, proprietárias. Dois dispositivos podem ver os mesmos batimentos e mesmo assim mostrar números ligeiramente diferentes porque os trataram de modo diferente.

Qual é o tamanho das diferenças?

Um estudo de 2025 acompanhou 13 adultos saudáveis por 536 noites. Cada pessoa usou dispositivos de consumo junto com um ECG de cinta peitoral (uma Polar H10) como referência. Os valores da cinta peitoral foram calculados como média da noite inteira. Para o relógio da Polar, que usa apenas as quatro primeiras horas de sono, os pesquisadores usaram as mesmas quatro horas da cinta peitoral. Para a WHOOP, não puderam reproduzir a ponderação; por isso usaram a média da noite inteira (Dial e colaboradores, 2025).

DispositivoConcordância com a cinta peitoral (CCC)Erro médio
Oura Gen 40,996,0%
Oura Gen 30,977,2%
WHOOP 4.00,948,2%
Garmin Fenix 60,8710,5%
Polar Grit X Pro0,8216,3%

O coeficiente de correlação de concordância (CCC) vai de 0 a 1, em que 1 significa concordância perfeita. O erro médio é o erro percentual absoluto médio: quanto, em média, o valor de cada noite ficou distante do valor da cinta peitoral.

Esses são valores médios de um único estudo. Os seus próprios dispositivos podem concordar mais ou menos de perto, e modelos e softwares mais novos podem se comportar de outra forma.

Qual dispositivo está certo?

Nesse estudo, a diferença média entre cada dispositivo e a cinta peitoral foi pequena, entre cerca de 1 e 5 ms. Nenhum coincidiu exatamente, e nenhum precisava. Para acompanhamento, um dispositivo está “certo” se mede do mesmo modo todas as noites, porque assim os altos e baixos dele têm significado.

O que fazer

  1. Escolha um dispositivo para o acompanhamento. Use-o para a linha de base Linha de base O seu nível habitual de VFC e a faixa em que ela costuma variar, obtidos de semanas de medições feitas sempre do mesmo modo. Comparar uma medição com a sua linha de base diz mais do que compará-la com a de outras pessoas. Mais sobre Linha de base e as tendências.
  2. Não misture os dados. Juntar os números de dois dispositivos em um mesmo gráfico cria altos e baixos falsos.
  3. Compare a direção, não os valores. Se os dois dispositivos caem nas mesmas manhãs e sobem nas mesmas manhãs, as tendências concordam.
  4. Refaça a linha de base depois de trocar. Dê ao novo dispositivo algumas semanas antes de ler as tendências dele. A aula 10 mostra como.
  5. Use uma cinta peitoral se quiser uma referência. Uma cinta peitoral com ECG e uma medição matinal curta são o mais perto de uma medição de laboratório que a maioria das pessoas consegue.

O Verificador de VFC também pode dizer o que o dispositivo mede, se você o escolher na lista. Para os detalhes de cada fabricante, veja VFC no Oura, WHOOP, Garmin e Apple Watch.

Em seguida: Como fazer uma boa medição da VFC.

Exercício prático

Se você tem dois dispositivos, ou um dispositivo e uma cinta peitoral, registre com os dois por 7 dias. Não compare os números. Compare a direção: os dois caíram nas mesmas manhãs e subiram nas mesmas manhãs?

Verifique o que você aprendeu

Acerte 3 de 4 (60%) para passar no quiz e marcar esta aula como concluída. Você pode tentar quantas vezes quiser; as opções são embaralhadas a cada tentativa e a melhor pontuação fica salva.

As perguntas abaixo podem ser lidas sem JavaScript. Para conferir as respostas, é preciso ativar o JavaScript.

Pergunta 1 O Apple Watch e o anel mostram valores de VFC diferentes. Qual é o primeiro motivo mais provável?
Pergunta 2 Dois dispositivos mostram o RMSSD e mesmo assim discordam. Qual é uma causa provável?
Pergunta 3 Qual é uma forma justa de comparar dois dispositivos?
Pergunta 4 Você troca um dispositivo vestível por outro. O que fazer com a linha de base?

Mapa do curso

Fontes

  1. heartRateVariabilitySDNN (HealthKit documentation) Apple Developer
  2. Heart Rate Variability (Oura Member Care) Oura
  3. Wrist-based photoplethysmography assessment of heart rate and heart rate variability: validation of WHOOP Sensors, 2021
  4. Nightly Recharge recovery measurement (Polar Support) Polar
  5. How accurate is pulse rate variability as an estimate of heart rate variability? A review on studies comparing photoplethysmographic technology with an electrocardiogram International Journal of Cardiology, 2013
  6. Validation of nocturnal resting heart rate and heart rate variability in consumer wearables Physiological Reports, 2025