Peut-on convertir le SDNN en RMSSD ?

Non. Le SDNN SDNN SDNN Écart type de tous les intervalles NN d’un enregistrement, en millisecondes. Il mesure la variabilité globale, et sa valeur dépend fortement de la durée de l’enregistrement. En savoir plus sur SDNN et le RMSSD RMSSD RMSSD Racine carrée de la moyenne des carrés des différences successives : mesure de VFC calculée à partir de l’écart entre chaque intervalle entre battements et le suivant, en millisecondes. Elle reflète surtout l’activité vagale. En savoir plus sur RMSSD posent des questions différentes sur les mêmes battements, et le rapport entre eux change avec le rythme : aucune formule ne transforme l’un en l’autre. La seule conversion de cette famille est celle du SD1 SD1 SD1 et SD2 Deux mesures de la dispersion des points d'un diagramme de Poincaré, en millisecondes. Le SD1 en est la largeur et suit la variabilité à court terme, comme le RMSSD ; le SD2 en est la longueur et suit la variabilité globale. En savoir plus sur SD1 et SD2 , la largeur d’un diagramme de Poincaré diagramme de Poincaré Diagramme de Poincaré Nuage de points où chaque intervalle entre battements est placé en fonction du suivant, en millisecondes sur les deux axes. La forme du nuage montre d’un coup d’œil la variabilité à court terme et la variabilité globale. En savoir plus sur Diagramme de Poincaré , qui est le RMSSD divisé par la racine carrée de deux.

Deux questions sur les mêmes intervalles

Prenez les intervalles entre battements, en millisecondes. Le SDNN en est l’écart type : leur dispersion autour de leur moyenne, que cette dispersion vienne d’oscillations rapides ou de dérives lentes. Le RMSSD soustrait de chaque intervalle le précédent, met ces différences au carré, en fait la moyenne et en prend la racine carrée : il ne voit que l’écart d’un battement au suivant. Une revue des normes de variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) le dit clairement : le RMSSD dépend plus fortement que le SDNN de la branche parasympathique parasympathique Système nerveux parasympathique La branche « repos et digestion » du système nerveux autonome. Elle ralentit le cœur, surtout par le nerf vague, et produit l’essentiel de la variation de la VFC d’un battement à l’autre. En savoir plus sur Système nerveux parasympathique .

Regardez-les diverger

SDNN et RMSSD sur les mêmes battements

Tous deux selon les définitions de la Task Force de 1996

Une respiration lente Dérive lente Battements réguliers Une extrasystole

Intervalle avant chaque battement 750 à 1050 ms

SDNN

76,7 ms

RMSSD

45,9 ms

SDNN ÷ RMSSD

1,67

SD1

32,5 ms

Oscillations d’un battement à l’autre dues à la respiration : les deux mesures les voient.

Ici, le SDNN est de 76,7 ms et le RMSSD de 45,9 ms, soit un rapport de 1,67. Pour une respiration lente, le rapport était de 1,67 : cette série en est proche. Le rapport change selon la configuration des battements, ce qui explique qu’aucune formule ne convertisse l’un en l’autre. Le SD1, au contraire, est toujours égal au RMSSD divisé par la racine carrée de deux : 32,5 ms ici.

Vos propres intervalles, en ms (de 3 à 60, séparés par des virgules) 900, 840, 800, 790, 820, 880, 950, 1000, 1010, 980, 930, 880

Les préréglages et le champ de texte fonctionnent lorsque JavaScript est activé.

Un graphique en courbe de 12 intervalles entre battements avec une ligne en pointillés à leur moyenne, et des indicateurs pour le SDNN, le RMSSD, leur rapport et le SD1. Des boutons de préréglage chargent une respiration lente, une dérive lente, des battements réguliers et une extrasystole ; un champ de texte permet de saisir ses propres intervalles. Pour la respiration lente, le SDNN est de 76,7 ms et le RMSSD de 45,9 ms. Pour la dérive lente, le SDNN reste similaire alors que le RMSSD tombe à une fraction de sa valeur ; pour l’extrasystole, le RMSSD bondit bien plus que le SDNN.

Essayez les réglages prédéfinis. Pour une respiration lente, les intervalles montent et descendent et les deux mesures captent l’oscillation, le SDNN valant environ 1,7 fois le RMSSD. Pour une dérive lente de dispersion globale comparable, le SDNN reste à peu près le même alors que le RMSSD tombe à une fraction, car chaque écart d’un intervalle au suivant est minuscule. Avec une extrasystole extrasystole Battement ectopique Battement qui naît hors du stimulateur naturel du cœur et arrive en général trop tôt. Ces battements sont courants, mais ils faussent la VFC s’ils ne sont pas retirés ou corrigés. En savoir plus sur Battement ectopique , le RMSSD bondit bien plus que le SDNN, car un battement précoce et sa pause créent deux écarts énormes. Des battements réguliers avec de petits écarts aléatoires placent le RMSSD au-dessus du SDNN. Aucun taux de conversion unique ne peut décrire les quatre cas.

Saisissez vos propres intervalles dans le champ : les valeurs se recalculent. Si Si Indice de stress de Baevsky Un nombre sans unité tiré de l’histogramme des intervalles entre battements. Il monte quand le rythme devient plus stable et moins variable, ce que Baevsky interprétait comme une régulation de l’organisme sous tension. En savoir plus sur Indice de stress de Baevsky vous exportez des intervalles entre battements depuis l’application d’une ceinture thoracique, vous pouvez en coller ici une courte série.

Pourquoi la durée d’enregistrement aggrave le problème

Le SDNN augmente aussi avec la durée de l’enregistrement, car les enregistrements plus longs contiennent des oscillations plus lentes. La même revue indique qu’il est inapproprié de comparer des valeurs de SDNN calculées sur des segments de durées différentes, et que les valeurs sur 24 heures, à court terme et à ultra-court terme ne sont pas interchangeables. C’est pourquoi les données de référence du site séparent les lignes sur 24 heures des lignes sur 5 minutes, et pourquoi le SDNN sur 24 heures dépasse 100 ms chez les adultes en bonne santé alors que le SDNN sur 5 minutes, en regroupant plusieurs études, est en moyenne d’environ 50 ms.

Ainsi, « un SDNN de 45 ms sur une Apple Watch » et « un RMSSD de 45 ms sur une bague » diffèrent par la statistique utilisée, par la durée d’enregistrement et par le moment de la journée. La documentation d’Apple indique que le type de données VFC de HealthKit est le SDNN ; une étude de validation de 2025 note qu’Oura, WHOOP, Garmin et Polar calculent tous le RMSSD pendant le sommeil. La page Pourquoi l’Apple Watch donne-t-elle une autre VFC ? en détaille les conséquences.

La seule conversion qui fonctionne

Ciccone et ses collègues ont montré en 2017, mathématiquement et sur des données, que le RMSSD et le SD1 sont la même mesure : le SD1 est égal au RMSSD divisé par √2. Si votre application affiche le SD1 et une autre le RMSSD, multipliez le SD1 par 1,414 et vous obtenez exactement le RMSSD. L’outil affiche le SD1 à côté des deux autres pour que vous voyiez qu’il suit le RMSSD quel que soit le réglage. L’entrée du glossaire sur SD1 et SD2 explique le diagramme.

Que faire de vos données

• Suivez la mesure que donne votre appareil et comparez-la uniquement à son propre historique.
• Si vous cherchez des valeurs normatives, vérifiez que la mesure et la durée d’enregistrement correspondent. Le comparateur de VFC demande les deux.
• Si vous passez d’un appareil qui indique le SDNN à un appareil qui indique le RMSSD, commencez une nouvelle série. Établir votre référence de VFC et lire les tendances prend environ trois semaines.