Remoção de tendência
Outros nomes: remover a tendência, método smoothness priors, destendenciamento
Remover a deriva lenta de uma série de intervalos entre batimentos antes de calcular o espectro, para que a deriva não se acumule como falsa potência nas frequências mais baixas.
Ao longo de alguns minutos, a frequência cardíaca raramente se mantém perfeitamente estável. Ela vai baixando à medida que você se acalma, ou subindo quando você muda de posição. Em um gráfico dos intervalos entre os batimentos, isso aparece como uma inclinação ou curva lenta sob a onda mais rápida da respiração. A remoção de tendência encontra essa parte lenta e a subtrai.
O método mais simples subtrai uma reta. A Calculadora de VFC deste site usa o método smoothness priors de Tarvainen, Ranta-aho e Karjalainen (2002), que funciona como um filtro passa-alta capaz de acompanhar a curva dos dados: segue a deriva e não mexe nos ritmos mais rápidos. A calculadora fixa o parâmetro de suavização λ em 500.
Por que isso importa para a variabilidade da frequência cardíaca (VFC). Um espectro divide a série em ritmos de velocidades diferentes. A deriva é o mais lento de todos os ritmos; por isso, se não for removida, aparece como falsa potência na banda VLF Potência VLF Variância dos intervalos entre batimentos na banda de 0,003 a 0,04 Hz, em ms²: ritmos que se repetem a cada 25 s a 5 min. Exige ao menos 5 minutos de registro e é melhor avaliada em 24 horas. Mais sobre Potência VLF e transborda para a banda LF Potência LF A variância dos intervalos entre batimentos que cai na banda de 0,04 a 0,15 Hz, em ms²: ritmos que se repetem a cada 7 a 25 segundos. Já foi lida como atividade simpática, leitura hoje contestada. Mais sobre Potência LF . O RMSSD RMSSD Raiz quadrada da média dos quadrados das diferenças sucessivas: medida de VFC calculada a partir de quanto cada intervalo entre batimentos difere do seguinte, em milissegundos. Reflete principalmente a atividade vagal. Mais sobre RMSSD , o NN50 NN50 O número de pares de intervalos NN vizinhos que diferem em mais de 50 milissegundos. Dividido pelo número de intervalos, dá o pNN50. Mais sobre NN50 e o pNN50 pNN50 Percentual de intervalos NN vizinhos que diferem em mais de 50 milissegundos. Acompanha as mudanças rápidas de origem vagal, como o RMSSD, mas como proporção, e não como tamanho. Mais sobre pNN50 mal percebem tendências, porque comparam apenas batimentos vizinhos (Shaffer e Ginsberg, 2017), o que é mais um motivo para o RMSSD ser a medida do dia a dia. Uma remoção de tendência forte demais elimina ritmos lentos reais, de modo que dois programas com configurações diferentes podem mostrar potências LF diferentes para o mesmo registro.
Removendo a tendência
O registro de exemplo, alterado
Dois gráficos de linhas do intervalo entre batimentos ao longo de cinco minutos. O de cima oscila lentamente para cima e para baixo, com uma linha tracejada de tendência que acompanha a oscilação; o de baixo é plano em torno de zero, com apenas a onda respiratória rápida.
A página sobre estacionariedade explica a suposição que a remoção de tendência tenta proteger.