SDNN-Index

Auch bekannt als SDNNI, SDNN idx, ASDNN

Der Mittelwert des SDNN aller 5-Minuten-Abschnitte einer 24-Stunden-Aufzeichnung, in Millisekunden. Er erfasst die Variabilität innerhalb jedes Abschnitts und lässt die langsame Drift zwischen den Abschnitten weg.

Einheit: ms

SDNNI=1K∑k=1KSDNNk\mathrm{SDNNI} = \frac{1}{K}\sum_{k=1}^{K}\mathrm{SDNN}_k

Der SDNN-Index ist der Durchschnitt der SDNN-Werte aller 5-Minuten-Abschnitte einer langen Aufzeichnung, in Millisekunden.

Warum es diese Messgröße gibt

Er ist die andere Hälfte der Aufteilung, die die Task Force von 1996 beim SDNN SDNN Die Standardabweichung aller NN-Intervalle einer Aufzeichnung, in Millisekunden. Sie misst die Gesamtvariabilität, und ihr Wert hängt stark von der Dauer der Aufzeichnung ab. Mehr zu SDNN der 24-Stunden-Messung vorgenommen hat. Der SDANN SDANN Die Standardabweichung des mittleren NN-Intervalls jedes 5-Minuten-Abschnitts einer 24-Stunden-Messung, in Millisekunden. Sie misst die langsamen Veränderungen über einen Tag und blendet alles Schnellere aus. Mehr zu SDANN erfasst die langsame Drift zwischen den 5-Minuten-Stücken, der SDNN-Index das, was innerhalb der Stücke geschieht. Da jedes Stück seine eigene Standardabweichung erhält, fließt eine langsame Veränderung vom Morgen bis in die Nacht nicht ein. Der Durchschnitt über den Tag zeigt, wie stark das Herz jeweils innerhalb weniger Minuten schwankte. Shaffer und Ginsberg beschreiben ihn als Ausdruck des autonomen Einflusses auf die Herzfrequenzvariabilität (HRV) und weisen darauf hin, dass er über 24 Stunden mit der VLF-Leistung VLF-Leistung Die Varianz der Herzschlagabstände im Band von 0,003 bis 0,04 Hz, in ms²: Rhythmen, die sich alle 25 Sekunden bis 5 Minuten wiederholen. Nötig sind mindestens 5 Minuten Aufzeichnung; am besten beurteilt man sie über 24 Stunden. Mehr zu VLF-Leistung korreliert.

Die Formel

SDNNI=1K∑k=1KSDNNk\mathrm{SDNNI} = \frac{1}{K}\sum_{k=1}^{K}\mathrm{SDNN}_k

Teilen Sie die Aufzeichnung in KK Stücke von 5 Minuten, berechnen Sie den SDNN jedes Stücks und mitteln Sie diese KK Werte. Ein ganzer Tag ergibt K=288K = 288.

Rechenbeispiel

SDNN-Index Schritt für Schritt

Zehn Schläge, jede Zahl sichtbar

Die zehn Intervalle in ms (300 bis 2.000)

SDNN-Index aus diesen 10 Intervallen: 29,9 ms.

Schritt 4 von 4

  1. Schritt 1 von 4 Mit den Intervallen beginnen

    Schlag 1880 ms
    Schlag 2826 ms
    Schlag 3812 ms
    Schlag 4823 ms
    Schlag 5848 ms
    Schlag 6877 ms
    Schlag 7880 ms
    Schlag 8866 ms
    Schlag 9828 ms
    Schlag 10815 ms

    10 Intervalle zwischen 11 Schlägen, in Millisekunden.

  2. Schritt 2 von 4 Die Aufzeichnung in Abschnitte von 2,5 Sekunden teilen

    Abschnitt 1880, 826, 812 ms
    Abschnitt 2823, 848, 877 ms
    Abschnitt 3880, 866, 828 ms

    Ein Tag wird in 5-Minuten-Abschnitte geteilt (288 Stück). Hier werden zehn Schläge in Abschnitte von 2,5 Sekunden geteilt, um dieselben Schritte zu zeigen; der letzte, unvollständige Abschnitt entfällt.

  3. Schritt 3 von 4 Den SDNN jedes Abschnitts berechnen

    Abschnitt 135,9 ms
    Abschnitt 227,0 ms
    Abschnitt 326,9 ms

    Jeder Abschnitt bekommt seine eigene Standardabweichung, daher geht die langsame Veränderung zwischen den Abschnitten nie ein.

  4. Schritt 4 von 4 Die Werte mitteln

    35,9 + 27,0 + 26,9 ÷ 329,9 ms

    SDNN-Index 29,9 ms

Mit aktiviertem JavaScript erscheinen die Schritte nacheinander, und die Schläge lassen sich ändern.

SDNN-Index, aus zehn Schlägen der Beispielaufzeichnung Schritt für Schritt berechnet. Ändern Sie einen beliebigen Schlag, und jeder Schritt wird neu berechnet.

Eine Reihe von zehn bearbeitbaren Herzschlagintervallen in Millisekunden, dann die Berechnung von SDNN-Index in nummerierten Schritten: Mit den Intervallen beginnen; Die Aufzeichnung in Abschnitte von 2,5 Sekunden teilen; Den SDNN jedes Abschnitts berechnen; Die Werte mitteln. Der letzte Schritt lautet SDNN-Index 29,9 ms. Die Schaltflächen „Zurück“ und „Weiter“ wechseln zwischen den Schritten.

Zehn Schläge lassen sich nicht in 5-Minuten-Stücke teilen. Das Beispiel zerlegt sie deshalb in Stücke von 2,5 Sekunden mit je drei Schlägen und führt dieselben Schritte aus: ein SDNN für jedes Stück, dann deren Mittelwert, 29,9 ms. Vergleichen Sie ihn mit dem SDNN der ganzen Aufzeichnung derselben Schläge auf der Seite SDNN: Der Index fällt hier nur deshalb größer aus, weil Stücke mit drei Schlägen nur ein stark vereinfachtes Beispiel sind. Über einen echten Tag gerechnet ist der Index kleiner als der 24-Stunden-SDNN, weil die langsame Drift entfernt wurde.

Was ihn beeinflusst

Atmung, Vagusaktivität Vagustonus Der fortlaufende Einfluss des Vagusnervs auf das Herz, der es verlangsamt. Er wird meist aus HRV-Messgrößen wie dem RMSSD und der HF-Leistung abgeschätzt. Mehr zu Vagustonus und die Blutdruckwelle von etwa 0,1 Hz innerhalb jedes 5-Minuten-Fensters, gemittelt über den Tag.

Wann er in die Irre führt

Er braucht eine lange Aufzeichnung; aus 5 Minuten berechnet, ist er einfach der SDNN. Artefakte Artefakt Fehler in einer Herzschlagaufzeichnung, etwa ein übersehener, zusätzlicher oder falsch erfasster Schlag, oft durch Bewegung oder schlechten Sensorkontakt. Kann HRV-Werte stark verfälschen. Mehr zu Artefakt in einigen Abschnitten erhöhen den Durchschnitt, und ein Durchschnitt über Abschnitte verbirgt, welcher Teil des Tages sich verändert hat. Wie jeder Verwandte des SDNN wird er in Millisekunden angegeben, ist aber nicht der SDNN und lässt sich nicht mit einem 5-Minuten- oder 24-Stunden-SDNN vergleichen.

Wo er Ihnen begegnet

Die Task Force nennt ihn SDNN-Index. Kubios HRV gibt ihn bei Aufzeichnungen mit mehreren 5-Minuten-Abschnitten als SDNNI aus. Wearables zeigen ihn nicht.

Quellen

  1. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Circulation (Task Force of the ESC and NASPE), 1996
  2. An overview of heart rate variability metrics and norms Frontiers in Public Health, 2017
  3. HRV analysis methods Kubios

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