lnRMSSD

Auch bekannt als ln RMSSD, ln(RMSSD), logarithmierter RMSSD, natürlicher Logarithmus des RMSSD

Der natürliche Logarithmus des RMSSD, ohne Einheit. Das Logarithmieren gleicht die Streuung der RMSSD-Werte aus, sodass sich Veränderungen von Tag zu Tag leichter vergleichen und auswerten lassen.

lnRMSSD=ln⁡(RMSSD)\mathrm{lnRMSSD} = \ln\left(\mathrm{RMSSD}\right)

Der lnRMSSD ist der natürliche Logarithmus des RMSSD RMSSD Quadratwurzel aus dem Mittelwert der quadrierten Differenzen aufeinanderfolgender Intervalle: eine HRV-Messgröße in ms, die zeigt, wie stark sich jeder Herzschlagabstand vom nächsten unterscheidet. Spiegelt vor allem die Vagusaktivität wider. Mehr zu RMSSD . Er hat keine eigene Einheit, auch wenn häufig trotzdem „ms“ dahintersteht.

Warum es diese Messgröße gibt

RMSSD-Werte sind schief verteilt. Die meisten Ruhewerte liegen in einem mittleren Bereich, einige wenige sind sehr hoch, und die hohen dehnen die Skala so, dass eine Veränderung bei 20 ms neben derselben prozentualen Veränderung bei 80 ms winzig aussieht. Gängige statistische Tests setzen außerdem voraus, dass die Werte auf beiden Seiten des Durchschnitts gleichmäßig streuen, was beim rohen RMSSD nicht der Fall ist. Die Empfehlungen der Arbeitsgruppe um Laborde (2017) raten, nicht normalverteilte HRV-Werte zu logarithmieren, und die Arbeitsgruppe um Plews verfolgte den lnRMSSD im Spitzensport; auf der logarithmischen Skala werden gleiche prozentuale Veränderungen zu gleich großen Schritten.

Die Formel

lnRMSSD=ln⁡(RMSSD)\mathrm{lnRMSSD} = \ln\left(\mathrm{RMSSD}\right)

Bilden Sie den natürlichen Logarithmus des RMSSD in Millisekunden: „ln“ auf dem Taschenrechner, der Logarithmus zur Basis ee (etwa 2,718). Der Logarithmus macht aus Multiplikation Addition, daher addiert ein Anstieg des RMSSD um 25 % immer ln⁡(1.25)≈0.22\ln(1.25) \approx 0.22 zum lnRMSSD, unabhängig vom Ausgangswert. Für den Rückweg potenzieren Sie ee: e3.69≈40e^{3.69} \approx 40 ms.

Rechenbeispiel

lnRMSSD Schritt für Schritt

Zehn Schläge, jede Zahl sichtbar

Die zehn Intervalle in ms (300 bis 2.000)

lnRMSSD aus diesen 10 Intervallen: 3,29.

Schritt 6 von 6

  1. Schritt 1 von 6 Mit den Intervallen beginnen

    Schlag 1880 ms
    Schlag 2826 ms
    Schlag 3812 ms
    Schlag 4823 ms
    Schlag 5848 ms
    Schlag 6877 ms
    Schlag 7880 ms
    Schlag 8866 ms
    Schlag 9828 ms
    Schlag 10815 ms

    10 Intervalle zwischen 11 Schlägen, in Millisekunden.

  2. Schritt 2 von 6 Jedes Intervall vom nächsten abziehen

    Schlag 2 − Schlag 1−54 ms
    Schlag 3 − Schlag 2−14 ms
    Schlag 4 − Schlag 3+11 ms
    Schlag 5 − Schlag 4+25 ms
    Schlag 6 − Schlag 5+29 ms
    Schlag 7 − Schlag 6+3 ms
    Schlag 8 − Schlag 7−14 ms
    Schlag 9 − Schlag 8−38 ms
    Schlag 10 − Schlag 9−13 ms

    Plus bedeutet, dass das Herz bei einem Schlag langsamer wurde; Minus bedeutet, dass es schneller wurde.

  3. Schritt 3 von 6 Jede Differenz quadrieren

    Differenz 12916
    Differenz 2196
    Differenz 3121
    Differenz 4625
    Differenz 5841
    Differenz 69
    Differenz 7196
    Differenz 81444
    Differenz 9169
    Summe6517

    Das Quadrieren macht jeden Wert positiv und gibt großen Veränderungen mehr Gewicht.

  4. Schritt 4 von 6 Die Quadrate mitteln

    6517 ÷ 9724,11
  5. Schritt 5 von 6 Die Quadratwurzel ziehen

    √724,1126,9 ms
  6. Schritt 6 von 6 Den natürlichen Logarithmus bilden

    ln(26,9)3,29

    Der Logarithmus staucht große Werte und streckt kleine, daher wirken Veränderungen von Tag zu Tag auf jedem Niveau gleich groß.

    lnRMSSD 3,29

Mit aktiviertem JavaScript erscheinen die Schritte nacheinander, und die Schläge lassen sich ändern.

lnRMSSD, aus zehn Schlägen der Beispielaufzeichnung Schritt für Schritt berechnet. Ändern Sie einen beliebigen Schlag, und jeder Schritt wird neu berechnet.

Eine Reihe von zehn bearbeitbaren Herzschlagintervallen in Millisekunden, dann die Berechnung von lnRMSSD in nummerierten Schritten: Mit den Intervallen beginnen; Jedes Intervall vom nächsten abziehen; Jede Differenz quadrieren; Die Quadrate mitteln; Die Quadratwurzel ziehen; Den natürlichen Logarithmus bilden. Der letzte Schritt lautet lnRMSSD 3,29. Die Schaltflächen „Zurück“ und „Weiter“ wechseln zwischen den Schritten.

Die zehn Schläge der Beispielaufzeichnung ergeben einen RMSSD von 26,9 ms, der lnRMSSD ist also ln(26,9) = 3,29. Unten sind dieselben zwei Veränderungen um +25 % auf einer linearen und auf einer logarithmischen Achse dargestellt, und ein Umrechner wandelt jeden RMSSD in seinen Logarithmus und zurück.

Wozu der Logarithmus?

Zweimal dieselben +25 %

Ihr Wert
40 ms
lnRMSSD
3,69

Auf einer linearen Achse ist ein Anstieg von 20 auf 25 ms ein kurzer Schritt und von 80 auf 100 ms ein langer, obwohl beide +25 % betragen. Die hohen Werte dehnen die Skala, und ein Verlauf bei 20 ms sieht flach aus.

Der Achsenschalter, der Regler und der Umrechner funktionieren, wenn JavaScript aktiviert ist.

Zwei Anstiege des RMSSD um 25 %: von 20 auf 25 ms und von 80 auf 100 ms. Auf einer linearen Achse sieht der zweite viermal so groß aus. Auf einer logarithmischen Achse sind sie gleich lang, weshalb Verläufe von Tag zu Tag im lnRMSSD verfolgt werden. Verschieben Sie die Markierung, um Ihren eigenen Wert auf beiden Skalen zu sehen, und rechnen Sie unten zwischen ms und ln um.

Eine waagerechte Achse von 10 bis 160 ms mit Teilstrichen bei 10, 20, 40, 80 und 160, zwei Pfeilen, die einen Anstieg von 20 auf 25 ms und von 80 auf 100 ms markieren, und einer Markierung bei Ihrem Wert. Ein Schalter wechselt die Achse von linear zu logarithmisch: Auf der linearen Achse unterscheiden sich die beiden Pfeile in der Länge, auf der logarithmischen sind sie gleich. Ein Regler stellt den Wert der Markierung ein, und eine Anzeige nennt seinen natürlichen Logarithmus. Zwei verknüpfte Zahlenfelder rechnen Millisekunden in ln um und zurück.

Was ihn beeinflusst

Genau das, was den RMSSD beeinflusst: Atmung, Vagusaktivität Vagustonus Der fortlaufende Einfluss des Vagusnervs auf das Herz, der es verlangsamt. Er wird meist aus HRV-Messgrößen wie dem RMSSD und der HF-Leistung abgeschätzt. Mehr zu Vagustonus , Herzfrequenz, Schlaf, Alkohol, Erkrankung und Trainingsbelastung. Nur die Skala ist eine andere. Ein Anstieg des lnRMSSD um 0,3 bedeutet, dass der RMSSD um etwa ein Drittel gestiegen ist, egal ob er bei 20 oder bei 80 ms begann.

Wann er in die Irre führt

Der Logarithmus drückt die Zahlen zusammen; kleine Unterschiede wiegen also schwerer, als es aussieht: 3,4 und 3,7 entsprechen einem Unterschied von 35 % beim RMSSD. Manche Apps rechnen den lnRMSSD auf eine Skala von 0 bis 100 um, und diese Werte lassen sich weder mit dem lnRMSSD noch mit dem RMSSD noch mit dem Wert einer anderen App vergleichen. Und gegen Artefakte Artefakt Fehler in einer Herzschlagaufzeichnung, etwa ein übersehener, zusätzlicher oder falsch erfasster Schlag, oft durch Bewegung oder schlechten Sensorkontakt. Kann HRV-Werte stark verfälschen. Mehr zu Artefakt hilft der Logarithmus nicht: Ein vorzeitiger Herzschlag Extrasystole Ein Herzschlag, der nicht vom normalen natürlichen Schrittmacher des Herzens ausgeht und meist zu früh kommt. Extrasystolen sind häufig, verzerren die HRV aber, wenn man sie nicht entfernt oder korrigiert. Mehr zu Extrasystole , der den RMSSD verdoppelt, addiert ln(2), etwa 0,69, zum lnRMSSD.

Wo er Ihnen begegnet

Arbeiten aus der Sportwissenschaft geben den lnRMSSD an, meist als gleitenden 7-Tage-Durchschnitt zusammen mit dem Variationskoeffizienten (VK) von Tag zu Tag. Die Arbeitsgruppe um Plews begleitete 2012 zwei Triathlon-Profis der Spitzenklasse: Bei dem einen Profi, der in ein nicht funktionelles Overreaching geriet, sanken der gleitende Durchschnitt und seine Variation; bei dem anderen blieben sie stabil. Das sind zwei Personen, also eine Veranschaulichung und keine Regel. Kubios HRV führt den Logarithmus der Leistung jedes Spektralbands nach demselben Prinzip als „Absolute power (log)“ auf. Die Lektion RMSSD, SDNN und lnRMSSD erklärt zeigt die Umrechnung Schritt für Schritt, und So bauen Sie Ihre HRV-Baseline auf zeigt, wie gleitende Durchschnitte eingesetzt werden.

Quellen

  1. Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research: recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting Frontiers in Psychology, 2017
  2. Heart rate variability in elite triathletes, is variation in variability the key to effective training? A case comparison European Journal of Applied Physiology, 2012
  3. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring Sports Medicine, 2013

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