Linha de base

Outros nomes: linha de base da VFC, linha de base pessoal

O seu nível habitual de VFC e a faixa em que ela costuma variar, obtidos de semanas de medições feitas sempre do mesmo modo. Comparar uma medição com a sua linha de base diz mais do que compará-la com a de outras pessoas.

A variabilidade da frequência cardíaca (VFC) difere muito de uma pessoa para outra, de modo que um valor de 40 ms pode ser comum para uma e incomumente baixo para outra. A linha de base resolve isso ao fazer de você a referência. Ela reúne o seu valor típico e a faixa em que ele costuma variar, calculados a partir de medições repetidas nas mesmas condições: mesmo horário, mesma posição, mesmo dispositivo.

Um dia isolado diz pouco. Em atletas, o lnRMSSD lnRMSSD O logaritmo natural do RMSSD, sem unidade. Com o logaritmo, a dispersão dos valores do RMSSD fica mais uniforme, o que facilita comparar e analisar as mudanças de um dia para o outro. Mais sobre lnRMSSD costuma variar de 10% a 20% de um dia para o outro conforme a carga de treinamento muda. Por isso, os cientistas do esporte trabalham com médias. A revisão de Buchheit observa que a relação entre a VFC e o desempenho em corrida só apareceu quando se fez a média de pelo menos 3 a 4 dias de medições, e não nos valores de um único dia. Uma abordagem comum é a média móvel de 7 dias, que um estudo de caso de 2012 com dois triatletas de elite usou para acompanhar o treinamento deles.

O gráfico abaixo simula um mês de medições matinais em torno de uma linha de base. Acrescente uma noite ruim ou alguns dias de doença e veja o quanto uma medição se afasta da média de 7 dias e da faixa habitual.

Mesmo sem nada acontecendo, as medições isoladas variam entre 37 e 57 ms. A média de 7 dias fica entre 45 e 49 ms.

Adicione um acontecimento
RMSSD matinal simulado dos últimos 30 dias. Faixa habitual de 43 a 51 ms.
DiaMedição (ms)Média de 7 dias (ms)Evento
há 29 dias4148Nenhum
há 28 dias4347Nenhum
há 27 dias4746Nenhum
há 26 dias4545Nenhum
há 25 dias4645Nenhum
há 24 dias5246Nenhum
há 23 dias5146Nenhum
há 22 dias4547Nenhum
há 21 dias5248Nenhum
há 20 dias3747Nenhum
há 19 dias4246Nenhum
há 18 dias4045Nenhum
há 17 dias5245Nenhum
há 16 dias5746Nenhum
há 15 dias5347Nenhum
há 14 dias4246Nenhum
há 13 dias4146Nenhum
há 12 dias4647Nenhum
há 11 dias5349Nenhum
há 10 dias4648Nenhum
há 9 dias4346Nenhum
há 8 dias4545Nenhum
há 7 dias5146Nenhum
há 6 dias4647Nenhum
há 5 dias4747Nenhum
há 4 dias5247Nenhum
há 3 dias4146Nenhum
há 2 dias4046Nenhum
Ontem4546Nenhum
Hoje5246Nenhum

Medições simuladas, não dados reais. Adicione um acontecimento e compare o quanto muda uma única manhã com o quanto muda a média de 7 dias.

Um gráfico de 30 medições matinais simuladas de RMSSD que sobem e descem de um dia para o outro, com uma linha mais estável para a média de 7 dias e uma área sombreada para a faixa habitual. Depois do gráfico vem uma tabela com todas as medições.

Como isso ajuda a interpretar seus números:

  • Uma manhã com valor baixo significa pouco por si Índice de estresse de Baevsky Um número sem unidade, obtido do histograma dos intervalos entre os batimentos cardíacos. Sobe quando o ritmo fica mais estável e menos variável, o que Baevsky lia como tensão sobre a regulação do organismo. Mais sobre Índice de estresse de Baevsky só. Vários dias abaixo da sua faixa habitual merecem mais atenção.
  • Pequenas oscilações dentro da sua faixa normal são, em sua maioria, ruído.
  • Um dispositivo novo, um horário de medição diferente ou uma grande mudança de rotina podem deslocar a linha de base; por isso, dê algumas semanas para ela se estabilizar antes de confiar nela.

A aula Linha de base da VFC e como ler tendências mostra como estabelecer e interpretar uma linha de base, e Por que a VFC muda tanto de um dia para o outro? trata das oscilações diárias.

Fontes

  1. Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome? Frontiers in Physiology, 2014
  2. Heart rate variability in elite triathletes, is variation in variability the key to effective training? A case comparison European Journal of Applied Physiology, 2012

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