Eliminación de la tendencia

Otros nombres: eliminar la tendencia, método smoothness priors, detrending

Quitar la deriva lenta de una serie de intervalos entre latidos antes de calcular un espectro, para que esa deriva no se acumule como falsa potencia en las frecuencias más bajas.

A lo largo de unos minutos, la frecuencia cardiaca rara vez se mantiene perfectamente estable. Baja poco a poco a medida que te relajas, o sube cuando cambias de postura. En un gráfico del tiempo entre latidos, eso aparece como una pendiente o una curva lenta bajo la onda más rápida de la respiración. La eliminación de la tendencia localiza esa parte lenta y la resta.

El método más sencillo resta una línea recta. La calculadora de VFC de este sitio usa el método smoothness priors de Tarvainen, Ranta-aho y Karjalainen (2002), que funciona como un filtro de paso alto que se adapta a la forma de los datos: sigue la deriva y deja intactos los ritmos más rápidos. La calculadora fija su parámetro de suavizado λ en 500.

Por qué importa para la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Un espectro divide la serie en ritmos de distinta velocidad. La deriva es el más lento de todos, así que, si Índice de estrés de Baevsky Un número, sin unidad, calculado a partir del histograma de los intervalos entre latidos. Sube cuando el ritmo se vuelve más estable y menos variable, algo que Baevsky interpretaba como tensión en la regulación del organismo. Más sobre Índice de estrés de Baevsky se queda en los datos, aparece como falsa potencia en VLF Potencia VLF Varianza de los intervalos RR en la banda de 0,003 a 0,04 Hz, en ms²: ritmos con ciclos de 25 segundos a 5 minutos. Necesita al menos 5 minutos de registro y se interpreta mejor en 24 horas. Más sobre Potencia VLF (muy baja frecuencia) y se extiende a LF Potencia LF La varianza de los intervalos entre latidos que cae en la banda de 0,04 a 0,15 Hz, en ms²: ritmos que se repiten cada 7 a 25 segundos. Antes se leía como actividad simpática, una lectura hoy discutida. Más sobre Potencia LF (baja frecuencia). El RMSSD RMSSD Raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las diferencias sucesivas: medida de VFC basada en cuánto difiere cada intervalo entre latidos del siguiente, en milisegundos. Refleja sobre todo la actividad vagal. Más sobre RMSSD , el NN50 NN50 El número de pares de intervalos NN contiguos que difieren en más de 50 milisegundos. Si se divide entre el número de intervalos, se obtiene el pNN50. Más sobre NN50 y el pNN50 pNN50 Porcentaje de intervalos NN contiguos que difieren en más de 50 milisegundos. Sigue los cambios rápidos de origen vagal, como el RMSSD, pero como proporción y no como magnitud. Más sobre pNN50 apenas notan las tendencias, porque solo comparan latidos vecinos (Shaffer y Ginsberg, 2017); es una razón más por la que el RMSSD es la medida de uso diario. Una eliminación de la tendencia demasiado agresiva también quita ritmos lentos reales, de modo que dos programas con ajustes distintos pueden dar una potencia LF distinta para el mismo registro.

Eliminar la tendencia

El registro de ejemplo, modificado

Arriba: el registro de ejemplo con una deriva lenta añadida y la tendencia que encuentra en él el método smoothness priors (línea discontinua). Abajo: el mismo registro sin la tendencia. La onda de la respiración queda intacta; solo desaparece la deriva que se colaría en las frecuencias más bajas.

Dos gráficos de líneas del intervalo entre latidos durante cinco minutos. El de arriba sube y baja despacio, con una línea discontinua de tendencia que sigue esa deriva; el de abajo es plano en torno a cero y solo conserva la onda rápida de la respiración.

La página sobre la estacionariedad explica el supuesto que la eliminación de la tendencia intenta preservar.

Fuentes

  1. An advanced detrending method with application to HRV analysis IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2002
  2. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms Frontiers in Public Health, 2017

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