Von der Elektrode zur Zahl: die Signalkette

Jeder HRV-Wert steht am Ende einer Kette. Ein Sensor zeichnet ein Signal auf, ein Taktgeber tastet es ab, eine Software findet jeden Herzschlag, ein Bereinigungsschritt entfernt die Schläge, die nicht normal sind, und übrig bleibt die NN-Reihe, aus der jede Messgröße berechnet wird. Jedes Glied fügt einen eigenen Fehler hinzu, und die Entscheidungen an jedem Glied erklären, warum zwei Programme bei derselben Aufzeichnung zu verschiedenen Werten kommen können.

Die Stufen 1 bis 3 haben den größten Teil dieser Kette als Black Box behandelt. Diese Stufe öffnet sie. Die Rechenbeispiele nutzen die Beispielaufzeichnung: fünf Minuten Ruheschläge, 341 Intervalle, Mittelwert 881 ms (68 Schläge pro Minute), RMSSD RMSSD RMSSD Quadratwurzel aus dem Mittelwert der quadrierten Differenzen aufeinanderfolgender Intervalle: eine HRV-Messgröße in ms, die zeigt, wie stark sich jeder Herzschlagabstand vom nächsten unterscheidet. Spiegelt vor allem die Vagusaktivität wider. Mehr zu RMSSD 33,4 ms, SDNN SDNN SDNN Die Standardabweichung aller NN-Intervalle einer Aufzeichnung, in Millisekunden. Sie misst die Gesamtvariabilität, und ihr Wert hängt stark von der Dauer der Aufzeichnung ab. Mehr zu SDNN 28,7 ms. Dieselbe Aufzeichnung begleitet die Lektionen 17 bis 19.

Glied 1: das Signal, elektrisch oder optisch

Ein EKG EKG EKG Eine Aufzeichnung der elektrischen Aktivität des Herzens mit Elektroden auf der Haut. RR-Intervalle aus dem EKG sind die Referenzmethode für die Messung der HRV. Mehr zu EKG zeichnet die Spannung zwischen Elektroden auf der Haut auf. Jeder Herzschlag erzeugt eine scharfe Spitze, die R-Zacke, deren Gipfel einen klaren Zeitstempel liefert. Ein Brustgurt ist ein EKG mit zwei Elektroden, der die Schläge selbst erkennt.

Eine EKG-Kurve mit vier hohen Spitzen, den R-Zacken. Die Abstände zwischen ihnen sind mit 0,98; 1,06; 0,95 Sekunden beschriftet; keine zwei Abstände sind also gleich.

Ein PPG-Sensor, das grüne oder rote Licht in einer Uhr, einem Ring oder einer Smartphone-Kamera, misst, wie viel Licht das Blut unter der Haut absorbiert. Jeder Herzschlag schickt eine Druckwelle durch die Arterien, und der Sensor sieht sie als breiten Buckel, der nach dem Herzschlag eintrifft, sobald die Welle die Arterien durchlaufen hat. Der Buckel hat keine scharfe Kante, und die Verzögerung zwischen Herzschlag und Buckel ändert sich mit der Gefäßsteifigkeit, der Körperhaltung und der Temperatur. Das Intervall zwischen zwei Pulsen ist also nicht ganz das Intervall zwischen zwei Herzschlägen. Die Psychophysiology-Leitlinien von 2024 beschreiben das Signal-Rausch-Verhältnis der PPG PPG PPG Ein optisches Verfahren: Licht wird in die Haut gestrahlt, und ein Sensor erfasst den Pulsschlag des Blutes bei jedem Herzschlag. Die meisten Uhren, Ringe und Smartphone-Kamera-Apps schätzen so die HRV. Mehr zu PPG als viel niedriger als das des EKG; die Übereinstimmung sei in Ruhe „gut bis akzeptabel“ und bei körperlicher Aktivität schlechter, je nach Gerät unterschiedlich (Quigley u. a., 2024). Das Ergebnis ist die Pulsratenvariabilität Pulsratenvariabilität Pulsratenvariabilität Schwankung der Zeit zwischen Pulsschlägen, optisch gemessen von Uhren, Ringen und Smartphone-Kameras. In Ruhe folgt sie der HRV eng, bei Bewegung entfernt sie sich von ihr. Mehr zu Pulsratenvariabilität (PRV), die eng mit der HRV verwandt ist. Unser PPG-Leitfaden geht auf die Welle, den Sensor und die Fehlerquellen ein.

1. Systolischer Gipfel
2. Dikrote Inzisur
3. Diastolischer Gipfel
4. Puls-zu-Puls-Intervall, von einem systolischen Gipfel zum nächsten

Eine glatte Kurve mit zwei Pulsen. Jeder Puls steigt steil zu einem systolischen Gipfel an, fällt auf eine kleine Senke ab, die dikrote Inzisur, steigt wieder zu einem niedrigeren diastolischen Gipfel an und kehrt dann zur Grundlinie zurück. Der Abstand zwischen den beiden systolischen Gipfeln ist mit 1,00 Sekunden markiert.

Glied 2: der Taktgeber

Ein digitales Aufzeichnungsgerät tastet das Signal mit einer festen Rate ab, der Abtastrate Abtastrate Abtastrate Wie oft pro Sekunde ein Sensor das Signal misst, in Hertz (Hz). Sie bestimmt, wie genau sich jeder Herzschlag zeitlich erfassen lässt: etwa ±1 ms bei 1.000 Hz, ±4 ms bei 250 Hz und ±20 ms bei einer 25-Hz-Kamera. Mehr zu Abtastrate , in Samples pro Sekunde (Hz). Zwischen zwei Samples ist nichts bekannt; ein Gipfel lässt sich daher nur auf dem Sample-Raster platzieren. Der Zeitfehler eines einzelnen Schlags beträgt etwa die Hälfte des Abstands zwischen zwei Samples:

$$\Delta t \approx \frac{1}{2 f_s}$$

In Worten: Eine Sekunde geteilt durch die Abtastrate ist der Abstand zwischen zwei Samples, und die Hälfte davon ist der größtmögliche Abstand eines wahren Gipfels vom nächsten Sample: ±0,5 ms bei 1.000 Hz, ±2 ms bei 250 Hz. Ein Intervall hat zwei Enden, sein Fehler kann also einen ganzen Abstand erreichen. Die Arbeitsgruppe um Quigley (2024, Abschnitt 3.1) gibt den ganzen Abstand als Genauigkeit der R-Zacken-Erkennung an, ±1 ms bei 1.000 Hz und ±4 ms bei 250 Hz, eine vorsichtige Angabe, und empfiehlt 1.000 Hz. Die Angabe der Task Force (1996) wird unterschiedlich wiedergegeben: Die Arbeitsgruppe um Catai (2020) nennt unter Berufung auf sie 250 bis 500 Hz als Idealbereich, während Peltola (2012) liest daraus mindestens 500 bis 1.000 Hz. Die Arbeitsgruppe um Laborde (2017) rät zu mindestens 125 Hz, mit 500 Hz als vorsichtiger Untergrenze, wenn die Atemschwankung klein ist, und merkt an, dass die Interpolation des Gipfels zwischen den Samples noch niedrigere Raten erlaubt.

Wie sehr der Fehler zählt, hängt von seinem Verhältnis zur Variabilität ab, die er überdeckt. Die Tabelle zeigt die Beispielaufzeichnung, wobei jeder Schlag auf den nächstgelegenen Takt eines immer gröberen Rasters gerundet wurde, nach demselben Modell wie im interaktiven Diagramm weiter unten:

Die letzte Zeile ist eine Smartphone-Kamera mit 25 Bildern pro Sekunde ohne Interpolation zwischen den Bildern. Bei einem RMSSD von 33,4 ms ändert ein Raster von 4 ms fast nichts. Ein Raster von 40 ms erhöht den RMSSD um 31 %, denn jedes Intervall trägt die Rundung beider Schläge, und der RMSSD zählt diese falschen Sprünge mit. Die falschen Sprünge sind bei jeder Person gleich groß; sie fallen deshalb bei einem ruhigen Herzen am stärksten ins Gewicht: Verkleinert man jede Schwankung der Aufzeichnung auf ein Drittel, sodass der wahre RMSSD 11,1 ms beträgt, zeigt dieselbe Kamera 28,3 ms. Deshalb interpolieren Kamera- und Uhren-Apps den Gipfel zwischen den Bildern, statt die rohe Bildzeit zu verwenden; schalten Sie im interaktiven Diagramm auf die Pulswelle um und aktivieren Sie die Interpolation, um zu sehen, wie viel sie zurückgewinnt.

Wie fein jeder Schlag zeitlich bestimmt wird

Die Beispielaufzeichnung, neu abgetastet

Abstand vor jedem Schlag, erste 60 Sekunden 780–980 ms; gestrichelt: die wahren Zeitpunkte

Zeitliche Auflösung

±0,5 ms

RMSSD, gemessen

33,4 ms

RMSSD, wahr

33,4 ms

SDNN

28,7 ms

pNN50

8,2 %

Bei 1.000 Hz wird jeder Schlag auf die Millisekunde genau zeitlich bestimmt. Der RMSSD stimmt mit dem wahren Wert überein.

Abtastrate 1000 Hz, ein Abtastwert alle 1 ms 10005002501005025

Form jedes Schlags

EKG-Zacke (schmal) Pulswelle (breit)

Zwischen den Abtastwerten interpolieren, um den Zeitpunkt jedes Schlags genauer zu bestimmen

Die Bedienelemente funktionieren, wenn JavaScript aktiviert ist.

Eine Linie der Abstände zwischen den Schlägen über die ersten 60 Sekunden der Beispielaufzeichnung, mit den wahren Zeitpunkten gestrichelt und den Zeitpunkten des Geräts durchgezogen. Anzeigen nennen die zeitliche Auflösung in Millisekunden, den RMSSD, wie er gemessen wird und wie er wirklich ist, SDNN und pNN50. Ein Regler stellt die Abtastrate von 1.000 Hz bis hinunter zu 25 Hz ein, zwei Optionsfelder wählen eine schmale EKG-Zacke oder eine breite Pulswelle, und ein Kontrollkästchen schaltet die Interpolation zwischen den Abtastwerten ein. Bei 1.000 Hz stimmen die Werte überein; bei 25 Hz ohne Interpolation liegt der RMSSD etwa ein Drittel zu hoch.

Glied 3: jeden Schlag finden

Eine Erkennungssoftware setzt auf jedem Herzschlag eine Marke. Im EKG ist das der Gipfel der R-Zacke, gefunden über Regeln zu Höhe und Steilheit und dann verfeinert, indem man eine Kurve durch die Samples um den Gipfel legt, sodass der Zeitstempel zwischen zwei Samples fallen kann. Bei der PPG ist es der Fuß der Welle, ihr Gipfel oder der steilste Punkt ihres Anstiegs, und die Wahl verändert die Intervalle um einige Millisekunden.

Die Leitlinien sind sich einig, dass auf die automatische Erkennung ein Blick auf die Kurve folgen sollte. Die Arbeitsgruppe um Quigley (2024) beschreibt die Erkennung „gefolgt von interaktiver visueller Inspektion“, und die Arbeitsgruppe um Laborde (2017) rät, das EKG selbst aufzuzeichnen, statt sich auf die Intervalle zu verlassen, die ein Gurt oder eine Uhr meldet, damit sich die Schläge prüfen lassen. Ein Gerät für Verbraucher überspringt diesen Schritt. Auch deshalb kann ein Forschungsprotokoll seinen Zahlen trauen, eine Uhr den ihren nicht.

Glied 4: die Bereinigung und ihre Verfahren

In einer Schlagreihe können drei Dinge schiefgehen. Eine verpasste Erkennung hinterlässt ein Intervall, das etwa doppelt so lang ist wie seine Nachbarn. Eine zusätzliche Erkennung teilt ein Intervall in zwei kurze. Ein vorzeitiger (ektoper) Schlag, der vom Herzen und nicht von der Software stammt, ergibt ein kurzes Intervall mit einer langen kompensatorischen Pause danach. Alle drei müssen gefunden und behandelt werden, weil die Messgrößen voraussetzen, dass jedes Intervall ein normaler Schlag ist. Der Artikel Artefakte und Extraschläge zeigt, welche Form jeder dieser Fehler hinterlässt und welche alltäglichen Ursachen dahinterstehen.

So wirkt ein vorzeitiger Herzschlag vorzeitiger Herzschlag Extrasystole Ein Herzschlag, der nicht vom normalen natürlichen Schrittmacher des Herzens ausgeht und meist zu früh kommt. Extrasystolen sind häufig, verzerren die HRV aber, wenn man sie nicht entfernt oder korrigiert. Mehr zu Extrasystole . Das Intervall Nummer 171 der Beispielaufzeichnung betrug 910 ms, gefolgt von 877 ms. Kommt dieser Schlag schon nach 60 % seines Intervalls, ergibt das 546 ms, und das nächste Intervall nimmt den Rest auf, 1241 ms. Die Gesamtzeit ändert sich nicht. Die Messgrößen schon:

„Paar gelöscht“ entfernt die beiden gestörten Intervalle; „Paar interpoliert“ ersetzt beide durch den Mittelwert ihrer Nachbarn, 909 ms; die Regel mit lokalem Median ist die des Rechners auf dieser Website, und sie hat hier 2 Intervalle entfernt, 0,6 % der Aufzeichnung. Ein einziger Schlag von 341 hat den RMSSD um drei Viertel erhöht, weil der RMSSD jeden Sprung quadriert und ein Sprung von 695 ms schwerer wiegt als Hunderte Sprünge von 20 oder 30 ms. Die Arbeitsgruppe um Laborde (2017) zitiert dieselbe Lehre von Berntson und Stowell: Ein einziger Herzschlag macht einen Unterschied. Die Verfahren, damit umzugehen, haben Namen, und ein Bericht sollte sie verwenden.

Löschen entfernt die fehlerhaften Intervalle und schließt die Lücke. Beim SDNN ist das vertretbar, doch es verbindet zwei Intervalle, die nie benachbart waren, sodass die Messgrößen aus aufeinanderfolgenden Differenzen und das Spektrum eine falsche Stufe sehen. Peltola (2012) beschreibt die stufenartige Form, die das Löschen hinterlässt, und die falschen LF- und HF-Anteile, die es hinzufügt, und hält es für die langsamen Bänder für ungeeignet.

Interpolation ersetzt die fehlerhaften Intervalle durch Werte, die aus ihren Nachbarn gebildet werden: deren Mittelwert (Grad null), eine Gerade (linear) oder eine glatte Kurve durch die umliegenden Punkte (kubischer Spline). Sie erhält die Zahl der Schläge und den Zeitverlauf, die Spektren brauchen. Ihr Preis: Sie wirkt wie ein Tiefpassfilter, denn jeder interpolierte Abschnitt ist glatter als echte Schläge, und für lineare und Spline-Füllungen wurde berichtet, dass sie die LF- und VLF-Leistung VLF-Leistung VLF-Leistung Die Varianz der Herzschlagabstände im Band von 0,003 bis 0,04 Hz, in ms²: Rhythmen, die sich alle 25 Sekunden bis 5 Minuten wiederholen. Nötig sind mindestens 5 Minuten Aufzeichnung; am besten beurteilt man sie über 24 Stunden. Mehr zu VLF-Leistung erhöhen (Peltola, 2012). Die Arbeitsgruppe um Salo, in derselben Übersichtsarbeit zitiert, zog die Interpolation dem Löschen für RMSSD und pNN50 vor.

Schwellenwertregeln entscheiden, welche Intervalle ersetzt werden. Die Schwellenwertkorrektur von Kubios HRV vergleicht jedes Intervall mit einem lokalen Median und markiert jedes, das um mehr als einen festgelegten Betrag abweicht: 0,45 s bei der Einstellung „sehr niedrig“, 0,35 s „niedrig“, 0,25 s „mittel“, 0,15 s „stark“ und 0,05 s „sehr stark“, skaliert auf die mittlere Herzfrequenz mittlere Herzfrequenz Mittleres RR-Intervall Der durchschnittliche Abstand zwischen zwei Herzschlägen in einer Aufzeichnung, in Millisekunden. Die Herzfrequenz ist der Kehrwert davon: 60.000 geteilt durch das mittlere RR-Intervall. Mehr zu Mittleres RR-Intervall ; die markierten Intervalle füllt sie dann per kubischem Spline (Kubios HRV User’s Guide, 2021). Die Einstellung ist wichtig, die Kontrolle ebenso. Die Arbeitsgruppe um Laborde (2017) zeigt eine Aufzeichnung, in der die automatische Schwellenwertkorrektur selbst auf „sehr niedrig“ echte Schläge als Artefakte Artefakte Artefakt Fehler in einer Herzschlagaufzeichnung, etwa ein übersehener, zusätzlicher oder falsch erfasster Schlag, oft durch Bewegung oder schlechten Sensorkontakt. Kann HRV-Werte stark verfälschen. Mehr zu Artefakt markierte und eine vagale Messgröße um 11 % verschob; sie rät, das EKG zu prüfen, statt der automatischen Korrektur allein zu vertrauen. Der HRV-Rechner auf dieser Website verwendet eine Bereichsregel (300 bis 2.000 ms) und eine Regel mit lokalem Median, die jedes Intervall verwirft, das mehr als 25 % vom Median seiner Nachbarn abweicht; in der Tabelle oben erfasste sie beide gestörten Intervalle und sonst nichts. Verwerfen statt Füllen ist eine bewusste Entscheidung für ein Werkzeug, das Messgrößen im Zeitbereich ausgibt; ein Spektrum bräuchte die Füllung.

Automatische Schlagklassifikation betrachtet die Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Intervallen (die dRR-Reihe) statt der Intervalle selbst. Die Methode von Kubios in der Premium-Ausgabe legt für jeden Schlag einen Schwellenwert fest, nämlich die Quartilsabweichung der umgebenden 90 Schläge mal 5,2, und sucht dann in der dRR-Reihe nach den Formen, die ein Artefakt hinterlässt: Eine Extrasystole ergibt das Muster negativ-positiv-negativ oder positiv-negativ-positiv, ein langes Intervall positiv-negativ und ein kurzes negativ-positiv. Verpasste und zusätzliche Schläge findet sie, indem sie Intervalle mit dem Median der umgebenden 10 vergleicht (Kubios HRV User’s Guide, 2021). Bei Aufzeichnungen mit echten atrialen und ventrikulären Extrasystolen erkannte der veröffentlichte Algorithmus 96,96 % davon bei einer Spezifität von 99,94 %. Bei simulierten verpassten und zusätzlichen Schlägen lag der Fehler der HRV-Messgrößen nach der Korrektur unter 2 % und stieg bei den kleinsten Zeitverschiebungen auf knapp unter 8 % (Lipponen und Tarvainen, 2019).

Auf dieser Seite kommen zwei verschiedene Schwellenwertregeln vor. Halten Sie sie deshalb auseinander. Das interaktive Diagramm unten verwendet einen festen Schwellenwert, die Stufe „mittel“ von Kubios: Es markiert ein Intervall, das mehr als 250 ms vom Median seiner zehn Nachbarn abweicht, und lässt Sie wählen, wie es gefüllt wird. Der Rechner der Website, in der Tabelle oben verwendet, nutzt eine proportionale Regel: Er verwirft ein Intervall, das mehr als 25 % vom Median seiner Nachbarn abweicht. Bei der Beispielaufzeichnung mit Intervallen um 881 ms sind 25 % etwa 220 ms, nahe an den festen 250 ms; bei höherer Herzfrequenz mit kürzeren Intervallen wird die proportionale Regel die strengere der beiden.

Einen fehlerhaften Schlag bereinigen

Die Beispielaufzeichnung, 341 Intervalle

Abstand vor jedem Schlag, erste 60 Sekunden Markiert

Saubere Aufzeichnung Verpasster Schlag Zusätzlicher Schlag Extrasystole

Ohne Korrektur Löschen Mittelwert der Nachbarn Lineare Interpolation Kubischer Spline

Markiert: 1 von 341 Intervallen

Kennwert	Sauber	Fehlerhafter Schlag	Korrigiert
RMSSD (ms)	33,4	70,2	70,2
SDNN (ms)	28,7	51,7	51,7
pNN50 (%)	8,2	8,8	8,8
LF-Leistung (ms²)	120	1241	1241
HF-Leistung (ms²)	635	2314	2314

Ein verpasster Schlag macht ein Intervall etwa doppelt so lang wie seine Nachbarn. Ohne Korrektur hebt das Artefakt den RMSSD von 33,4 auf 70,2 ms, das 2,1-Fache des wahren Werts, während sich der SDNN weniger verändert.

Die Schaltflächen funktionieren, wenn JavaScript aktiviert ist.

Eine Linie der Abstände zwischen den Schlägen über die ersten 60 Sekunden der Beispielaufzeichnung, mit dem eingefügten Artefakt als Spitze, einem Kreis um jedes markierte Intervall und der korrigierten Linie darüber. Eine Tabelle nennt RMSSD, SDNN, pNN50, LF-Leistung und HF-Leistung für die saubere Aufzeichnung, mit dem Artefakt darin und nach der Korrektur, dazu wie viele Intervalle markiert wurden. Eine Gruppe von Schaltflächen fügt einen verpassten Schlag, einen zusätzlichen Schlag oder eine Extrasystole ein oder stellt die saubere Aufzeichnung wieder her; eine andere wählt das Korrekturverfahren: ohne Korrektur, löschen, Mittelwert der Nachbarn, lineare Interpolation oder kubischer Spline. Ein verpasster Schlag ohne Korrektur verdoppelt den RMSSD ungefähr; jedes Verfahren bringt ihn bis auf wenige Prozent an den sauberen Wert heran.

Genauer betrachtet Wie viel Bearbeitung ist zu viel?

Es gibt keine einheitliche Grenze. Peltola (2012) berichtet, dass die meisten Forschenden mindestens 80 % normale Intervalle verlangen, dass veröffentlichte Studien zwischen 1 % und 30 % der Schläge bearbeitet haben und dass in kurzen Aufzeichnungen schon weniger als 5 % bearbeitete Intervalle HF, LF, pNN50 und RMSSD messbar verschieben. Die Arbeitsgruppe um Quigley (2024) bittet die Autorinnen und Autoren, die Zahl der gelöschten oder ersetzten Schläge und jede Lücke von mehr als 5 Sekunden anzugeben und die Wirkung der Bearbeitung zu prüfen, sobald sie 1 % übersteigt. Die Arbeitsgruppe um Catai (2020) verlangt, die Zahl der ausgelassenen und interpolierten Schläge zu nennen. In einer Studie, die die HRV nutzte, um eine Belastungsschwelle zu bestimmen, wurden zwei von 17 Teilnehmenden wegen häufiger Extrasystolen ausgeschlossen, und die ausgewerteten Abschnitte enthielten 0 bis 3 % Artefakte (Rogers u. a., 2021, zitiert in Lektion 19). Die praktische Regel: Eine Aufzeichnung mit mehr als einigen Prozent korrigierter Schläge sollte man mit Skepsis betrachten, ganz gleich, was die Software damit gemacht hat.

Glied 5: die NN-Reihe

Was die Bereinigung übersteht, ist eine Liste der Intervalle zwischen normalen Sinusschlägen, die NN-Reihe (Task Force, 1996). „NN“ statt „RR“ betont, dass nur normale Sinusschläge übrig bleiben (Peltola, 2012); Apps verwenden die beiden Bezeichnungen recht unscharf, und Kubios nennt dasselbe die IBI-Reihe (Inter-Beat-Intervall).

Zwei Eigenschaften dieser Liste prägen alles Weitere. Erstens ist sie nach Schlägen geordnet, nicht nach der Zeit: Intervall 100 lag bei etwa 88 Sekunden, Intervall 200 bei etwa 176 Sekunden, und ein schnelleres Herz packt mehr Intervalle in eine Minute. Messgrößen im Zeitbereich (Lektion 17) stört das nicht. Messgrößen im Frequenzbereich (Lektion 18) schon, weshalb die Reihe auf einem regelmäßigen Zeitraster neu abgetastet wird, bevor man ein Spektrum bildet. Zweitens hängt ihre Länge von der Herzfrequenz ab: Fünf Minuten bei 68 Schlägen pro Minute ergeben 341 Intervalle, bei 50 Schlägen pro Minute wären es etwa 250. Eine Regel in Schlägen und eine Regel in Sekunden sind nicht dieselbe Regel.

Was das für ein Wearable bedeutet

Eine Uhr, ein Ring und ein Brustgurt bei derselben Person arbeiten mit drei verschiedenen Ketten: anderer Sensor, andere Abtastrate, anderer Erkennungspunkt und andere Bereinigung, und nichts davon sehen Sie. Lektion 8 hat die Gründe aufgezählt, warum Geräte voneinander abweichen; diese Lektion zeigt den Mechanismus hinter zweien davon. Wenn ein Hersteller sagt, seine HRV sei „validiert“, lautet die Frage, welche Glieder der Kette woran geprüft wurden. Lektion 20 zeigt, wie Sie eine solche Aussage einordnen.

Als Nächstes nimmt Lektion 17 die NN-Reihe und geht alle darauf aufbauenden Messgrößen durch: die im Zeitbereich, die geometrischen und die aus dem Poincaré-Plot Poincaré-Plot Poincaré-Plot Streudiagramm, das jeden Abstand zwischen Herzschlägen gegen den folgenden aufträgt, auf beiden Achsen in Millisekunden. Die Form der Punktwolke zeigt auf einen Blick die kurzfristige und die gesamte Variabilität. Mehr zu Poincaré-Plot .