Что такое нелинейные показатели ВСР и нужны ли они?

Нелинейные показатели вариабельности сердечного ритма (ВСР), такие как DFA α1 и выборочная энтропия, описывают структуру интервалов между ударами, а не их разброс: «помнят» ли удары предыдущие и насколько предсказуем следующий. Они показывают то, чего не видят SDNN и RMSSD, и встречаются в исследовательских программах. Чтобы следить за собственным восстановлением по носимому устройству, они не нужны; авторы европейского позиционного документа 2015 года сочли их клиническое применение пока довольно ограниченным.

Содержание 5 разделов

Главное

  • Нелинейные показатели описывают структуру ударов, а не их разброс: память (DFA), предсказуемость (энтропия) и реакцию на преждевременное сокращение (турбулентность).
  • DFA α1 около 1 означает, что удары «помнят» друг друга на разных масштабах; около 0,5 — что они похожи на шум. Энтропия около 0 означает повторяющуюся структуру; 2 и больше — почти случайную.
  • Это не улучшенные версии RMSSD. Они добавляют другой вид информации и сильно зависят от настроек и длительности записи.
  • Позиционный документ Sassi и коллег 2015 года: эти методы углубили понимание сигнала, но их успех как клинических инструментов оказался довольно ограниченным.
  • Для ежедневного измерения с носимого устройства достаточно RMSSD или lnRMSSD относительно вашего базового уровня.

Нелинейные показатели вариабельности сердечного ритма (ВСР) описывают структуру интервалов между ударами, а не их разброс. SDNN SDNN Стандартное отклонение всех NN-интервалов записи, в миллисекундах. Показывает общую вариабельность; его значение сильно зависит от длительности записи. Подробнее: SDNN говорит, как далеко интервалы отклоняются; RMSSD RMSSD Среднеквадратичное значение разностей соседних NN-интервалов: показатель ВСР в миллисекундах, построенный на том, насколько каждый интервал между ударами отличается от следующего. В основном отражает активность блуждающего нерва. Подробнее: RMSSD — насколько они скачут от удара к удару; нелинейные показатели выясняют, «помнят» ли удары предыдущие ( детрендированный флуктуационный анализ DFA α1 Краткосрочный скейлинговый показатель детрендированного флуктуационного анализа. Около 1 — удары связаны «памятью» на всех масштабах, около 0,5 — ведут себя как шум. α2 — тот же наклон на более длинных участках. Подробнее: DFA α1 ), насколько предсказуем следующий (выборочная и приближённая энтропия Приближённая энтропия Предшественница выборочной энтропии, без единицы измерения: показатель регулярности, который засчитывает каждому отрезку совпадение с самим собой и поэтому на коротких записях занижен. Подробнее: Приближённая энтропия ) и как ритм отвечает на преждевременное сокращение Эктопическое сокращение Сокращение сердца, которое возникает вне обычного водителя ритма и обычно приходит раньше срока. Эктопические сокращения встречаются часто, но искажают ВСР, если их не убрать или не исправить. Подробнее: Эктопическое сокращение ( турбулентность сердечного ритма Турбулентность сердечного ритма Кратковременное ускорение и более медленное восстановление сердечного ритма после желудочковой экстрасистолы; её измеряют по ЭКГ за 24 часа и выражают двумя числами: начало турбулентности (%) и наклон турбулентности (мс на удар). Подробнее: Турбулентность сердечного ритма , способность к замедлению ритма Способность к замедлению ритма Средняя величина замедлений сердца в миллисекундах: её находят, усредняя картину вокруг каждого удара, который медленнее предыдущего. 24-часовой вагусный показатель, применяемый после инфаркта миокарда. Подробнее: Способность к замедлению ритма ). Чтобы следить за собственным восстановлением по носимому устройству, они не нужны. Они встречаются в исследовательских программах, а в европейском позиционном документе 2015 года о них сделан вывод, что они углубили понимание сигнала, но как клинические инструменты пока применялись довольно ограниченно.

Почему «нелинейные»

Возьмите запись, перемешайте удары в случайном порядке и рассчитайте SDNN: он не изменится. Не изменятся и гистограмма, триангулярный индекс Триангулярный индекс ВСР Число NN-интервалов в записи, делённое на высоту самого высокого столбца их гистограммы. Безразмерный геометрический показатель общей вариабельности, который почти не меняется от нескольких ошибочных ударов. Подробнее: Триангулярный индекс ВСР , стресс-индекс Баевского Стресс-индекс Баевского Безразмерное число, построенное по гистограмме интервалов между ударами. Оно растёт, когда ритм становится ровнее и менее изменчивым; Баевский видел в этом напряжение регуляторных систем организма. Подробнее: Стресс-индекс Баевского . Эти показатели видят только разброс интервалов. Перемешивание разрушает порядок, а физиология живёт именно в порядке: дыхательная волна, более медленная волна давления, то, как за одним медленным ударом обычно следует другой. Методы, которые учитывают порядок и результаты которых не сводятся к сумме значений, называют нелинейными. Peng, Havlin, Stanley и Goldberger прославили это семейство в 1995 году, показав, что у здоровых сердец есть дальние корреляции, исчезающие при тяжёлой сердечной недостаточности.

Два, с которыми вы встретитесь

DFA α1: помнят ли удары друг друга?

Помнит ли ритм своё прошлое?

Пять минут учебной записи

α1 (4–16 ударов)
0,49
α2 (16–64 ударов)
0,65

Запись в покое синтетическая: чистая дыхательная волна каждые четыре удара и случайный шум между ударами, поэтому на 4–16 ударах она почти похожа на шум (α1 0,49), а более медленные волны придают окнам от 16 до 64 ударов некоторую память (α2 0,65). Настоящие записи в покое обычно дают α1 около 1 или выше.

Элементы управления работают при включённом JavaScript.

Детрендированный флуктуационный анализ пяти минут учебной записи. Каждая точка — типичное колебание накопленной суммы внутри окон заданной длины в ударах; на двойной логарифмической шкале точки ложатся на прямые, наклон которых — α1 (от 4 до 16 ударов) и α2 (от 16 до 64 ударов). Белый шум даёт 0,5, шум 1/f даёт 1. Учебная запись синтетическая и даёт около 0,5; настоящие записи в покое обычно дают около 1 или выше. Переключайте ряд или подмешивайте к нему шум и следите за наклонами.

График на двойной логарифмической шкале: колебание в зависимости от длины окна от 4 до 64 ударов; для каждой длины окна — точка, и проведены две прямые: одна по окнам от 4 до 16 ударов для α1, другая по окнам от 16 до 64 ударов для α2. Ниже выведены α1 и α2 и предложение, объясняющее их. Четыре кнопки выбирают запись в покое, белый шум, шум 1/f или запись с экстрасистолами; ползунок подмешивает белый шум в выбранный ряд.

Детрендированный флуктуационный анализ выясняет, как растёт размах колебаний ряда, когда вы смотрите на всё более длинные его участки, в логарифмических осях. Белый шум без памяти даёт наклон 0,5; шум 1/f с памятью на всех масштабах даёт 1; случайное блуждание даёт 1,5. Пять минут учебной записи дают α1 = 0,49 на участках от 4 до 16 ударов и α2 = 0,65 на участках от 16 до 64. Переключитесь на белый шум, и оба наклона окажутся около 0,5 (α1 0,48); переключитесь на шум 1/f, и они окажутся около 1 (α1 1,04). Реальные записи в покое обычно дают около 1 или больше. Учебная запись показывает низкое значение, потому что она синтетическая: чистая дыхательная волна раз в четыре удара и случайный шум между ударами, поэтому на коротких масштабах запись похожа на шум. Сильное регулярное колебание от дыхания может сдвинуть реальные значения α1 в ту же сторону. Нагрузка сдвигает его примерно от 1 к 0,5 по мере роста усилия, и по этой причине некоторые приложения для тренировок показывают его в реальном времени.

Выборочная энтропия: насколько предсказуем следующий удар?

Насколько предсказуем следующий удар?

Пять минут учебной записи

SampEn
1,67
ApEn
1,02
Допуск r
5,7 мс
совпадения по m
13
совпадения по m+1
1

Покой, m = 2, r = 0,20 × SD = 5,7 мс. Выделенный отрезок (m = 2) совпадает с другими отрезками в пределах 5,7 мс: всего совпадений — 13; из них сохраняются при удлинении обоих отрезков на один удар — 1. При подсчёте по всем отрезкам записи выборочная энтропия равна 1,67: дыхательный ритм делает следующий удар отчасти предсказуемым.

Элементы управления работают при включённом JavaScript.

Первые 64 ударов учебной записи. Один отрезок из m ударов выделен, вокруг каждого удара — полоса ±r; любой другой отрезок, остающийся внутри полосы, считается совпадением, а более тёмные рамки — совпадения, которые сохраняются и при удлинении на один удар. Выборочная энтропия (SampEn) — это минус логарифм доли совпадений, сохранившихся при удлинении, по всей записи; приближённая энтропия (ApEn) — её предшественница. Меняйте m и r или переключайтесь на периодический или случайный ряд.

Линейный график интервалов между ударами сердца по порядку (всего 64). Выделенная рамка отмечает образец из m ударов с полосой допуска плюс-минус r миллисекунд вокруг каждого удара; светлые рамки отмечают другие отрезки из m ударов, совпадающие с образцом в пределах полосы, а тёмные — те, которые совпадают и тогда, когда оба отрезка длиннее на один удар. Ниже выведены выборочная энтропия, приближённая энтропия, допуск в миллисекундах и число совпадений в двух вариантах, а затем объясняющее их предложение. Два ползунка задают m (от 1 до 4 ударов) и r (от 0,1 до 0,6 стандартного отклонения); три кнопки выбирают периодический ряд, запись в покое или случайные удары.

Выборочная энтропия Выборочная энтропия Насколько непредсказуем ряд ударов сердца: минус логарифм вероятности того, что совпавшие отрезки из нескольких ударов совпадут и при увеличении на один удар. Около 0 — повторяющийся ряд, 2 и больше — почти случайный. Подробнее: Выборочная энтропия берёт каждый отрезок из двух ударов, находит отрезки, совпадающие с ним в пределах допуска, и выясняет, сколько из них продолжают совпадать на следующем ударе. Минус логарифм этой доли и есть энтропия. Учебная запись даёт 1,67; идеально периодический ряд даёт 0,01, потому что каждое совпадение продолжает совпадать; случайные удары дают 2,35. Richman и Moorman создали её в 2000 году, чтобы исправить прежнюю приближённую энтропию, которая считала каждый отрезок совпадающим с самим собой и смещалась в зависимости от длины записи. Обе сильно зависят от длины отрезка mm, допуска rr и числа ударов, поэтому значения из разных программ или при разной длительности записи сравнивать нельзя.

Клинические показатели

Турбулентность сердечного ритма и способность к замедлению ритма разработаны как маркеры риска и проверены в основном на 24-часовых ЭКГ ЭКГ Запись электрической активности сердца с помощью электродов на коже. RR-интервалы, полученные по ЭКГ, — эталонный метод измерения ВСР. Подробнее: ЭКГ людей, переживших инфаркт. Турбулентность оценивает барорефлекс Барорефлекс Рефлекс, который от удара к удару удерживает артериальное давление, меняя пульс. Из-за задержки в самом рефлексе пульс повышается и снижается примерно каждые 10 секунд: это ритм 0,1 Гц в мощности LF. Подробнее: Барорефлекс по ответу ритма на желудочковую экстрасистолу; способность к замедлению ритма усредняет замедления сердца за сутки. В исследовании Bauer и коллег 2006 года с участием 1455 переживших инфаркт, проверенном ещё на двух когортах, способность к замедлению ритма лучше предсказывала смерть, чем фракция выброса или SDNN. Это маркеры риска для кардиологов, а не числа для оценки самочувствия, и носимые устройства их не показывают.

Вывод

Sassi и коллеги в 2015 году рассмотрели всё семейство для рабочей группы по электронной кардиологии (e-Cardiology) Европейского общества кардиологов и Европейской ассоциации сердечного ритма: фрактальные показатели, энтропию, символическую динамику и хаос. Они заключают, что методы улучшили понимание сигнала, что результаты специализированных лабораторий у отобранных пациентов интересны, но не подтверждают клинической применимости, что создать клинические инструменты, например для выявления риска, удалось довольно ограниченно и что нужны новые проспективные исследования. В обзоре Shaffer и Ginsberg 2017 года эти показатели перечислены рядом с показателями Task Force, и отмечено, например, что DFA рассчитан на записи длительностью несколько часов.

Нужны ли они вам?

Для утреннего или ночного измерения с носимого устройства — нет. RMSSD или lnRMSSD lnRMSSD Натуральный логарифм RMSSD; единиц измерения нет. Логарифм сглаживает разброс значений RMSSD, поэтому изменения от дня ко дню проще сравнивать и анализировать. Подробнее: lnRMSSD относительно вашего базового уровня отвечает на вопрос, для которого такие измерения годятся, а нелинейным показателям нужны более чистые и длинные записи, чем даёт датчик на запястье, и настройки, которые пришлось бы держать неизменными. Знать о них стоит, если вы читаете научные статьи, пользуетесь Kubios HRV или похожей программой или видите DFA α1 в приложении для тренировок. Статьи глоссария о DFA α1, выборочной энтропии, приближённой энтропии, турбулентности сердечного ритма и способности к замедлению ритма приводят для каждого формулу и разобранный пример, а материал Что означают LF, HF, VLF и n.u. в приложении с ВСР? объясняет частотные показатели, которые обычно стоят рядом с ними.

Частые вопросы

Моё приложение показывает DFA α1 во время тренировки. Для чего это?

Некоторые приложения для тренировок используют α1 как маркер интенсивности нагрузки: при лёгком усилии он около 1 и по мере роста усилия падает к 0,5, а Rogers и коллеги в 2021 году по данным 15 бегунов предложили считать точкой первого вентиляционного порога момент, когда он пересекает 0,75. Методу нужен чистый сигнал нагрудного датчика, и он ещё проходит проверку.

Выше выборочная энтропия — значит лучше?

Как правило, нет. Идеально регулярный ритм даёт значение около 0, а случайные удары — высокое, и обе крайности — признаки нездорового ритма. В исследованиях показатели энтропии с возрастом снижаются, но значение так сильно зависит от настроек, что сравнивать можно только значения из одной программы и при одной длительности записи.

Могут ли мои часы их рассчитать?

Вычисления по силам любому телефону, но носимые устройства их не показывают, а для большинства нужен более чистый и длинный ряд интервалов, чем даёт датчик на запястье. Исследовательские программы вроде Kubios HRV их считают по данным нагрудного датчика или экспорту ЭКГ.

Источники

  1. Advances in heart rate variability signal analysis: joint position statement by the e-Cardiology ESC Working Group and the European Heart Rhythm Association co-endorsed by the Asia Pacific Heart Rhythm Society Europace, 2015
  2. Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series Chaos, 1995
  3. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy American Journal of Physiology: Heart and Circulatory Physiology, 2000
  4. Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after myocardial infarction: cohort study The Lancet, 2006
  5. An overview of heart rate variability metrics and norms Frontiers in Public Health, 2017
  6. Heart rate turbulence: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use: International Society for Holter and Noninvasive Electrophysiology consensus Journal of the American College of Cardiology, 2008
  7. A new detection method defining the aerobic threshold for endurance exercise and training prescription based on fractal correlation properties of heart rate variability Frontiers in Physiology, 2021