HRV는 유전일까?

사람 사이 HRV 차이의 약 절반은 유전됩니다. 24시간 모니터를 착용한 쌍둥이와 형제자매 772명에서 유전자는 RMSSD 차이의 40%에서 48%, SDNN 지수 차이의 35%에서 47%를 설명했습니다. 지금까지 찾은 유전자가 설명하는 것은 그중 일부에 불과하고, 나머지는 나이, 체력, 생활 습관이 만듭니다. 친구의 수치와 비교하는 것은 알려 주는 것이 적고, 내 지난달과 비교하는 것은 많은 것을 알려 줍니다.

목차 5개 섹션

핵심 정리

  • 쌍둥이와 형제자매 772명에서 유전 요인은 24시간 RMSSD 차이의 40%에서 48%, SDNN 지수(하루 동안 5분 구간 SDNN의 평균) 차이의 35%에서 47%를 설명했습니다.
  • 53,174명을 대상으로 한 유전체 연구에서는 HRV와 관련된 유전자 영역 여덟 곳을 찾았고, 이를 모두 합쳐도 변이의 0.9%에서 2.6%만 설명했습니다.
  • 또 하나의 큰 요인은 나이입니다. RMSSD 중앙값은 이십대 중반에서 육십대 중반 사이에 대략 절반이 됩니다.
  • 유전자는 출발하는 범위를 정하고, 수면, 훈련, 음주, 질병은 그 안에서 위치를 움직입니다.
  • 그래서 다른 사람과 비교해 낮은 HRV가 나에게는 평소 수준일 수 있습니다.

일부는 그렇고, 그 비중이 큽니다. 24시간 심박 모니터를 착용한 쌍둥이와 형제자매 772명을 대상으로 한 연구에서 유전 요인은 RMSSD RMSSD 연속한 NN 간격 차이의 제곱평균제곱근. 심장 박동 간격이 다음 간격과 얼마나 다른지를 밀리초 단위로 나타내는 심박변이도(HRV) 지표이며, 주로 미주신경 활동을 반영합니다. RMSSD 더 알아보기 차이의 40%에서 48%, SDNN 지수 SDNN 지수 24시간 기록의 5분 구간별 SDNN을 평균한 값으로, 단위는 ms입니다. 구간 안의 변동은 담고, 구간 사이의 느린 변화는 제외합니다. SDNN 지수 더 알아보기 차이의 35%에서 47%를 설명했습니다. 나머지는 나이, 체력, 생활 습관, 우연에서 오므로, 다른 사람과 비교하는 것보다 내 추세가 더 많은 것을 알려 줍니다.

쌍둥이 연구에서 확인된 내용

Kupper 연구진(2004)은 네덜란드의 건강한 쌍둥이와 쌍둥이가 아닌 형제자매 772명의 24시간 심전도( ECG 심전도(ECG) 피부에 붙인 전극으로 심장의 전기 활동을 기록한 것입니다. 심전도로 구한 RR 간격이 심박변이도(HRV) 측정의 기준 방법입니다. 심전도(ECG) 더 알아보기 )를 기록하고, 일란성 쌍둥이끼리 얼마나 비슷한지를 이란성 쌍둥이와 형제자매끼리 얼마나 비슷한지와 비교했습니다. 일란성 쌍둥이가 다른 경우보다 더 닮을수록 유전의 비중이 큽니다. 기록 전체에서 5분 SDNN SDNN 기록에 들어 있는 모든 NN 간격의 표준편차로, 단위는 ms입니다. 전반적인 변동을 나타내며, 값이 기록 시간의 길이에 크게 좌우됩니다. SDNN 더 알아보기 값의 평균인 SDNN 지수에서는 시간대(아침, 오후, 저녁, 밤)에 따라 유전자가 차이의 35%에서 47%를 설명했고, RMSSD에서는 40%에서 48%였습니다. 저자들은 일상 활동 중에 측정한 HRV의 유전율이 높아 심혈관 위험을 다루는 유전 연구에 쓸 만하다고 결론지었습니다.

40%에서 48%라는 비중은, 사람 백 명을 줄 세우면 RMSSD가 퍼진 정도의 대략 절반은 타고난 유전자에서, 나머지 절반은 그 밖의 모든 것에서 비롯된다는 뜻입니다.

어떤 유전자이고 얼마나 설명하는가

유전자를 찾는 것은 전체 비중을 측정하는 것보다 어렵습니다. Nolte 연구진(2017)은 유럽계 최대 53,174명을 대상으로 HRV 지표 세 가지의 전장 유전체 연관 연구를 수행해, 유전체의 여덟 개 영역에서 유의한 변이 17개를 찾았고, 그중 몇 개는 심장의 자체 박동 조율기인 동방결절에서 활동하는 유전자에 있었습니다. 그러나 이 변이들로 만든 점수가 설명한 HRV 변이는 0.9%에서 2.6%에 불과했습니다. 유전되는 비중 대부분은 아직 규명되지 않은 수많은 작은 효과에 흩어져 있으며, 키와 혈압도 마찬가지입니다. 이 연구에서는 HRV, 심박수, 혈압 사이의 유전적 겹침도 확인되었습니다.

나머지 절반

유전이 아닌 절반에는 지배적인 요인이 하나 있습니다. 나이입니다. Voss 연구진(2015)은 5분 안정 시 심전도로 측정한 건강한 성인 1,906명에서 RMSSD 중앙값이 2534세에 3638 ms, 65~74세에 17 ms임을 확인했습니다. 체력, 수면, 음주, 질병, 스트레스는 유전자와 나이가 정한 범위 안에서 수치를 움직입니다. HRV에 영향을 주는 요인 안내에서 순위를 볼 수 있습니다.

측정할 수 있는 요인을 모두 합치면 얼마나 설명할까요? 휴대폰 앱으로 아침 측정을 한 28,175명에서 Altini와 Plews(2021)는 나이, 성별, 신체 활동 수준, 체질량지수를 합쳐도 사람 사이 RMSSD 차이의 약 15%만 설명한다는 것을 확인했습니다. 연구진은 나머지 퍼짐 때문에 더 높은 HRV가 모든 사람에게 현실적인 목표는 아니며, 이 수치는 한 사람 안의 변화를 추적하는 데 더 쓸모가 있다고 주장합니다.

내 수치에 대해 의미하는 것

  • 다른 사람과 비교해 낮은 수치는 타고난 내 평소 수준일 수 있습니다. HRV가 낮다는 것의 의미에서 남들보다 낮은 경우와 나에게 낮은 경우를 구분합니다.
  • 내 안에서의 변화는 여전히 실제입니다. 유전자는 수준을 정하고, 그 주의 수면, 훈련, 음주가 그것을 움직입니다. HRV 기준선 만들기 레슨에서 그 움직임을 읽는 방법을 볼 수 있습니다.
  • 체력은 한계 안에서 도움이 됩니다. 체력이 좋아지면 HRV도 올라갈까?에서 그 크기를 알려 줍니다.

의사와 상담해야 할 때

HRV로는 유전성 심장 질환을 알 수 없습니다. 가족 중에 심장 질환, 돌연사, 실신이 있으면 HRV 수치가 어떻든 검진에 대해 의사와 상담하세요.

자주 묻는 질문

HRV의 절반이 유전이라면, 나머지 절반은 바꿀 수 있나요?

일부는 가능합니다. 유전이 아닌 절반에는 바꿀 수 없는 나이와, 바꿀 수 있는 훈련, 수면, 음주, 체중이 포함됩니다. 훈련 페이지와 체력에 관한 질문에서 무엇이 HRV를 얼마나 움직이는지 볼 수 있습니다.

부모님에게 심장 문제가 있으면 내 HRV도 낮을까요?

직접적으로 그렇지는 않습니다. 유전체 연구에서 HRV와 심박수, 혈압 사이에 유전적 겹침이 확인되었지만, HRV는 신경계 조절의 지표이지 가족력에 대한 진단이 아닙니다. 가족력은 의사와 상담하세요. 웨어러블 기기로는 평가할 수 없습니다.

나이가 같고 둘 다 체력이 좋은데 왜 이렇게 다를까요?

체력 위에 신경계 조절의 타고난 차이가 더해지기 때문입니다. 앱 사용자 28,175명을 대상으로 한 연구에서 나이, 성별, 활동량, 체질량지수를 모두 합쳐도 사람 사이 차이의 약 15%만 설명했습니다.

출처

  1. Heritability of ambulatory heart rate variability Circulation, 2004
  2. Genetic loci associated with heart rate variability and their effects on cardiac disease risk Nature Communications, 2017
  3. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects PLOS ONE, 2015
  4. What Is behind Changes in Resting Heart Rate and Heart Rate Variability? A Large-Scale Analysis of Longitudinal Measurements Acquired in Free-Living Sensors, 2021