SDSD

Другие названия: стандартное отклонение разностей соседних NN-интервалов

Стандартное отклонение разностей между соседними NN-интервалами в миллисекундах. Почти совпадает с RMSSD и измеряет то же быстрое изменение от удара к удару.

Единица измерения: мс

SDSD=1N−2∑i=1N−1(Δi−Δmean)2,Δi=RRi+1−RRi\mathrm{SDSD} = \sqrt{\frac{1}{N-2}\sum_{i=1}^{N-1}\left(\Delta_i-\Delta_{\mathrm{mean}}\right)^2},\quad \Delta_i = \mathrm{RR}_{i+1}-\mathrm{RR}_i

SDSD — стандартное отклонение разностей между соседними NN-интервалами в миллисекундах.

Зачем нужен этот показатель

Рабочая группа ESC и NASPE (Task Force, 1996) приводит SDSD рядом с RMSSD RMSSD Среднеквадратичное значение разностей соседних NN-интервалов: показатель ВСР в миллисекундах, построенный на том, насколько каждый интервал между ударами отличается от следующего. В основном отражает активность блуждающего нерва. Подробнее: RMSSD как второй способ обобщить разности между соседними ударами. RMSSD возводит разности в квадрат относительно нуля, а SDSD — относительно их собственного среднего. В записи в покое разности в среднем почти точно равны нулю, потому что каждое ускорение компенсируется замедлением. Поэтому оба числа почти совпадают. SDSD важен главным образом тем, что связывает временной анализ с диаграммой Пуанкаре: Brennan и коллеги показали в 2001 году, что SD12=12 SDSD2\mathrm{SD1}^2 = \tfrac{1}{2}\,\mathrm{SDSD}^2.

Формула

SDSD=1N−2∑i=1N−1(Δi−Δmean)2,Δi=RRi+1−RRi\mathrm{SDSD} = \sqrt{\frac{1}{N-2}\sum_{i=1}^{N-1}\left(\Delta_i-\Delta_{\mathrm{mean}}\right)^2},\qquad \Delta_i = \mathrm{RR}_{i+1}-\mathrm{RR}_i

Возьмите разности соседних интервалов Δi\Delta_i, вычтите из каждой их среднее Δmean\Delta_{\mathrm{mean}}, возведите в квадрат, сложите, разделите на число разностей минус один и извлеките квадратный корень. RRi\mathrm{RR}_i — ii-й интервал между нормальными сокращениями NN-интервал RR-интервал между двумя нормальными ударами сердца, в миллисекундах, после удаления экстрасистол и ошибок измерения. Большинство показателей ВСР рассчитывают именно по NN-интервалам. Подробнее: NN-интервал , NN — число интервалов, поэтому разностей N−1N-1.

Пример расчёта

SDSD: шаг за шагом

Десять ударов, все числа на виду

Десять интервалов, мс (от 300 до 2000)

SDSD (интервалов: 10) — 27,5 мс.

Шаг 5 из 5

  1. Шаг 1 из 5 Начать с интервалов

    Удар 1880 мс
    Удар 2826 мс
    Удар 3812 мс
    Удар 4823 мс
    Удар 5848 мс
    Удар 6877 мс
    Удар 7880 мс
    Удар 8866 мс
    Удар 9828 мс
    Удар 10815 мс

    Интервалов между 11 ударами: 10, в миллисекундах.

  2. Шаг 2 из 5 Вычесть каждый интервал из следующего

    Удар 2 − удар 1−54 мс
    Удар 3 − удар 2−14 мс
    Удар 4 − удар 3+11 мс
    Удар 5 − удар 4+25 мс
    Удар 6 − удар 5+29 мс
    Удар 7 − удар 6+3 мс
    Удар 8 − удар 7−14 мс
    Удар 9 − удар 8−38 мс
    Удар 10 − удар 9−13 мс

    Плюс означает, что на этом ударе сердце замедлилось; минус — что ускорилось.

  3. Шаг 3 из 5 Найти среднюю разность

    −65 ÷ 9−7,22 мс

    На длинной записи в покое разности в среднем почти равны нулю, поэтому SDSD и RMSSD почти совпадают.

  4. Шаг 4 из 5 Вычесть среднюю разность и возвести в квадрат

    Разность 12188,16
    Разность 245,94
    Разность 3332,05
    Разность 41038,27
    Разность 51312,05
    Разность 6104,49
    Разность 745,94
    Разность 8947,27
    Разность 933,38
    Сумма6047,56
  5. Шаг 5 из 5 Разделить на число разностей минус один и извлечь квадратный корень

    6047,56 ÷ 8755,94
    √755,9427,5 мс

    SDSD 27,5 мс

При включённом JavaScript шаги показываются по одному, а удары можно менять.

Расчёт показателя «SDSD» по десяти ударам учебной записи, шаг за шагом. Измените любой удар — и обновятся все шаги.

Ряд из десяти редактируемых интервалов между ударами в миллисекундах, а ниже расчёт показателя «SDSD» по нумерованным шагам: Начать с интервалов; Вычесть каждый интервал из следующего; Найти среднюю разность; Вычесть среднюю разность и возвести в квадрат; Разделить на число разностей минус один и извлечь квадратный корень. Последний шаг: SDSD 27,5 мс. Кнопки «Назад» и «Далее» переключают шаги.

Десять ударов учебной записи дают SDSD, равный 27,5 мс, при RMSSD 26,9 мс. Разница между ними возникает из-за небольшого ненулевого среднего девяти разностей; на более длинной записи она сходит на нет.

Что на него влияет

Всё, что влияет на RMSSD: глубина и частота дыхания Частота дыхания Сколько вдохов вы делаете за минуту. Она сама по себе меняет ВСР: чем медленнее и глубже дыхание, тем больше размах колебаний от удара к удару, а при частоте ниже примерно 9 вдохов в минуту дыхательный пик переходит из диапазона HF в LF. Подробнее: Частота дыхания , вагусная активность Вагусный тонус Постоянное влияние блуждающего нерва на сердце, замедляющее его ритм. Обычно его оценивают по показателям ВСР, например по RMSSD и мощности HF. Подробнее: Вагусный тонус , пульс, положение тела, сон, алкоголь и болезнь.

Когда он вводит в заблуждение

Считайте SDSD и RMSSD одним показателем: если в статье их приводят как два отдельных результата, одно и то же посчитано дважды. Если в записи пульс устойчиво смещается в одну сторону, разности перестают в среднем равняться нулю, и значения немного расходятся. Артефакты Артефакт Ошибка в записи сердечного ритма: пропущенный, лишний или неточно отмеченный удар, часто из-за движения или плохого контакта датчика. Артефакты могут сильно исказить показатели ВСР. Подробнее: Артефакт завышают SDSD так же, как RMSSD.

Где вы его увидите

В Task Force он называется SDSD. В документации Kubios через него определяют SD1 SD1 и SD2 Два показателя разброса точек на диаграмме Пуанкаре, в миллисекундах. SD1 — ширина облака, отражает краткосрочную изменчивость, как RMSSD; SD2 — его длина, отражает общую изменчивость. Подробнее: SD1 и SD2 , а в некоторых старых статьях его приводят вместо RMSSD. SD1 на диаграмме Пуанкаре равен SDSD, делённому на квадратный корень из двух.

Источники

  1. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Circulation (Task Force of the ESC and NASPE), 1996
  2. Do existing measures of Poincaré plot geometry reflect nonlinear features of heart rate variability? IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2001
  3. HRV analysis methods Kubios

Все термины глоссария