Indice SDNN

Autres noms : SDNNI, SDNN idx, ASDNN

Moyenne des SDNN de chaque segment de 5 minutes d’un enregistrement sur 24 heures, en millisecondes. Il garde la variabilité à l’intérieur de chaque segment et écarte la lente dérive entre les segments.

Unité : ms

SDNNI=1K∑k=1KSDNNk\mathrm{SDNNI} = \frac{1}{K}\sum_{k=1}^{K}\mathrm{SDNN}_k

L’indice SDNN est la moyenne des SDNN SDNN Écart type de tous les intervalles NN d’un enregistrement, en millisecondes. Il mesure la variabilité globale, et sa valeur dépend fortement de la durée de l’enregistrement. En savoir plus sur SDNN de tous les segments de 5 minutes d’un long enregistrement, en millisecondes.

Pourquoi cette mesure existe

C’est l’autre moitié de la séparation que la Task Force de 1996 (Société européenne de cardiologie et Société nord-américaine de stimulation et d’électrophysiologie) a opérée dans le SDNN sur 24 heures. Le SDANN SDANN Écart type de l’intervalle NN moyen de chaque segment de 5 minutes d’un enregistrement de 24 heures, en millisecondes. Il mesure les changements lents au fil de la journée et ignore tout ce qui est plus rapide. En savoir plus sur SDANN conserve la lente dérive entre les morceaux de 5 minutes ; l’indice SDNN conserve ce qui se passe à l’intérieur de chacun. Chaque morceau reçoit son propre écart type : un changement lent entre le matin et le soir n’y entre donc jamais, et la moyenne sur la journée indique à quel point le cœur variait à l’échelle de quelques minutes. Shaffer et Ginsberg le décrivent comme le reflet de l’influence du système nerveux autonome Système nerveux autonome La partie du système nerveux qui régit le corps sans contrôle conscient, dont la fréquence cardiaque. La VFC reflète surtout la façon dont il ajuste le cœur d’un instant à l’autre. En savoir plus sur Système nerveux autonome sur la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) et notent qu’il est corrélé à la puissance VLF Puissance VLF Variance des intervalles entre battements dans la bande de 0,003 à 0,04 Hz, en ms² : des rythmes dont la période va de 25 secondes à 5 minutes. Elle demande au moins 5 minutes d’enregistrement et se lit mieux sur 24 heures. En savoir plus sur Puissance VLF (très basses fréquences) sur 24 heures.

La formule

SDNNI=1K∑k=1KSDNNk\mathrm{SDNNI} = \frac{1}{K}\sum_{k=1}^{K}\mathrm{SDNN}_k

Découpez l’enregistrement en KK morceaux de 5 minutes, calculez le SDNN de chacun, puis faites la moyenne de ces KK valeurs. Une journée complète donne K=288K = 288.

Exemple de calcul

Indice SDNN pas à pas

Dix battements, tous les chiffres affichés

Les dix intervalles, en ms (de 300 à 2 000)

Pour ces 10 intervalles : Indice SDNN = 29,9 ms.

Étape 4 sur 4

  1. Étape 1 sur 4 Partir des intervalles

    Battement 1880 ms
    Battement 2826 ms
    Battement 3812 ms
    Battement 4823 ms
    Battement 5848 ms
    Battement 6877 ms
    Battement 7880 ms
    Battement 8866 ms
    Battement 9828 ms
    Battement 10815 ms

    10 intervalles entre 11 battements, en millisecondes.

  2. Étape 2 sur 4 Découper l’enregistrement en morceaux de 2,5 secondes

    Morceau 1880, 826, 812 ms
    Morceau 2823, 848, 877 ms
    Morceau 3880, 866, 828 ms

    Une journée est découpée en morceaux de 5 minutes (288 au total). Ici, dix battements sont découpés en morceaux de 2,5 secondes pour montrer les mêmes étapes ; le dernier morceau, incomplet, est écarté.

  3. Étape 3 sur 4 Calculer le SDNN de chaque morceau

    Morceau 135,9 ms
    Morceau 227,0 ms
    Morceau 326,9 ms

    Chaque morceau a son propre écart type : l’évolution lente entre les morceaux n’intervient donc jamais.

  4. Étape 4 sur 4 En faire la moyenne

    35,9 + 27,0 + 26,9 ÷ 329,9 ms

    Indice SDNN 29,9 ms

Avec JavaScript, les étapes s’affichent une à une et les battements peuvent être modifiés.

Indice SDNN : le calcul pas à pas, à partir de dix battements de l’enregistrement d’exemple. Modifiez un battement et chaque étape se met à jour.

Une ligne de dix intervalles cardiaques modifiables, en millisecondes, puis les étapes numérotées du calcul (Indice SDNN) : Partir des intervalles; Découper l’enregistrement en morceaux de 2,5 secondes; Calculer le SDNN de chaque morceau; En faire la moyenne. La dernière étape donne : Indice SDNN 29,9 ms. Les boutons Retour et Suivant permettent de passer d’une étape à l’autre.

Dix battements ne peuvent pas être découpés en morceaux de 5 minutes ; l’exemple les découpe donc en morceaux de 2,5 secondes de trois battements et suit les mêmes étapes : un SDNN pour chaque morceau, puis leur moyenne, 29,9 ms. Comparez-la avec le SDNN de l’enregistrement entier pour les mêmes battements, sur la page SDNN : l’indice est ici plus grand uniquement parce que des morceaux de trois battements sont un exemple simplifié ; sur une vraie journée, l’indice est plus petit que le SDNN sur 24 heures, car la lente dérive a été retirée.

Ce qui le fait varier

La respiration, l’ activité vagale Tonus vagal L’influence continue du nerf vague sur le cœur, qu’il ralentit. On l’estime en général à partir de mesures de VFC comme le RMSSD et la puissance HF. En savoir plus sur Tonus vagal et l’onde de pression artérielle d’environ 0,1 Hz à l’intérieur de chaque fenêtre de 5 minutes, moyennées sur la journée.

Quand il induit en erreur

Il demande un long enregistrement ; sur 5 minutes, ce n’est rien d’autre que le SDNN. Les artefacts Artefact Erreur dans un enregistrement des battements, comme un battement manqué, en trop ou mal daté, souvent due à un mouvement ou à un mauvais contact du capteur. Les artefacts peuvent fortement fausser les valeurs de VFC. En savoir plus sur Artefact présents dans quelques segments font monter la moyenne, et une moyenne par segments masque la partie de la journée qui a changé. Comme toutes les mesures apparentées au SDNN, il s’exprime en millisecondes, mais ce n’est pas le SDNN et on ne peut pas le comparer à une valeur de SDNN sur 5 minutes ou sur 24 heures.

Où vous le verrez

La Task Force l’appelle indice SDNN. Kubios HRV l’affiche sous le nom SDNNI pour les enregistrements qui contiennent plusieurs segments de 5 minutes. Les montres et les bagues connectées ne l’affichent pas.

Sources

  1. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Circulation (Task Force of the ESC and NASPE), 1996
  2. An overview of heart rate variability metrics and norms Frontiers in Public Health, 2017
  3. HRV analysis methods Kubios

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