정상성
다른 이름: 정상성이 있는, 비정상성, 정상성이 없는
기록 속 리듬이 처음부터 끝까지 같은 상태로 유지된다는 가정입니다. LF와 HF 같은 주파수 지표에 필요하며, 도중에 상태가 바뀐 기록은 이 가정을 깹니다.
스펙트럼은 기록을 일정한 파동의 혼합으로 설명합니다. 호흡 리듬에 이만큼의 파워가, 10초 주기의 혈압 리듬에 저만큼의 파워가 있는 식입니다. 이런 설명은 혼합 비율이 기록 전체에서 같을 때만 의미가 있습니다. 통계학에서는 그런 시계열을 정상성이 있다고 합니다.
실제 기록은 이 조건을 쉽게 깹니다. 도중에 일어서거나, 말을 시작하거나, 기침을 하거나, 잠이 들면 심박수와 그 리듬이 바뀌고, 스펙트럼은 서로 다른 두 상태를 평균해 실제로는 없었던 하나의 상태로 만들어 버립니다. 유럽심장학회와 북미 심박조율·전기생리학회의 태스크포스(Task Force, 1996)가 안정된 조건에서 한 단기 기록을 요구하는 것도 이 때문입니다.
심박변이도(HRV)에서 중요한 이유.
- 조건을 고정합니다. Laborde, Mosley, Thayer(2017)는 기록 중에 움직이지 않고, 시작하기 전에 자세를 안정시킬 것을 요구합니다. 이것이 5분 측정에서 정상성을 유지하는 방법입니다.
- 매끄럽게 하지 말고 나눕니다. 추세 제거는 느린 드리프트를 없애지만 갑작스러운 변화는 고치지 못합니다. 아래 그림은 기록 중간에 간격이 90 ms만큼 계단처럼 바뀌는 경우입니다. 추세 제거는 그 대부분을 없애지만 변화가 일어난 지점에 급격한 꺾임을 남기고, 스펙트럼은 이를 리듬으로 셉니다. 해결책은 두 구간을 따로 분석하는 것입니다.
- 길이가 다른 기록을 비교하지 않습니다. 기록이 길수록 더 많은 변화를 담으므로, 그 지표는 짧은 기록의 지표와 비교할 수 없습니다.
스펙트럼이 다루지 못하는 단차
변형한 교육용 기록
5분 동안 박동 사이 간격을 나타낸 선 그래프 두 개입니다. 위쪽은 중간에 약 90 ms 내려가 그대로 낮게 이어지고, 아래쪽은 다시 0 부근에서 평평하며 단차가 있던 곳에 짧은 출렁임이 보이고 그 위에 호흡 파동이 얹혀 있습니다.
추세 제거와 좋은 HRV 측정을 하는 방법도 함께 보세요.