Indice SDNN

Altri nomi: SDNNI, SDNN idx, ASDNN

La media del SDNN di ogni segmento di 5 minuti di una registrazione di 24 ore, in millisecondi. Mantiene la variabilità interna a ciascun segmento ed esclude la deriva lenta tra un segmento e l'altro.

Unità di misura: ms

SDNNI=1K∑k=1KSDNNk\mathrm{SDNNI} = \frac{1}{K}\sum_{k=1}^{K}\mathrm{SDNN}_k

L’indice SDNN è la media dei valori di SDNN SDNN La deviazione standard di tutti gli intervalli NN di una registrazione, in millisecondi. Misura la variabilità complessiva e il suo valore dipende molto dalla durata della registrazione. Approfondisci: SDNN di tutti i segmenti di 5 minuti di una registrazione lunga, in millisecondi.

Perché esiste questa misura

È l’altra metà della divisione che la Task Force del 1996 (il gruppo di lavoro della Società Europea di Cardiologia e della North American Society of Pacing and Electrophysiology) ha introdotto nel SDNN di 24 ore. Il SDANN SDANN La deviazione standard della media degli intervalli NN di ogni segmento di 5 minuti di una registrazione di 24 ore, in millisecondi. Misura i cambiamenti lenti nell'arco della giornata e ignora tutto ciò che è più veloce. Approfondisci: SDANN conserva la deriva lenta tra i pezzi di 5 minuti; l’indice SDNN conserva ciò che accade al loro interno. Ogni pezzo ha la propria deviazione standard, quindi un cambiamento lento dal mattino alla sera non entra nel calcolo, e la media sull’arco della giornata dice quanto il cuore variava su finestre di pochi minuti. Shaffer e Ginsberg lo descrivono come un riflesso dell’influenza autonomica sulla HRV e notano che si Indice di stress di Baevsky Un valore senza unità di misura, ricavato dall'istogramma degli intervalli tra i battiti. Sale quando il ritmo diventa più regolare e meno variabile, cosa che Baevsky leggeva come tensione nella regolazione dell'organismo. Approfondisci: Indice di stress di Baevsky correla con la potenza VLF Potenza VLF La varianza degli intervalli tra i battiti nella banda da 0,003 a 0,04 Hz, in ms²: ritmi con un periodo da 25 secondi a 5 minuti. Richiede almeno 5 minuti di registrazione e si legge meglio su 24 ore. Approfondisci: Potenza VLF nelle 24 ore.

La formula

SDNNI=1K∑k=1KSDNNk\mathrm{SDNNI} = \frac{1}{K}\sum_{k=1}^{K}\mathrm{SDNN}_k

Dividi la registrazione in KK pezzi di 5 minuti, calcola il SDNN di ciascuno e fai la media di quei KK valori. Una giornata intera dà K=288K = 288.

Esempio svolto

Indice SDNN passo dopo passo

Dieci battiti, ogni numero in vista

I dieci intervalli, in ms (da 300 a 2000)

Indice SDNN di questi 10 intervalli è 29,9 ms.

Passaggio 4 di 4

  1. Passaggio 1 di 4 Parti dagli intervalli

    Battito 1880 ms
    Battito 2826 ms
    Battito 3812 ms
    Battito 4823 ms
    Battito 5848 ms
    Battito 6877 ms
    Battito 7880 ms
    Battito 8866 ms
    Battito 9828 ms
    Battito 10815 ms

    10 intervalli tra 11 battiti, in millisecondi.

  2. Passaggio 2 di 4 Dividi la registrazione in segmenti da 2,5 secondi

    Segmento 1880, 826, 812 ms
    Segmento 2823, 848, 877 ms
    Segmento 3880, 866, 828 ms

    Una giornata si divide in segmenti da 5 minuti (288 in tutto). Qui dieci battiti vengono divisi in segmenti da 2,5 secondi per mostrare gli stessi passaggi; l’ultimo segmento, incompleto, viene scartato.

  3. Passaggio 3 di 4 Calcola il SDNN di ogni segmento

    Segmento 135,9 ms
    Segmento 227,0 ms
    Segmento 326,9 ms

    Ogni segmento ha la propria deviazione standard, quindi il cambiamento lento tra i segmenti non entra nel calcolo.

  4. Passaggio 4 di 4 Fanne la media

    35,9 + 27,0 + 26,9 ÷ 329,9 ms

    Indice SDNN 29,9 ms

Con JavaScript attivo, i passaggi compaiono uno alla volta e i battiti si possono modificare.

Indice SDNN: il calcolo su dieci battiti della registrazione di esempio, un passaggio alla volta. Cambia un battito e ogni passaggio si aggiorna.

Una riga di dieci intervalli tra battiti modificabili, in millisecondi, poi il calcolo di Indice SDNN in passaggi numerati: Parti dagli intervalli; Dividi la registrazione in segmenti da 2,5 secondi; Calcola il SDNN di ogni segmento; Fanne la media. L’ultimo passaggio indica Indice SDNN pari a 29,9 ms. I pulsanti Indietro e Avanti permettono di spostarsi tra i passaggi.

Dieci battiti non si possono dividere in pezzi di 5 minuti, perciò l’esempio li taglia in pezzi di 2,5 secondi da tre battiti e ripete gli stessi passaggi: un SDNN per ogni pezzo, poi la loro media, 29.9 ms. Confrontala con il SDNN dell’intera registrazione degli stessi battiti nella pagina SDNN: qui l’indice è più grande solo perché i pezzi da tre battiti sono un esempio giocattolo; su una giornata vera l’indice è più piccolo del SDNN di 24 ore, perché la deriva lenta è stata tolta.

Che cosa lo fa variare

Il respiro, l’ attività vagale Tono vagale L'influenza continua del nervo vago sul cuore, che lo rallenta. Di solito si stima da misure della variabilità della frequenza cardiaca (HRV) come il RMSSD e la potenza HF. Approfondisci: Tono vagale e l’onda della pressione arteriosa a circa 0,1 Hz all’interno di ogni finestra di 5 minuti, mediati sull’arco della giornata.

Quando porta fuori strada

Richiede una registrazione lunga; da 5 minuti è semplicemente il SDNN. Gli artefatti Artefatto Un errore nella registrazione dei battiti, come un battito mancato, in più o collocato nel momento sbagliato, spesso per il movimento o lo scarso contatto del sensore. Può falsare molto la HRV. Approfondisci: Artefatto in alcuni segmenti alzano la media, e una media per segmenti nasconde quale parte della giornata sia cambiata. Come ogni parente del SDNN è espresso in millisecondi, ma non è il SDNN e non si può confrontare con un SDNN di 5 minuti o di 24 ore.

Dove lo trovi

Il nome usato dalla Task Force è «SDNN index» (indice SDNN). Kubios HRV lo riporta come SDNNI per le registrazioni che contengono più segmenti di 5 minuti. I dispositivi indossabili non lo mostrano.

Fonti

  1. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Circulation (Task Force of the ESC and NASPE), 1996
  2. An overview of heart rate variability metrics and norms Frontiers in Public Health, 2017
  3. HRV analysis methods Kubios

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