NN50

Autres noms : NNxx

Le nombre de paires d’intervalles NN voisins qui diffèrent de plus de 50 millisecondes. Divisé par le nombre d’intervalles, il donne le pNN50.

Unité : nombre

NN50=#{ i:∣RRi+1−RRi∣>50 ms}\mathrm{NN50} = \#\left\{\,i : \left|\mathrm{RR}_{i+1}-\mathrm{RR}_i\right| > 50\ \mathrm{ms}\right\}

Le NN50 est le nombre de fois, dans un enregistrement, où un intervalle entre deux battements normaux Intervalle NN Intervalle RR entre deux battements normaux, en millisecondes, une fois les extrasystoles et les erreurs de mesure retirées. La plupart des mesures de VFC se calculent à partir des intervalles NN. En savoir plus sur Intervalle NN (intervalle NN) diffère du suivant de plus de 50 ms. C’est un simple décompte, sans unité.

Pourquoi cette mesure existe

Compter est la plus ancienne façon de mesurer la variation d’un battement à l’autre. Dans un enregistrement sur 24 heures qui compte environ 100 000 battements, le nombre de sauts de plus de 50 ms a fourni aux premières études sur Holter un chiffre qui reflétait l’ activité vagale Tonus vagal L’influence continue du nerf vague sur le cœur, qu’il ralentit. On l’estime en général à partir de mesures de VFC comme le RMSSD et la puissance HF. En savoir plus sur Tonus vagal sans la moindre racine carrée ; la Task Force de 1996 (Société européenne de cardiologie et Société nord-américaine de stimulation et d’électrophysiologie) l’a inscrit sous le nom de NN50 count. Le pNN50 pNN50 Le pourcentage d'intervalles NN voisins qui diffèrent de plus de 50 millisecondes. Comme le RMSSD, il suit les variations rapides d'origine vagale, mais sous forme de part et non d'amplitude. En savoir plus sur pNN50 , ce nombre exprimé en pourcentage, est venu ensuite pour que l’on puisse comparer des enregistrements de durées différentes.

La formule

NN50=#{ i:∣RRi+1−RRi∣>50 ms}\mathrm{NN50} = \#\left\{\,i : \left|\mathrm{RR}_{i+1}-\mathrm{RR}_i\right| > 50\ \mathrm{ms}\right\}

Parcourez les intervalles dans l’ordre, prenez la valeur absolue de la différence entre chacun et le suivant, puis comptez combien dépassent 50 ms. RRi\mathrm{RR}_i est le ii-ième intervalle entre deux battements normaux, en millisecondes, et #\# signifie « le nombre de ».

Exemple pas à pas

NN50 pas à pas

Dix battements, tous les chiffres affichés

Les dix intervalles, en ms (de 300 à 2 000)

Pour ces 10 intervalles : NN50 = 1 différences.

Étape 4 sur 4

  1. Étape 1 sur 4 Partir des intervalles

    Battement 1880 ms
    Battement 2826 ms
    Battement 3812 ms
    Battement 4823 ms
    Battement 5848 ms
    Battement 6877 ms
    Battement 7880 ms
    Battement 8866 ms
    Battement 9828 ms
    Battement 10815 ms

    10 intervalles entre 11 battements, en millisecondes.

  2. Étape 2 sur 4 Soustraire chaque intervalle du suivant

    Battement 2 − battement 1−54 ms
    Battement 3 − battement 2−14 ms
    Battement 4 − battement 3+11 ms
    Battement 5 − battement 4+25 ms
    Battement 6 − battement 5+29 ms
    Battement 7 − battement 6+3 ms
    Battement 8 − battement 7−14 ms
    Battement 9 − battement 8−38 ms
    Battement 10 − battement 9−13 ms

    Une valeur positive signifie que le cœur a ralenti le temps d’un battement ; une valeur négative, qu’il a accéléré.

  3. Étape 3 sur 4 Repérer les différences supérieures à 50 ms

    Différence 1 : −54 msplus de 50
    Différence 2 : −14 msnon
    Différence 3 : +11 msnon
    Différence 4 : +25 msnon
    Différence 5 : +29 msnon
    Différence 6 : +3 msnon
    Différence 7 : −14 msnon
    Différence 8 : −38 msnon
    Différence 9 : −13 msnon

    Le signe n’importe pas ; seule compte l’ampleur du changement.

  4. Étape 4 sur 4 Les compter

    Différences supérieures à 50 ms1 sur 9

    NN50 1 différences

Avec JavaScript, les étapes s’affichent une à une et les battements peuvent être modifiés.

NN50 : le calcul pas à pas, à partir de dix battements de l’enregistrement d’exemple. Modifiez un battement et chaque étape se met à jour.

Une ligne de dix intervalles cardiaques modifiables, en millisecondes, puis les étapes numérotées du calcul (NN50) : Partir des intervalles; Soustraire chaque intervalle du suivant; Repérer les différences supérieures à 50 ms; Les compter. La dernière étape donne : NN50 1 différences. Les boutons Retour et Suivant permettent de passer d’une étape à l’autre.

Les dix battements de l’enregistrement d’exemple comptent 1 différence supérieure à 50 ms : la baisse de 54 ms entre les battements 1 et 2, à l’inspiration. Allongez le battement 7 de 40 ms et une deuxième apparaît.

Ce qui le fait varier

La profondeur et la fréquence de la respiration, l’activité vagale et la fréquence cardiaque, comme pour le RMSSD RMSSD Racine carrée de la moyenne des carrés des différences successives : mesure de VFC calculée à partir de l’écart entre chaque intervalle entre battements et le suivant, en millisecondes. Elle reflète surtout l’activité vagale. En savoir plus sur RMSSD , ainsi que la durée de l’enregistrement : deux fois plus de battements donnent à peu près deux fois plus de sauts, et c’est pourquoi on publie le pNN50. Shaffer et Ginsberg retiennent 2 minutes comme durée d’enregistrement minimale conventionnelle pour ce calcul.

Quand il induit en erreur

Le décompte dépend de la durée de l’enregistrement : on ne peut donc pas du tout le comparer entre des enregistrements de durées différentes. Il ignore l’amplitude de chaque saut au-delà du seuil et reste à zéro chez de nombreuses personnes âgées, qui ont pourtant un RMSSD mesurable. Les battements prématurés gonflent le décompte. Pour toutes ces raisons, la Task Force recommande plutôt le RMSSD.

Où vous le verrez

La Task Force l’appelle NN50 count. Kubios HRV affiche NNxx à côté de pNNxx, avec un seuil réglable dans ses préférences (50 ms par défaut). Les articles de recherche publient surtout le pNN50 ; les applications montrent rarement l’un ou l’autre.

Sources

  1. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Circulation (Task Force of the ESC and NASPE), 1996
  2. An overview of heart rate variability metrics and norms Frontiers in Public Health, 2017

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