미주신경

다른 이름: 제10뇌신경, 10번 뇌신경

뇌간에서 심장, 폐, 장으로 이어지는 부교감신경계의 주된 신경입니다. 심장으로 가는 빠른 신호가 박동 간 심박변이도(HRV)의 대부분을 만듭니다.

미주신경은 열 번째 뇌신경입니다. 뇌간에서 나와 심장을 포함한 가슴과 배의 장기로 갈라져 갑니다. 전체 부교감신경 부교감신경계 자율신경계에서 ‘휴식과 소화’를 맡는 갈래입니다. 주로 미주신경을 통해 심장을 느리게 하며, 심박변이도(HRV)에서 나타나는 박동 간 변이의 대부분을 만들어 냅니다. 부교감신경계 더 알아보기 섬유의 약 75%가 미주신경에 들어 있어서, 미주신경은 몸의 ‘휴식과 소화’ 신호가 지나가는 주된 경로입니다.

심장에서 미주신경 신호는 심장의 자체 박동 조율기의 속도를 늦춥니다. 작용이 빨라서, 미주신경 신호는 한 초도 안 되어 심박수를 바꾸고 신호가 멈추면 효과도 거의 그만큼 빨리 사라집니다. 교감신경 교감신경계 자율신경계에서 ‘투쟁-도피 반응’을 맡는 갈래입니다. 심장을 빠르게 뛰게 하고 더 세게 수축시키지만, 작용이 느려서 박동 간 심박변이도(HRV)를 만들어 내지는 못합니다. 교감신경계 더 알아보기 신호는 심장을 빠르게 하는 작용이 시작되기까지 최대 5초가 걸립니다. 그래서 두 박동 사이의 간격이 바로 다음 박동에서 급격히 달라질 때는 미주신경이 주된 이유입니다. RMSSD RMSSD 연속한 NN 간격 차이의 제곱평균제곱근. 심장 박동 간격이 다음 간격과 얼마나 다른지를 밀리초 단위로 나타내는 심박변이도(HRV) 지표이며, 주로 미주신경 활동을 반영합니다. RMSSD 더 알아보기 같은 박동 간 지표가 미주신경 활동의 지표로 읽히는 까닭입니다.

미주신경은 반대 방향의 정보도 전달합니다. 섬유의 대부분, 약 85%~90%는 뇌에서 장기로 가는 신호가 아니라 몸에서 뇌로 가는 신호를 보냅니다.

아래 모델은 미주신경을 심장의 브레이크로 보여 줍니다. 더 세게 누르면 심장이 느려지고 박동 사이의 간격은 더 크게 변합니다.

브레이크와 가속 페달

측정값이 아닌 교육용 모델

심박수
61 bpm
RMSSD
55 ms

아래 슬라이더로 설정

충분히 쉰 아침. 잘 자고 난 뒤에는 브레이크가 강하고 가속 페달이 약합니다. 심박수는 낮고 박동 사이 간격의 변동이 커서 HRV가 높습니다.

JavaScript를 켜면 슬라이더와 프리셋이 작동합니다.

브레이크가 강하면 심장이 느려지고 박동 사이 간격의 변동이 커집니다. 가속 페달이 강하면 심장이 빨라지고 간격이 더 일정해집니다. 안정 시 HRV는 대체로 브레이크가 얼마나 강하게 밟히는지를 보여 줍니다.

슬라이더 두 개로 정한 속도로 심장이 뜁니다. 하나는 미주신경 브레이크(부교감신경), 다른 하나는 가속 페달(교감신경)입니다. 심장 박동 띠와 박동 앞 간격을 이은 선이 리듬이 얼마나 고른지 보여 줍니다. 브레이크를 올리면 심장이 느려지고 간격의 변동이 커져서 RMSSD가 올라갑니다. 가속 페달을 올리면 심장이 빨라지고 간격이 더 고르게 되어 RMSSD가 내려갑니다. 버튼으로 충분히 쉰 아침, 수면, 스트레스, 힘든 운동 뒤 몇 시간, 몸이 아프기 시작할 때에 맞게 슬라이더를 설정할 수 있으며, 각각 짧은 설명이 붙어 있습니다.

안정 시 HRV의 상당 부분을 차지하는, 호흡과 연결된 빠른 흔들림은 대체로 미주신경이 만드는 것입니다. 레슨 HRV 뒤의 신경계에서는 미주신경이 교감신경계와 심장의 조절을 어떻게 나눠 맡는지 다룹니다.

많은 ‘미주신경 운동’이 미주신경을 강하게 해 준다고 내세웁니다. 미주신경 운동: 근거가 보여 주는 것 페이지는 느린 호흡, 찬물, 허밍 등을 HRV에서 연구가 확인한 바에 따라 등급으로 나눕니다.

출처

  1. Physiology of the autonomic nervous system American Journal of Pharmaceutical Education, 2007
  2. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart's anatomy and heart rate variability Frontiers in Psychology, 2014

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