HRV und Lebenserwartung: Befunde zur Sterblichkeit

In Dutzenden Studien starben Menschen mit niedrigerer Herzfrequenzvariabilität (HRV) im Durchschnitt früher und hatten mehr Herzinfarkte und Schlaganfälle als Menschen mit höherer HRV. Das ist ein Zusammenhang über Gruppen hinweg, gemessen mit medizinischen EKG-Aufzeichnungen. Er kann nicht vorhersagen, wie lange Sie leben werden, und die Zahl in Ihrer App ist kein Test auf Herzerkrankungen.

Auf dieser Seite 7 Abschnitte

Das Wichtigste in Kürze

  • In einer Metaanalyse von 2022 hatten Menschen im untersten Viertel des 5-Minuten-RMSSD im Verlauf der Nachbeobachtung ein um 56 % höheres Sterberisiko (Hazard) als alle anderen.
  • Das sind relative Risiken für Gruppen. Ärztinnen und Ärzte schätzen Ihr eigenes absolutes Herzrisiko anhand von Alter, Geschlecht, Rauchen, Blutdruck und Cholesterin, nicht anhand der HRV.
  • Die Studien nutzten EKG-Aufzeichnungen in Kliniken oder Forschungseinrichtungen; ihre Grenzwerte gelten daher nicht für Messwerte von Uhr oder Ring.
  • Keine dieser Studien hat geprüft, ob eine Steigerung Ihrer HRV Sie länger leben lässt.
  • Gesundheitsalter-Werte in Apps vergleichen Sie mit Gleichaltrigen. Sie sind keine medizinischen Tests und sagen nichts Sicheres über Ihre Lebensdauer aus.

In großen Studien starben Menschen mit niedrigerer Herzfrequenzvariabilität (HRV) im Durchschnitt früher und hatten mehr Herzinfarkte und Schlaganfälle als Menschen mit höherer HRV. Das ist ein Zusammenhang über Gruppen von Menschen hinweg, gemessen mit medizinischen EKG-Aufzeichnungen. Er kann Ihnen nicht sagen, wie lange Sie leben werden, und die HRV-Zahl in Ihrer App ist kein Test auf Herzerkrankungen.

Was die Sterblichkeitsstudien gemessen haben

Fast die gesamte Forschung dazu stützte sich auf ein EKG EKG Eine Aufzeichnung der elektrischen Aktivität des Herzens mit Elektroden auf der Haut. RR-Intervalle aus dem EKG sind die Referenzmethode für die Messung der HRV. Mehr zu EKG , das die Teilnehmenden über Stunden trugen, also eine Aufzeichnung der elektrischen Aktivität des Herzens. Die Forschenden berechneten die HRV dann so, wie es die Standards der Task Force der European Society of Cardiology und der North American Society of Pacing and Electrophysiology von 1996 festlegen. Diese Standards geben getrennte Methoden für kurze Aufzeichnungen von etwa 5 Minuten und lange Aufzeichnungen von 24 Stunden vor und definieren die beiden Messgrößen, die Sie am häufigsten sehen:

  • SDNN SDNN Die Standardabweichung aller NN-Intervalle einer Aufzeichnung, in Millisekunden. Sie misst die Gesamtvariabilität, und ihr Wert hängt stark von der Dauer der Aufzeichnung ab. Mehr zu SDNN , die Standardabweichung aller Intervalle zwischen Normalschlägen. Der SDNN spiegelt alle Einflüsse auf die Herzfrequenz während der Aufzeichnung wider und wächst deshalb mit der Aufzeichnungsdauer.
  • RMSSD RMSSD Quadratwurzel aus dem Mittelwert der quadrierten Differenzen aufeinanderfolgender Intervalle: eine HRV-Messgröße in ms, die zeigt, wie stark sich jeder Herzschlagabstand vom nächsten unterscheidet. Spiegelt vor allem die Vagusaktivität wider. Mehr zu RMSSD , die Quadratwurzel des Mittelwerts der quadrierten Differenzen aufeinanderfolgender Normalschläge. Der RMSSD spiegelt vor allem den Vagusnerv Vagusnerv Der Hauptnerv des Parasympathikus, der vom Hirnstamm zu Herz, Lunge und Darm zieht. Seine schnellen Signale an das Herz bestimmen den größten Teil der HRV von Schlag zu Schlag. Mehr zu Vagusnerv wider, der das Herz in Ruhe wie eine Bremse verlangsamt.

SDNN: Die Standardabweichung aller NN-Intervalle einer Aufzeichnung, in Millisekunden. Sie misst die Gesamtvariabilität, und ihr Wert hängt stark von der Dauer der Aufzeichnung ab. Mehr zu SDNN

Die meisten Wearables schätzen die HRV mit einem optischen Sensor in Ring oder Uhr, im Schlaf oder in einer kurzen Morgenmessung (siehe HRV nach Gerät). Das ist eine andere Aufzeichnung als ein 24-Stunden-EKG. Die Zahlen und Grenzwerte aus diesen Studien lassen sich deshalb nicht auf Ihre App übertragen (Task Force, 1996).

Die wichtigsten Studien

StudieTeilnehmendeHRV-MessgrößeNachbeobachtungWichtigster Befund
Kleiger, 1987808 Überlebende eines HerzinfarktsSDNN aus einem 24-Stunden-EKG, etwa 11 Tage nach dem HerzinfarktIm Durchschnitt 31 MonateTod bei einem SDNN unter 50 ms 5,3-mal so wahrscheinlich wie bei einem SDNN über 100 ms
Tsuji, 1994 (Framingham)736 ältere Erwachsene, Durchschnittsalter 72Mehrere Messgrößen aus einem 2-stündigen Langzeit-EKG4 Jahre74 Personen starben; je 1 Standardabweichung weniger LF-Leistung LF-Leistung Varianz der Herzschlagabstände im Band 0,04 bis 0,15 Hz, in ms²: Rhythmen, die sich alle 7 bis 25 Sekunden wiederholen. Früher als Sympathikus-Maß gedeutet, heute umstritten. Mehr zu LF-Leistung ging mit dem 1,70-fachen Sterberisiko (Hazard) einher
Hillebrand, 20138 Studien, 21.988 Menschen ohne bekannte HerzerkrankungSDNN, LF und HF HF-Leistung Die Varianz der Herzschlagabstände im Frequenzband von 0,15 bis 0,40 Hz, in ms²: dem Bereich der normalen Atmung. Bei einer Atmung von 9 bis 24 Atemzügen pro Minute spiegelt sie vor allem die Vagusaktivität wider. Mehr zu HF-Leistung UnterschiedlichNiedrigster gegenüber höchstem SDNN: das 1,35-fache Risiko für einen ersten Herzinfarkt, Schlaganfall oder ein anderes kardiovaskuläres Ereignis
Jarczok, 202232 Studien plus 2 Einzeldatensätze, 38.008 MenschenAcht HRV-MessgrößenUnterschiedlichNiedrigere HRV sagte höhere Sterberaten in gesunden Gruppen und Patientengruppen voraus; unterstes Viertel des 5-Minuten-RMSSD gegenüber dem Rest: das 1,56-fache Sterberisiko (Hazard)

Nach einem Herzinfarkt

Die bekannteste frühe Studie stammt von der Arbeitsgruppe um Kleiger (1987). Von allem, was in den 24-Stunden-Aufzeichnungen gemessen wurde, hing die HRV am stärksten mit der späteren Sterblichkeit zusammen. Sie sagte die Sterblichkeit auch dann noch signifikant voraus, als die Forschenden andere klinische Faktoren herausgerechnet hatten, darunter die Pumpleistung des Herzens. Die Autoren wiesen darauf hin, dass die HRV auch bei schwerer Koronarerkrankung, Herzinsuffizienz, diabetischer Nervenschädigung und im Alter niedriger ist. Eine niedrige HRV kann also teilweise eine bereits bestehende Erkrankung widerspiegeln.

In der Allgemeinbevölkerung

Die Arbeitsgruppe um Tsuji (1994) wertete EKG-Bänder von Teilnehmenden der ursprünglichen Kohorte der Framingham Heart Study aus, einer seit Jahrzehnten laufenden Bevölkerungsstudie in den USA. Wer einen unregelmäßigen Rhythmus oder viele Extrasystolen Extrasystole Ein Herzschlag, der nicht vom normalen natürlichen Schrittmacher des Herzens ausgeht und meist zu früh kommt. Extrasystolen sind häufig, verzerren die HRV aber, wenn man sie nicht entfernt oder korrigiert. Mehr zu Extrasystole hatte oder Medikamente gegen Herzrhythmusstörungen nahm, wurde ausgeschlossen. Eine niedrigere HRV sagte Todesfälle in den folgenden vier Jahren voraus, auch nachdem andere Risikofaktoren herausgerechnet waren. Die Leistung im niedrigen Frequenzbereich (LF) war die stärkste einzelne Messgröße.

Metaanalysen

Eine Metaanalyse der Arbeitsgruppe um Hillebrand aus dem Jahr 2013 fasste acht Studien an Menschen ohne bekannte Herzerkrankung zusammen. Eine niedrige HRV ging je nach Messgröße mit einem um 32 % bis 45 % höheren Risiko für ein erstes kardiovaskuläres Ereignis einher. In ihrem Modell ging ein um 1 % höherer SDNN mit einem um etwa 1 % niedrigeren Risiko einher.

Die bisher größte gepoolte Analyse stammt von der Arbeitsgruppe um Jarczok (2022) und umfasste 38.008 Menschen. Eine niedrigere HRV sagte höhere Sterberaten über Altersgruppen, Geschlechter, Kontinente, Gesundheitszustände und Aufzeichnungsdauern hinweg voraus, und die meisten HRV-Messgrößen ergaben ähnliche Hazard Ratios.

Relatives und absolutes Risiko

Alle Zahlen oben sind relative Risiken: wie viel häufiger etwas in einer Gruppe eintrat als in einer anderen. Sie sagen nicht, wie wahrscheinlich es bei Ihnen eintritt. Das ist das absolute Risiko, und es hängt davon ab, wie häufig das Ereignis ohnehin ist.

Hier ein erfundenes Beispiel für den Unterschied. Angenommen, in einer Gruppe von 100 Menschen wie Ihnen hätten 4 in den nächsten zehn Jahren einen Herzinfarkt oder Schlaganfall. Ein um 35 % höheres relatives Risiko würde das auf etwa 5 von 100 anheben. Als Schlagzeile klingt das nach viel, doch der Unterschied beträgt etwa 1 Person von 100, und 95 der 100 hätten weiterhin kein solches Ereignis.

Rechnen Sie selbst nach. Legen Sie ein Grundrisiko für eine Gruppe von 100 Menschen wie Ihnen fest, laden Sie dann die relativen Risiken aus den Studien oben und sehen Sie, wie viele zusätzliche Betroffene jedes davon bedeutet.

Relatives Risiko, in Menschen

Ein erfundenes Ausgangsrisiko, echte relative Risiken

Beim Ausgangsrisiko
4 von 100
Zusätzliche Menschen
1 von 100
  • Ereignis beim Ausgangsrisiko
  • Zusätzlich beim höheren Risiko
  • In keinem Fall ein Ereignis

Bei 4 von 100 als Ausgangsrisiko bedeutet ein relatives Risiko von 1,35 etwa 5 von 100: 1 Mensch mehr, und 95 der 100 haben in keinem Fall ein Ereignis.

Die Regler funktionieren, wenn JavaScript aktiviert ist.

Hundert Menschen. Legen Sie ein erfundenes Ausgangsrisiko und ein relatives Risiko aus den Studien oben fest und zählen Sie, wie viele zusätzliche Betroffene hinter der Zahl aus den Schlagzeilen stehen. Relative Risiken vergleichen Gruppen; das Ausgangsrisiko eines einzelnen Menschen stammt aus den Instrumenten, die Ärztinnen und Ärzte nutzen, nicht aus der HRV.

Ein Zehn-mal-zehn-Raster aus 100 Kreisen. Gefüllte orange Kreise sind die Menschen, die das Ereignis beim Ausgangsrisiko hätten, orange umrandete Kreise sind die zusätzlichen Menschen beim höheren relativen Risiko, und graue Kreise sind Menschen, die in keinem Fall ein Ereignis haben. Ein Regler stellt das Ausgangsrisiko von 1 bis 30 von 100 ein, ein anderer das relative Risiko von 1 bis 6. Drei Schaltflächen laden die relativen Risiken von Hillebrand 2013, Jarczok 2022 und Kleiger 1987. Ein Satz zählt die Menschen in jeder Gruppe.

Reale Zahlen zeigen dasselbe. Selbst in der älteren Framingham-Gruppe starben in den vier Jahren 74 von 736 Personen. Etwa 9 von 10 lebten am Ende also noch, unabhängig von ihrer HRV.

Um das absolute Risiko zu schätzen, nutzen Ärztinnen und Ärzte Rechenmodelle, die an großen Personengruppen entwickelt wurden. Das europäische Modell SCORE2 schätzt zum Beispiel das 10-Jahres-Risiko für Herzinfarkt und Schlaganfall anhand von Alter, Geschlecht, Rauchen, Blutdruck und Cholesterin (SCORE2 working group, 2021). Die HRV ist darin nicht enthalten.

Warum Ihre Zahl keine Prognose ist

Die HRV sinkt mit dem Alter. In 24-Stunden-Aufzeichnungen von 260 gesunden Menschen im Alter von 10 bis 99 Jahren lag der RMSSD bei Menschen in den 50ern bei etwa 47 % des Werts der 10- bis 19-Jährigen; danach sank er kaum noch weiter. Von den gesunden Menschen über 65 hatten 12 % einen RMSSD unter Grenzwerten, die frühere Studien mit einem höheren Sterberisiko in Verbindung gebracht hatten (Umetani u. a., 1998). Ein niedriger Wert kann für Ihr Alter normal sein.

Die HRV schwankt aus Alltagsgründen. Schlaf, Alkohol, hartes Training, Stress und eine beginnende Erkältung können sie alle vorübergehend senken. Die Studien von Kleiger und aus Framingham nutzten eine einzige Aufzeichnung pro Person; damit lässt sich ein kurzer Rückgang nicht von einem dauerhaften Niveau unterscheiden. Eine Woche mit niedrigen Werten in Ihrer App sagt nichts über Ihre Lebensdauer. Siehe Warum schwankt meine HRV von Tag zu Tag so stark?

Ein Zusammenhang ist keine Ursache. Diese Studien zeigen, dass niedrigere HRV und höheres Risiko zusammen auftreten. Keine prüfte, ob eine Steigerung der HRV das Risiko senkt. Eine niedrige HRV kann teilweise ein Zeichen einer bereits bestehenden Krankheit sein, wie die Studie von 1987 anmerkte.

Unregelmäßige Schläge können in die Irre führen. HRV-Methoden sollen nur normale Schläge verwenden, und die Framingham-Analyse schloss Menschen mit vielen Extrasystolen aus. Unregelmäßige Schläge verzerren das Ergebnis; der Wert eines Wearables kann deshalb in beide Richtungen danebenliegen. Warum, erklärt Kann die HRV Hinweise auf Herzprobleme liefern?

Was Gesundheitsalter-Werte bedeuten und was nicht

Viele Apps zeigen ein „Herzalter“, „Fitnessalter“ oder „kardiovaskuläres Alter“. Sie beruhen auf einer einzelnen Schätzung Ihres Geräts und vergleichen diese mit typischen Werten für Menschen Ihres Alters.

Nicht alle stützen sich auf die HRV. Laut Oura beruht das „Cardiovascular Age“ auf einer Schätzung der Pulswellengeschwindigkeit (eines Maßes für die Steifigkeit der Arterien), die aus der Form des Pulssignals gewonnen wird; der Ring sei kein Medizinprodukt. Laut Garmin beruht das Fitnessalter auf der geschätzten VO2max; neuere Uhren beziehen zusätzlich die Aktivitätsintensität, die Ruheherzfrequenz Ruheherzfrequenz Wie oft Ihr Herz pro Minute schlägt, wenn Sie völlig in Ruhe sind. Bei Erwachsenen liegt die Ruheherzfrequenz meist bei 60 bis 100 Schlägen pro Minute, bei gut trainierten Sportlerinnen und Sportlern niedriger. Mehr zu Ruheherzfrequenz und den Körperfettanteil oder BMI ein.

Diese Werte können Ihnen einen einfachen Verlauf zum Beobachten liefern und einen Anstoß geben, aktiv zu bleiben. Sie können keine Krankheit feststellen oder ausschließen und Ihre Lebensdauer nicht vorhersagen. Die Sterblichkeitsstudien oben haben keinen davon geprüft. Sehen Sie eine Veränderung über Monate als Anlass, sich Ihre Gewohnheiten anzusehen, nicht als Urteil.

Was Sie damit anfangen können

  • Verfolgen Sie Ihren eigenen Trend, immer gleich gemessen, und vergleichen Sie ihn mit Ihrer eigenen Baseline Baseline Ihr eigenes übliches HRV-Niveau samt Schwankungsbreite, ermittelt aus Messungen über mehrere Wochen, immer unter gleichen Bedingungen. Der Vergleich mit der Baseline sagt mehr aus als der Vergleich mit anderen Menschen. Mehr zu Baseline statt mit Studiengrenzwerten. Die Seite Normale HRV nach Alter zeigt typische Bereiche.
  • Wenn Sie Ihre HRV steigern möchten, listet HRV steigern auf, was belegt ist. Regelmäßige Bewegung ist die am besten belegte Gewohnheit, und sie tut dem Herzen gut, ganz gleich, wie sie sich auf Ihren Wert auswirkt.
  • Wenn Sie Ihr Herzrisiko kennen möchten, fragen Sie eine Ärztin oder einen Arzt. Blutdruck und Cholesterin gehen in die Risikorechner ein, die in der Praxis verwendet werden.

Wann ein Arztbesuch sinnvoll ist

Ihre Symptome zählen mehr als Ihre HRV. Wählen Sie bei Brustschmerzen, einer Ohnmacht, Atemnot, ungewöhnlichem Schwitzen oder Schwindel den Notruf. Vereinbaren Sie zeitnah einen Termin, wenn Sie häufig zusätzliche Schläge spüren, neues oder anderes Herzstolpern bemerken oder einen Ruhepuls über 100 Schlägen pro Minute haben, den weder Bewegung noch Angst noch Fieber erklären. Dasselbe gilt, wenn Sie eine Herzerkrankung oder Risikofaktoren wie Bluthochdruck, Diabetes oder hohes Cholesterin haben (MedlinePlus, auf Englisch). Bringen Sie gern Ihren HRV-Trend mit, aber lassen Sie die Ärztin oder den Arzt entscheiden, welche Untersuchungen Sie brauchen.

Häufige Fragen

Kann mir meine HRV sagen, wie lange ich leben werde?

Nein. Eine niedrigere HRV hängt über große Gruppen hinweg mit höheren Sterberaten zusammen, aber das ist ein Durchschnitt und keine Prognose für eine einzelne Person. Die üblichen Risikorechner, die Ärztinnen und Ärzte nutzen, schätzen das Herzrisiko anhand von Alter, Geschlecht, Rauchen, Blutdruck und Cholesterin, nicht anhand eines Wearables.

Lebe ich länger, wenn ich meine HRV steigere?

Das weiß niemand. Die Studien zeigen nur einen Zusammenhang zwischen niedrigerer HRV und höherem Risiko. Keine hat geprüft, ob eine Steigerung der HRV dieses Risiko senkt. Gewohnheiten, die die HRV tendenziell erhöhen, etwa regelmäßige Bewegung, lohnen sich ohnehin aus anderen Gründen.

Meine App sagt, mein Herzalter sei höher als mein Alter. Sollte ich mir Sorgen machen?

Allein deshalb nicht. Diese Werte vergleichen eine einzelne Schätzung mit typischen Werten für Ihr Alter und sind keine Diagnosen. Haben Sie Beschwerden oder Risikofaktoren oder möchten Sie es einfach wissen, lassen Sie bei einer Ärztin oder einem Arzt einen Check-up machen.

Quellen

  1. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Circulation (Task Force of the ESC and NASPE), 1996
  2. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction American Journal of Cardiology, 1987
  3. Reduced heart rate variability and mortality risk in an elderly cohort. The Framingham Heart Study Circulation, 1994
  4. Heart rate variability and first cardiovascular event in populations without known cardiovascular disease: meta-analysis and dose-response meta-regression Europace, 2013
  5. Heart rate variability in the prediction of mortality: A systematic review and meta-analysis of healthy and patient populations Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 2022
  6. Twenty-Four Hour Time Domain Heart Rate Variability and Heart Rate: Relations to Age and Gender Over Nine Decades Journal of the American College of Cardiology, 1998
  7. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe European Heart Journal, 2021
  8. Cardiovascular Age Oura Member Care
  9. What is your Garmin fitness age? How can you lower it? Garmin
  10. Heart palpitations MedlinePlus, U.S. National Library of Medicine