Accuratezza della HRV dei dispositivi: gli studi

Questa pagina raccoglie le prove; cosa misura ogni marca e dove trovarlo è nella pagina HRV su Oura, WHOOP, Garmin e Apple Watch.

Cosa vuol dire «validato» per la HRV

Uno studio di validazione registra gli stessi battiti due volte, una con il dispositivo e una con un riferimento, di solito un ECG, e poi misura quanto si avvicinano le due serie di numeri. Un dispositivo è validato per una misura, in una situazione, rispetto a un riferimento, nelle persone che hanno partecipato.

Gli studi esprimono la concordanza con poche statistiche:

Il bias è la differenza media tra il dispositivo e il riferimento, per esempio 5 ms in meno. Un bias piccolo può nascondere errori grandi, perché le letture troppo alte e quelle troppo basse si compensano.
I limiti di concordanza sono l'intervallo che contiene il 95% delle differenze tra singole letture. È il numero da guardare se leggi una notte o una mattina alla volta. Limiti ampi vogliono dire che una singola lettura può essere molto lontana, e solo un andamento su più giorni ti dice qualcosa.
Il MAPE, l'errore percentuale assoluto medio, indica quanto una lettura tipica si discosta dal riferimento, in percentuale e in qualsiasi direzione. Con un RMSSD di 50 ms, un MAPE del 6% vuol dire che una lettura tipica sbaglia di circa 3 ms.
La concordanza (CCC) e la correlazione intraclasse (ICC) arrivano fino a 1, dove 1 è la concordanza perfetta e 0 nessuna (valori negativi sono possibili, ma rari). Premiano le letture che coincidono con il riferimento, non solo quelle che salgono e scendono insieme a lui.

Correlazione non è concordanza

La correlazione (r) dice solo se due serie di numeri salgono e scendono insieme. Un dispositivo che mostrasse sempre il doppio del valore vero avrebbe una correlazione perfetta e una concordanza pessima. Uno studio che riporta solo r non ha mostrato che il dispositivo dà il numero giusto.

Tre domande per ogni riga

Quale numero è stato confrontato? Alcuni studi hanno preso la HRV che mostra l'app. Altri hanno preso i dati dei battiti del dispositivo e calcolato la HRV da sé, il che mette alla prova il sensore, non il numero che vedi.
Quando è stata misurata? I sensori ottici funzionano meglio quando stai fermo. La concordanza nel sonno o a riposo dice poco sulle letture durante l'esercizio o in una giornata movimentata.
Chi ha partecipato? La maggior parte degli studi ha testato qualche decina di adulti sani e un solo modello. I risultati possono cambiare con l'età, il ritmo cardiaco, un altro modello della stessa marca o un aggiornamento del software.

Gli studi

Ogni riga è un dispositivo in uno studio, quindi uno studio che ha testato cinque dispositivi ha cinque righe. I numeri sono copiati dall'articolo con i segni dell'articolo stesso. Gli articoli non sottraggono sempre nello stesso ordine, quindi tra studi diversi confronta la grandezza di un bias, non il suo segno.

Dispositivo	Misura	Quando	Confrontato con	Persone (n)	Concordanza	Studio
Oura Ring Gen 4 Anello Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	Fascia toracica ECG (Polar H10)	13 139 notti	CCC 0,99 MAPE 5,96%	Dial e coll., 2025 [1] Physiological Reports
Oura Ring Gen 3 Anello Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	Fascia toracica ECG (Polar H10)	13 470 notti	CCC 0,97 MAPE 7,15%	Dial e coll., 2025 [1] Physiological Reports
WHOOP 4.0 Polso Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	Fascia toracica ECG (Polar H10)	13 289 notti	CCC 0,94 MAPE 8,17%	Dial e coll., 2025 [1] Physiological Reports
Garmin Fenix 6 Polso Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	Fascia toracica ECG (Polar H10)	13 150 notti	CCC 0,87 MAPE 10,52%	Dial e coll., 2025 [1] Physiological Reports
Polar Grit X Pro Polso Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	Fascia toracica ECG (Polar H10)	13 206 notti	CCC 0,82 MAPE 16,32%	Dial e coll., 2025 [1] Physiological Reports
Apple Watch Series 6 Polso Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	ECG del laboratorio del sonno	53	Bias −9,6 ms Limiti di concordanza ±55,2 ms ICC 0,67 Valori letti con un'app di terze parti.	Miller e coll., 2022 [2] Sensors
Garmin Forerunner 245 Music Polso Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Riposo	ECG del laboratorio del sonno	53	Bias −22,4 ms Limiti di concordanza ±92,0 ms ICC 0,24	Miller e coll., 2022 [2] Sensors
Oura Ring Gen 2 Anello Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	ECG del laboratorio del sonno	53	Bias −10,2 ms Limiti di concordanza ±77,2 ms ICC 0,63	Miller e coll., 2022 [2] Sensors
WHOOP 3.0 Polso Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Sonno	ECG del laboratorio del sonno	53	Bias −4,5 ms Limiti di concordanza ±7,6 ms ICC 0,99 Dati dei battiti forniti dal produttore.	Miller e coll., 2022 [2] Sensors
Oura Ring Anello Testato: non indicato nell'abstract	HRV, formula non indicata nell'abstract	Sonno	ECG, tipo non indicato nell'abstract	49	r² 0,980 (medie per notte) Bias −1,2 ms (medie per notte) r² 0,765 (segmenti di 5 minuti)	Kinnunen e coll., 2020 [3] Physiological Measurement
Oura Ring Anello Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	ECG portatile (Shimmer3)	35	r 0,96 (medie per notte) Bias −15,88 ms (medie per notte) Limiti di concordanza da −33,29 a 1,53 ms (medie per notte)	Cao e coll., 2022 [4] Journal of Medical Internet Research
RingConn Gen 2 Anello Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Riposo	Fascia toracica ECG (Polar H10)	64	r 0,9564 CCC 0,9438 ICC 0,9449 Bias 3,237 ms Limiti di concordanza da −8,591 a 15,065 ms MAE 4,620 ms Dati dei battiti forniti dal produttore.	Tao e coll., 2026 [5] BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation
WHOOP 2.0 Polso Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	lnRMSSD	Sonno	ECG del laboratorio del sonno	6 15 periodi di sonno	Bias 1,66% (il migliore dei filtri provati) Limiti di concordanza ±5,93% (il migliore dei filtri provati) Meno di dieci persone.	Bellenger e coll., 2021 [6] Sensors
Samsung Gear Sport Polso Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Sonno	ECG portatile (Shimmer3)	28	r 0,778 (segmenti di 5 minuti) Bias −18,24 ms (segmenti di 5 minuti) Limiti di concordanza da −68,49 a 32,01 ms (segmenti di 5 minuti)	Sarhaddi e coll., 2022 [7] PLOS ONE
Samsung Gear Sport Polso Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Vita quotidiana	ECG portatile (Shimmer3)	28	r 0,251 (segmenti di 5 minuti) Bias 6,15 ms (segmenti di 5 minuti) Limiti di concordanza da −79,59 a 91,89 ms (segmenti di 5 minuti)	Sarhaddi e coll., 2022 [7] PLOS ONE
Fitbit Versa 4 Polso Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Sonno	ECG portatile (Firstbeat Bodyguard 3)	8 26 notti	r 0,944 (medie per notte) Mediana 21,660 ms sul dispositivo, 20,558 ms sull'ECG Studio pilota.Meno di dieci persone.Per lo più adulti anziani (età media 64 anni) in attesa di un intervento alla spalla.	Nasr e coll., 2025 [8] Digital Health
Apple Watch Series 9 and Ultra 2 Polso Testato: la HRV del dispositivo stesso	SDNN	Riposo	Fascia toracica ECG (Polar H10)	39 316 misurazioni	Bias −8,31 ms MAPE 28,88% MAE 20,46 ms	O'Grady e coll., 2024 [9] Sensors
Apple Watch Polso Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	Intervalli tra i battiti (RR)	Riposo	Fascia toracica ECG (Polar H7)	20	CCC 0,989 (a riposo) Battiti persi 10,98% (a riposo) Vuoti da 3 a 10 secondi senza battiti rilevati.	Hernando e coll., 2018 [10] Sensors
Garmin vivoactive 4 Polso Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Riposo	ECG di laboratorio	263	CCC 0,6617 La maggior parte aveva avuto un infarto o un ictus.	Theurl e coll., 2023 [11] European Heart Journal – Digital Health
Polar OH1 Braccio Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Riposo	Fascia toracica ECG (Polar H10)	31	ICC 0,955 (da sdraiati) Bias −3,21 ms (da sdraiati) ICC 0,834 (da seduti) Bias −8,05 ms (da seduti)	Coste e coll., 2025 [12] Sensors
Oura Ring Gen 2 Anello Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Riposo	ECG di laboratorio (Shimmer3)	5 25 prove	MAPE 6,84% CCC 0,91 Bias −2,33 ms Meno di dieci persone.	Stone e coll., 2021 [13] Frontiers in Sports and Active Living
Polar H10 with HRV4Training Fascia toracica Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Riposo	ECG di laboratorio (Shimmer3)	5 21 prove	MAPE 4,10% CCC 0,98 Bias −0,74 ms Meno di dieci persone.	Stone e coll., 2021 [13] Frontiers in Sports and Active Living
iPhone 8 camera with CameraHRV Fotocamera del telefono Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Riposo	ECG di laboratorio (Shimmer3)	5 25 prove	MAPE 112,36% CCC 0,04 Bias 78,33 ms Meno di dieci persone.	Stone e coll., 2021 [13] Frontiers in Sports and Active Living
Smartphone camera with CameraHRV 5.0.9 Fotocamera del telefono Testato: la HRV del dispositivo stesso	RMSSD	Riposo	ECG di laboratorio	37	MAPE 17,49% Bias −3,0 ms Limiti di concordanza da −29,7 a 23,7 ms	Johansson e coll., 2026 [14] Frontiers in Physiology
Polar H10 Fascia toracica Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Riposo	ECG di laboratorio	37	MAPE 2,16% Bias 0,4 ms Limiti di concordanza da −3,3 a 4,0 ms	Johansson e coll., 2026 [14] Frontiers in Physiology
Smartphone camera and Polar H7 Fotocamera del telefono Testato: non indicato nell'abstract	RMSSD	Riposo	ECG, tipo non indicato nell'abstract	29	r 1,00 Errore tipico 6,35% (i due dispositivi e i due modi di respirare insieme) I numeri mettono insieme la fotocamera del telefono e la fascia toracica.	Plews e coll., 2017 [15] International Journal of Sports Physiology and Performance
Smartphone camera (Happitech software) Fotocamera del telefono Testato: non indicato nell'abstract	lnRMSSD	Riposo	ECG di laboratorio (NeXus)	57	ICC > 0,90	van Dijk e coll., 2023 [16] Psychosomatic Medicine
Polar H10 Fascia toracica Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Riposo	ECG di laboratorio	43	CCC ≥ 0,99 MAPE < 1% Limiti di concordanza da −1,5 a 1,7 ms (i più ampi tra tutte le misure)	Blalock e coll., 2026 [17] Autonomic Neuroscience
Polar H10 Fascia toracica Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	Intervalli tra i battiti (RR)	Esercizio	ECG, ogni battito controllato a occhio	10	Battiti rilevati correttamente 99,6% Battiti rilevati correttamente 99,4% (ad alta intensità)	Gilgen-Ammann e coll., 2019 [18] European Journal of Applied Physiology
Polar H10 Fascia toracica Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	Intervalli tra i battiti (RR)	Esercizio	ECG di laboratorio	25	r 1,00 (a riposo) r 1,00 (durante l'esercizio)	Schaffarczyk e coll., 2022 [19] Sensors
Movesense Medical Fascia toracica Testato: dati dei battiti analizzati dai ricercatori	RMSSD	Esercizio	ECG di laboratorio	21	r 0,99 (a riposo) r 0,98 (durante l'esercizio)	Rogers e coll., 2022 [20] Sensors

Fonti

Dial MB, Hollander ME, Vatne EA, et al. (2025). Validation of nocturnal resting heart rate and heart rate variability in consumer wearables. Physiological Reports. doi:10.14814/phy2.70527 Verificato nel testo completo
Miller DJ, Sargent C, Roach GD (2022). A Validation of Six Wearable Devices for Estimating Sleep, Heart Rate and Heart Rate Variability in Healthy Adults. Sensors. doi:10.3390/s22166317 Verificato nel testo completo
Kinnunen H, Rantanen A, Kenttä T, Koskimäki H (2020). Feasible assessment of recovery and cardiovascular health: accuracy of nocturnal HR and HRV assessed via ring PPG in comparison to medical grade ECG. Physiological Measurement. doi:10.1088/1361-6579/ab840a Verificato nell'abstract
Cao R, Azimi I, Sarhaddi F, et al. (2022). Accuracy Assessment of Oura Ring Nocturnal Heart Rate and Heart Rate Variability in Comparison With Electrocardiography in Time and Frequency Domains: Comprehensive Analysis. Journal of Medical Internet Research. doi:10.2196/27487 Verificato nel testo completo
Tao L, Sun H, Li Y, et al. (2026). Method comparison of a ring-based PPG device and a chest-strap monitor for heart rate and heart rate variability in shooting athletes. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation. doi:10.1186/s13102-026-01960-x Verificato nel testo completo
Bellenger CR, Miller DJ, Halson SL, et al. (2021). Wrist-Based Photoplethysmography Assessment of Heart Rate and Heart Rate Variability: Validation of WHOOP. Sensors. doi:10.3390/s21103571 Verificato nel testo completo
Sarhaddi F, Kazemi K, Azimi I, et al. (2022). A comprehensive accuracy assessment of Samsung smartwatch heart rate and heart rate variability. PLOS ONE. doi:10.1371/journal.pone.0268361 Verificato nel testo completo
Nasr A, Behbehani K, Wang J, et al. (2025). Agreement between Fitbit Versa 4 and a reference standard on time-domain nocturnal heart rate variability: A pilot study. Digital Health. doi:10.1177/20552076251394960 Verificato nel testo completo
O'Grady B, Lambe R, Baldwin M, et al. (2024). The Validity of Apple Watch Series 9 and Ultra 2 for Serial Measurements of Heart Rate Variability and Resting Heart Rate. Sensors. doi:10.3390/s24196220 Verificato nel testo completo
Hernando D, Roca S, Sancho J, et al. (2018). Validation of the Apple Watch for Heart Rate Variability Measurements during Relax and Mental Stress in Healthy Subjects. Sensors. doi:10.3390/s18082619 Verificato nel testo completo
Theurl F, Schreinlechner M, Sappler N, et al. (2023). Smartwatch-derived heart rate variability: a head-to-head comparison with the gold standard in cardiovascular disease. European Heart Journal – Digital Health. doi:10.1093/ehjdh/ztad022 Verificato nel testo completo
Coste A, Millour G, Hausswirth C (2025). A Comparative Study Between ECG- and PPG-Based Heart Rate Sensors for Heart Rate Variability Measurements: Influence of Body Position, Duration, Sex, and Age. Sensors. doi:10.3390/s25185745 Verificato nel testo completo
Stone JD, Ulman HK, Tran K, et al. (2021). Assessing the Accuracy of Popular Commercial Technologies That Measure Resting Heart Rate and Heart Rate Variability. Frontiers in Sports and Active Living. doi:10.3389/fspor.2021.585870 Verificato nel testo completo
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van Dijk W, Huizink AC, Oosterman M, et al. (2023). Validation of Photoplethysmography Using a Mobile Phone Application for the Assessment of Heart Rate Variability in the Context of Heart Rate Variability–Biofeedback. Psychosomatic Medicine. doi:10.1097/PSY.0000000000001236 Verificato nell'abstract
Blalock ACE, Riemann BL, Flatt AA (2026). Validity of the Polar H10 for heart rate variability and cardiac autonomic reflex tests. Autonomic Neuroscience. doi:10.1016/j.autneu.2026.103447 Verificato nell'abstract
Gilgen-Ammann R, Schweizer T, Wyss T (2019). RR interval signal quality of a heart rate monitor and an ECG Holter at rest and during exercise. European Journal of Applied Physiology. doi:10.1007/s00421-019-04142-5 Verificato nell'abstract
Schaffarczyk M, Rogers B, Reer R, Gronwald T (2022). Validity of the Polar H10 Sensor for Heart Rate Variability Analysis during Resting State and Incremental Exercise in Recreational Men and Women. Sensors. doi:10.3390/s22176536 Verificato nel testo completo
Rogers B, Schaffarczyk M, Clauß M, et al. (2022). The Movesense Medical Sensor Chest Belt Device as Single Channel ECG for RR Interval Detection and HRV Analysis during Resting State and Incremental Exercise: A Cross-Sectional Validation Study. Sensors. doi:10.3390/s22052032 Verificato nel testo completo

Come verifichiamo uno studio

Ogni riga è stata verificata l'ultima volta sul suo articolo il 20 ott 2026. Abbiamo risolto ogni DOI e confrontato titolo, autori, rivista e anno con la scheda dell'editore. I numeri vengono dall'abstract o, quando l'articolo è ad accesso aperto, dal testo completo, e l'elenco delle fonti dice da quale. Niente è stimato, convertito o mediato tra studi.

La tabella lascia fuori i contributi a congressi, gli studi sulla sola frequenza cardiaca e gli studi i cui numeri non abbiamo potuto leggere nell'articolo stesso. Un dispositivo assente dalla tabella non è stato dimostrato impreciso. Può darsi che non abbiamo ancora trovato o aggiunto uno studio da poter verificare.

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