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Normes de la VFC et principales références

Chaque page de hrv.expert liste ses propres sources. Voici les normes et les revues sur lesquelles repose tout le site pour définir, mesurer et lire la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC).

Dernière mise à jour :

Lorsqu’une page définit une mesure telle que le RMSSD, le SDNN ou la puissance HF, elle suit les normes de la Task Force de 1996 (Société européenne de cardiologie et Société nord-américaine de stimulation et d’électrophysiologie) présentées ci-dessous. Lorsqu’un travail plus récent a modifié la façon de lire une mesure, comme pour le rapport LF/HF, la page le signale et cite ce travail. Notre charte éditoriale explique comment les sources sont choisies et vérifiées.

Les valeurs normatives par âge et par sexe utilisées par notre comparateur de VFC sont listées ligne par ligne, avec un téléchargement CSV, dans notre jeu de données des valeurs normatives de la VFC.

Normes et recommandations de mesure

Elles définissent les mesures de VFC, la manière de les enregistrer et d’en présenter les résultats.

  1. A fixé les définitions encore utilisées pour les principales mesures de VFC (SDNN, RMSSD, pNN50, LF, HF et LF/HF), les bandes de fréquences, l’enregistrement de courte durée de 5 minutes et la nécessité de nettoyer les données de battements avant l’analyse. Ce texte a paru en même temps dans l’European Heart Journal (1996;17:354–381).

    Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Circulation 1996;93(5):1043–1065. doi:10.1161/01.CIR.93.5.1043

  2. Un rapport de comité pour la Society for Psychophysiological Research sur l’origine de la VFC, la façon de la quantifier et les pièges de son interprétation.

    Berntson GG, Bigger JT Jr, Eckberg DL, et al. Heart rate variability: origins, methods, and interpretive caveats. Psychophysiology 1997;34(6):623–648. doi:10.1111/j.1469-8986.1997.tb02140.x

  3. Une prise de position européenne qui passe en revue les méthodes de VFC non linéaires plus récentes, mises au point depuis 1996, et conclut que leur usage clinique reste limité.

    Sassi R, Cerutti S, Lombardi F, et al. Advances in heart rate variability signal analysis: joint position statement by the e-Cardiology ESC Working Group and the European Heart Rhythm Association co-endorsed by the Asia Pacific Heart Rhythm Society. Europace 2015;17(9):1341–1353. doi:10.1093/europace/euv015

  4. Des recommandations pratiques pour planifier des études sur la VFC, analyser les données et en présenter les résultats, centrées sur les mesures d’origine vagale comme le RMSSD et la puissance HF.

    Laborde S, Mosley E, Thayer JF. Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research: recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting. Frontiers in Psychology 2017;8:213. doi:10.3389/fpsyg.2017.00213

  5. Une liste de contrôle des étapes standard pour recueillir et analyser la VFC, rédigée pour la cardiologie et la réadaptation cardiaque.

    Catai AM, Pastre CM, Godoy MF, et al. Heart rate variability: are you using it properly? Standardisation checklist of procedures. Brazilian Journal of Physical Therapy 2020;24(2):91–102. doi:10.1016/j.bjpt.2019.02.006

  6. Le rapport de comité actualisé de la Society for Psychophysiological Research sur la mesure de la fréquence cardiaque et de la VFC par ECG et par capteurs optiques (PPG), avec des listes de contrôle pour la présentation des résultats.

    Quigley KS, Gianaros PJ, Norman GJ, et al. Publication guidelines for human heart rate and heart rate variability studies in psychophysiology, Part 1: physiological underpinnings and foundations of measurement. Psychophysiology 2024;61(9):e14604. doi:10.1111/psyp.14604

  7. Une recommandation actualisée pour enregistrer et analyser la fréquence cardiaque et la VFC au repos et au travail, contrôle qualité compris, destinée à la médecine du travail.

    Sammito S, Thielmann B, Klussmann A, et al. Guideline for the application of heart rate and heart rate variability in occupational medicine and occupational health science. Journal of Occupational Medicine and Toxicology 2024;19:15. doi:10.1186/s12995-024-00414-9

Ce que reflètent les mesures

Des revues qui expliquent chaque mesure et corrigent les lectures erronées courantes.

  1. Une vue d’ensemble des mesures de VFC temporelles, fréquentielles et non linéaires, de ce que chacune est censée refléter, et des valeurs normatives publiées.

    Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health 2017;5:258. doi:10.3389/fpubh.2017.00258

  2. Passe en revue l’anatomie du cœur et son contrôle nerveux, notamment pourquoi les signaux vagaux modifient la fréquence cardiaque en une seconde alors que les signaux sympathiques mettent plusieurs secondes.

    Shaffer F, McCraty R, Zerr CL. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart’s anatomy and heart rate variability. Frontiers in Psychology 2014;5:1040. doi:10.3389/fpsyg.2014.01040

  3. A montré que les mesures usuelles du diagramme de Poincaré, dont SD1 et SD2, traduisent les mêmes caractéristiques linéaires que les mesures de VFC existantes.

    Brennan M, Palaniswami M, Kamen P. Do existing measures of Poincaré plot geometry reflect nonlinear features of heart rate variability? IEEE Transactions on Biomedical Engineering 2001;48(11):1342–1347. doi:10.1109/10.959330

  4. A montré que SD1 et le RMSSD sont la même mesure, à un facteur d’échelle fixe près, et qu’il ne faut donc pas les présenter comme des résultats distincts.

    Ciccone AB, Siedlik JA, Wecht JM, et al. Reminder: RMSSD and SD1 are identical heart rate variability metrics. Muscle & Nerve 2017;56(4):674–678. doi:10.1002/mus.25573

  5. A soutenu que le rapport LF/HF ne peut pas mesurer l’équilibre entre les systèmes sympathique et parasympathique.

    Billman GE. The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. Frontiers in Physiology 2013;4:26. doi:10.3389/fphys.2013.00026

  6. A conclu que la puissance LF reflète la fonction du baroréflexe, qui stabilise la pression artérielle, plutôt que le tonus sympathique.

    Goldstein DS, Bentho O, Park MY, Sharabi Y. Low-frequency power of heart rate variability is not a measure of cardiac sympathetic tone but may be a measure of modulation of cardiac autonomic outflows by baroreflexes. Experimental Physiology 2011;96(12):1255–1261. doi:10.1113/expphysiol.2010.056259

Valeurs normatives

Des données normatives pour les enregistrements courts chez des adultes en bonne santé.

  1. A regroupé les valeurs de VFC à court terme de 44 études portant sur 21 438 adultes en bonne santé et a constaté qu’elles étaient plus basses que celles des normes de 1996.

    Nunan D, Sandercock GRH, Brodie DA. A quantitative systematic review of normal values for short-term heart rate variability in healthy adults. Pacing and Clinical Electrophysiology 2010;33(11):1407–1417. doi:10.1111/j.1540-8159.2010.02841.x

  2. A rapporté des valeurs de VFC sur 5 minutes selon l’âge et le sexe chez 1 906 adultes en bonne santé de 25 à 74 ans, issus d’une étude de population allemande.

    Voss A, Schroeder R, Heitmann A, et al. Short-term heart rate variability: influence of gender and age in healthy subjects. PLOS ONE 2015;10(3):e0118308. doi:10.1371/journal.pone.0118308

  3. Une méta-analyse de 172 études sur les différences de VFC entre femmes et hommes en bonne santé.

    Koenig J, Thayer JF. Sex differences in healthy human heart rate variability: a meta-analysis. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 2016;64:288–310. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.03.007

Qualité des données et appareils

Comment les mauvais battements et le type de capteur modifient les valeurs.

  1. Explique comment les battements ectopiques et les erreurs d’enregistrement faussent la VFC, et compare les façons de corriger les données de battements.

    Peltola MA. Role of editing of R–R intervals in the analysis of heart rate variability. Frontiers in Physiology 2012;3:148. doi:10.3389/fphys.2012.00148

  2. Une méthode automatique pour repérer et corriger les battements manqués, en trop et mal positionnés dans les données battement par battement.

    Lipponen JA, Tarvainen MP. A robust algorithm for heart rate variability time series artefact correction using novel beat classification. Journal of Medical Engineering & Technology 2019;43(3):173–181. doi:10.1080/03091902.2019.1640306

  3. A passé en revue des études comparant la variabilité de la fréquence du pouls (PRV) obtenue par des capteurs optiques (PPG) à la VFC issue de l’ECG, et les cas où l’une peut remplacer l’autre.

    Schäfer A, Vagedes J. How accurate is pulse rate variability as an estimate of heart rate variability? A review on studies comparing photoplethysmographic technology with an electrocardiogram. International Journal of Cardiology 2013;166(1):15–29. doi:10.1016/j.ijcard.2012.03.119

Santé, entraînement et respiration

Des articles de référence et des revues sur lesquels reposent les pages pratiques.

  1. Parmi 808 personnes ayant survécu à un infarctus, celles dont le SDNN sur 24 heures était inférieur à 50 ms avaient, pendant le suivi, un risque de décès 5,3 fois plus élevé que celles dont il dépassait 100 ms.

    Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT Jr, Moss AJ. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction. American Journal of Cardiology 1987;59(4):256–262. doi:10.1016/0002-9149(87)90795-8

  2. Explique comment le lnRMSSD moyenné peut servir à suivre l’entraînement chez des sportifs d’endurance de haut niveau.

    Plews DJ, Laursen PB, Stanley J, et al. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring. Sports Medicine 2013;43(9):773–781. doi:10.1007/s40279-013-0071-8

  3. Passe en revue les mesures de fréquence cardiaque et de VFC pour suivre l’entraînement, et pourquoi des moyennes sur plusieurs jours fonctionnent mieux que des mesures isolées.

    Buchheit M. Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome? Frontiers in Physiology 2014;5:73. doi:10.3389/fphys.2014.00073

  4. Passe en revue le fonctionnement du biofeedback de VFC à environ 6 respirations par minute, le baroréflexe étant l’explication la mieux étayée.

    Lehrer PM, Gevirtz R. Heart rate variability biofeedback: how and why does it work? Frontiers in Psychology 2014;5:756. doi:10.3389/fpsyg.2014.00756